Databricks Marketplace では、Climb、Atropos Health、Kythera Labs、Redox などのパートナーが提供するビルド済み MCP サーバーを利用できます。これらはバイオメディカル、臨床エビデンス、医療セマンティクス、相互運用性をカバーし、MCP Catalog に一元管理され、Unity AI Gateway によってセキュアにガバナンスされます。ローコードまたはカスタムコーディングで医療 AI エージェントを迅速に構築できます。

Understanding AIチームとニュースレターの友人たちに会えるハッピーアワーを開催します。DCエリアの読者の皆様、ぜひご参加ください。

EcolabはDatabricksとAnthropicのClaudeモデルを活用し、9つのサイロ化されたデータソースを統合した小売インテリジェンスプラットフォームを構築。コンプライアンスレポートの作成時間を2週間から2分未満に短縮しました。

Oxlo.aiは、35以上の最先端AIモデルに単一APIでアクセスできるサービスを提供。固定月額サブスクリプションで、AIチームのコスト予測を容易にし、インフラコストの不確実性を解決します。モデル比較や応答調整も可能で、ユーザーデータを学習に使用しません。

Python、DuckDB、Parquet、Redis、FastAPIを使って最小限のフィーチャーストアを構築し、レジストリ、オフラインストア、オンラインストア、マテリアライゼーション、取得APIの5つのコンポーネントを解説。AI時代の設計変更についても考察。

OpenAIやAnthropicなどのAI企業がIPOを控え、従業員が巨額の富を得たことで、すでに高額なサンフランシスコ・ベイエリアの住宅価格がさらに高騰しています。専門家は、この傾向が続き、住宅市場の逼迫を招くと予測しています。

生成AIからエージェンティックAIへの移行に伴い、欧州企業はデータ主権、コスト管理、インフラの新たな課題に直面している。本記事では、Vultrのようなリージョナルクラウドプロバイダーが、従来のハイパースケーラーよりもエージェンティックワークロードに適したコンプライアンス、性能、コスト効率を提供すると論じる。

Nvidia、Amazon、Qualcommなどの投資家からの資金は、人型ロボットと物理AIの開発を支援する。

OpenAIの支援を受けたスタートアップが、金融テクノロジー分野をターゲットに、企業のAI自動化を根本的に変革しようとしている。

Google DeepMindのDiffusionGemmaは、拡散を用いてテキストブロックを並列生成する実験的なオープンウェイトモデルで、従来の自己回帰モデルと比較してローカル推論が高速です。Gemma 4 26B A4B MoEアーキテクチャに基づき、品質と速度をトレードオフし、インタラクティブな編集タスクに最適です。この記事では、そのアーキテクチャ、テキスト拡散の仕組み、ベンチマーク結果、llama.cppを使用したローカル実行の手順を説明します。

Anthropicは包括的なエッセイと2つの政策枠組みを発表し、フロンティアモデルの拘束力のある監査を求め、AIを国家間の戦略兵器として描いています。CEOのDario Amodeiは『指輪物語』の木の巨人を使って政治システムの遅さを例え、AI能力が指数関数的に成長し、1〜2年以内に「強力なAI」が出現すると警告しています。同社は強制的な第三者テスト、開示要件、リスクのあるモデルを阻止する権限を提案し、失業に対応する段階的計画を策定しました。

NVIDIA GeForce NOWのサマーセールが本日開始。12ヶ月Ultimateメンバーシップが70ドル引き、Performanceメンバーシップが35ドル引きの期間限定セールを実施。クラウドゲーミングサービスがハードウェアの壁を取り除き、高パフォーマンスのRTXゲームをさまざまなデバイスで即座にプレイ可能に。さらに、『Guild Wars 3』がプラットフォームに登場予定で、現行の『Guild Wars』タイトル向けの独占報酬も提供。

本記事では、Scikit-LLMと大規模言語モデルを活用し、ラベル付き学習データなしでマルチラベルテキスト分類を実行する方法を紹介します。Groqが提供する無料のオープンソースLLMをゼロショット推論に使用し、scikit-learnライクなワークフローを実現します。セットアップ、分類器の初期化、go_emotionsデータセットの読み込み、複数の感情ラベルをテキストに割り当てる予測手順を解説します。

Google DeepMindのスピンオフであるIsomorphic Labsは、AlphaFoldを超える画期的なAIシステムIsoDDEを使用して、タンパク質上の隠れたポケットを発見し、創薬を加速させています。このシステムは、Nature誌に掲載されたcereblonのクリプティックポケットを正確に予測し、その能力を実証しました。

Anthropicは、新しいAIモデルClaude Fable 5に隠された制限を設け、研究開発者や競合他社がシステム開発に利用するのを妨げたことについて謝罪した。同社は方針を撤回し、制限が発動される条件をより透明にすることを約束。たとえFableがより多くのクエリを拒否することになっても、透明性を優先するとしている。

ViktorはSlackとMicrosoft Teamsで動作する自律型AI社員。3,200以上のツールと連携し、レポート作成、承認、運用タスクなどを自律的に実行。Teams版が本日リリースされ、100ドル分の無料クレジットを提供。

Visaは決済インフラをChatGPTと連携させ、AIエージェントが小売製品を推奨し金融取引を実行できるようにしました。この展開により、小売ファネルの最終段階から人間の介入が不要になります。自律エージェントはユーザープロンプトを処理し、販売業者のカタログを評価し、Visaの決済ネットワークを通じて対応する販売業者でのチェックアウトを完了します。

Warrenは無料のAIファイナンシャルプランニングアシスタントで、音声会話を通じて10分で個別の財務計画を作成します。バージョン3.0では、透明で編集可能な財務モデルを備え、何もしない場合と行動を起こした場合の2つの未来を示します。3,000人以上の英国ユーザーが利用し、3人に1人の退職計画者が25万8千ポンド不足する可能性を明らかにしました。

エージェント時代の新しいビジネスソフトウェアパラダイム。

本稿はエージェンティックエンジニアリングシリーズの第8回目であり、複雑なマルチステップ作業を行うAIエージェントにおけるコンテキスト喪失問題を扱います。著者は外部化・認識・再水和（ERR）パターンを提案します：エージェントの状態をディスクに保存し、コンテキストの劣化を検出し、ファイルから復旧します。歴史的な類推（640Kメモリ制限）と実際のCopilotクラッシュ事例を用いて問題を説明します。記事では、実行継続性（現在のステップ）とタスク継続性（全体的な目標）という2層の状態外部化を詳細に説明します。

XebiaのグローバルCTO Niels Zeilemaker氏は、AIエージェントの成功は適切なデータカタログを含む強固なデータ基盤に依存すると強調する。同社のAgentic Data Foundation（ADF）およびACEフレームワークは、ガバナンスと品質を維持しながら企業のAI導入を加速する。

JetBrains は、超低レイテンシと高性能推論のために設計された高速言語モデルファミリー Mellum をリリースしました。このモデルファミリーは、JetBrains のインテリジェント開発ツールスイートの一部として、開発効率の向上を目指します。

人工知能に関するすべての情報は矛盾しており、耳にせざるを得ない。AIは恐ろしく、素晴らしく、世界を壊し、未来を変える。受け入れることが不可欠であり、使用を控えることは道徳的義務だ。AI絶対主義——極端な楽観論と悲観論の両方——が私たちの思考を歪めており、真の未来はそれほど単純ではない。

AIの効率化が人間を健康的な活動へと導くという幻想に対し、歴史的に省力技術が健康習慣を促進した例はほとんどないと指摘。ドライブスルーや電子レンジ、エスカレーターといった過去の便利さが徐々に身体活動を減らし、健康を損ねてきたことを警告する。

Nous Researchは、Hermes AgentのローカルWebダッシュボード内にプロファイルビルダーを搭載しました。これにより、複数のCLIステップを要したエージェント設定が単一のガイド付きフローで完了します。ユーザーはID、モデル/プロバイダー、スキル、MCPサーバーを定義し、分離されたプロファイルディレクトリを生成して、状態衝突なく複数エージェントを実行できます。

本インタビューでは、AAAIフェローに選出されたターニャ・バーガー＝ウルフ氏が、AIと生態学の交差点における先駆的な研究、特に生命の樹の基盤モデルBioCLIPの開発、生物多様性モニタリングや保全への応用、そして科学におけるAIの将来について語ります。

買収による成長とエージェント型ワークフローの台頭により、従来のデータプロダクトモデルは機能しなくなりつつある。HowdenのグループCDOであるBarry Panayiは、データサービス層への移行、データガバナンスの左シフト、インサイトラグの削減、そして統一データモデルと会話型分析の採用を提唱している。

Cohereは初の開発者向けコーディングモデル「North Mini Code」を公開しました。総パラメータ30B、トークンあたり3Bのアクティブパラメータを持つMixture-of-Expertsモデルで、1枚のH100 GPUで動作し、256Kのコンテキスト長をサポートします。コード生成、エージェンティックソフトウェアエンジニアリング、ターミナルタスクに最適化され、ウェイトはApache 2.0で公開されています。

SmithDBは、大規模で深くネストされたJSONドキュメント（エージェントトレース）をオブジェクトストレージに保存しながら、全文検索とJSONフィルタリングを中央値（P50）400ミリ秒のレイテンシで提供します。本記事では、エージェントトレースのインデックス作成における独自の課題、オブジェクトストレージの制約、そして教科書的な実装からバイト予算付き行グループレイアウトへと進化した転置インデックスの第一原理からの設計アプローチを説明します。

ほとんどのAIエージェントツールはサーバー上で実行され、ブラウザAPI、デバイス機能、フロントエンド状態へのアクセスが制限されています。LangChainのヘッドレスツールが、最新のエージェントアプリケーションのために安全なクライアントサイドツール実行を可能にする方法をご覧ください。