AIエージェントにはインフラが必要：欧州のリージョナルクラウド戦略が重要な理由

生成AIはすでにあらゆる業界の業務やビジネスモデルを変革しているが、これは始まりに過ぎない。近い将来、現在のAIイノベーションは、1990年代のフィーチャーフォンをスマートフォン所有者が振り返るように、より重要な技術変革への初期実験と見なされるだろう。AIの進歩は人類史上最も速く、その創造者の予想さえ上回っている。多くの企業がまだ生成AIに取り組んでいる中、次なる変革技術であるエージェンティックAIがすでに視野に入っている。

エージェンティックAI市場は現在約91.4億ドルと推定され、2034年までに40.5%の年平均成長率（CAGR）で1391.9億ドルに成長すると予測されている。欧州は42%のCAGRでこのブームを牽引する。ある調査によれば、エージェンティックAIは2028年までに収益成長とコスト削減を通じて最大4500億ドルの経済価値を生み出す可能性がある。

現在の独立したAIモデルは急速に、複数のエージェントが自律的に意思決定し行動する複雑な自動化に取って代わられつつある。企業は現在の生成AIへの取り組みを放棄すべきではないが、今からエージェンティックな未来の基盤を整え始める必要がある。

エージェンティックAIはデータセンターに異なる要件を課す。単一モデルではなく、複数の自律システムが相互に、また人間と対話するためのオーケストレーションが必要となる。技術的には、高性能なクラウドGPUとCPUをエンドツーエンドのAI最適化スタックでバランスよく組み合わせることが求められる。GPUは大規模言語モデルの実行とデータ処理、出力生成に、CPUはエージェントの調整と自律性を可能にするツールやポリシーの実行に使用される。

欧州企業にとって、エージェンティックAI対応クラウドインフラの展開は技術的能力だけの問題ではない。データ主権とコストへの対応が不可欠だ。現在、欧州のクラウドサービスの約3分の2は米国のハイパースケーラーが提供している。この状況は過去の地政学的・経済的・規制条件の遺物であり、EU市民や企業のデータを海外に保存することが問題視され、クラウドコストがより管理しやすかった時代のものだ。

今日、EU企業は革新と規制遵守のバランスを取る必要がある。EUはデータローカライゼーション、運用管理、法的管轄権に関する測定可能な基準を義務付けており、外国の監視リスクや域外管轄権、少数のハイパースケーラーへの依存に対処している。かつて抽象的概念だったデータ主権は、欧州企業にとって厳格な運用原則へと変わった。クラウドインフラは現地に保存され、適切な運用管轄権内に置かれなければならない。

コストも重要な要素だ。Flexeraのデータによると、企業の81%がクラウド目標の進捗評価においてコスト効率を最優先指標としている。しかし、大企業の76%は毎月500万ドル以上をクラウドに費やし、約3分の1が無駄なクラウド支出を訴えている。問題の一端は、不透明な価格設定と強制的なサービスバンドルを特徴とするハイパースケーラー契約へのロックインにある。エージェンティックAIインフラへの投資が必要なまさにその時に、企業はコアクラウドワークロードの資金調達に苦戦しており、CPU価格の高騰が状況を悪化させている。

こうした背景から、Vultrのような代替ハイパースケーラーの価値が際立つ。データ主権の観点では、Vultrは欧州に9つのクラウドデータセンターリージョン（アムステルダム、フランクフルト、ロンドン、マドリード、マンチェスター、パリ、ストックホルム、ワルシャワ、そして5月19日開設のミラノ）を運営している。これらは物理的に分離され、地理的にフェンスで囲まれたデータ管理ポリシーを持ち、明示的な同意なしにデータが管轄境界外に転送・処理されないことを保証する。

VultrのフラッグシップCPU製品VX1は、同等のハイパースケーラー計算プランと比べて23%優れた性能と33%低いコストを実現し、価格性能比は最大82%向上する。さらに、欧州企業は最新のAMDおよびNVIDIA GPUを仮想マシン、ベアメタル、セルフサービスクラスターとしてオンデマンドで利用でき、エージェンティックAI時代に必要なエンドツーエンドの次世代計算スタックを構築できる。

データ主権義務化により、ハイパースケーラーの支配はかつてないほど不確実になっている。企業は高コストとシステム的なロックインに反発し、代わりに高性能でコスト効果の高い、オープンで柔軟なインフラに投資している。