コンテキスト崩壊時：エージェントに記憶喪失の検出と復旧を教える

本稿はエージェンティックエンジニアリングシリーズの第8回目であり、複雑なマルチステップ作業を行うAIエージェントにおけるコンテキスト喪失問題を扱います。著者は外部化・認識・再水和（ERR）パターンを提案します：エージェントの状態をディスクに保存し、コンテキストの劣化を検出し、ファイルから復旧します。歴史的な類推（640Kメモリ制限）と実際のCopilotクラッシュ事例を用いて問題を説明します。記事では、実行継続性（現在のステップ）とタスク継続性（全体的な目標）という2層の状態外部化を詳細に説明します。