待翻譯:Muse Glimmer from Meta Superintelligence Labs is now available 2026-08-10 08:00 UTC+8 AI 服務暫時不可用,以下為來源摘要,待恢復後補全翻譯:Meta's Muse Glimmer, the first open model released by Meta Superintelligence Labs, is now available. Muse Glimmer is a 30B multimodal model released under the Apache 2.0 license, designed for local coding agents, and accelerated by Ollama's MLX engine with new native DFlash and image input support.
AI 服務暫時不可用,系統已先保留來源內容與降級元數據。 Meta's Muse Glimmer, the first open model released by Meta Superintelligence Labs, is now available. Muse Glimmer is a 30B multimodal model released under the Apache 2.0 license,… Ollama:開放模型上車了 2026-07-09 08:00 UTC+8 Ollama,一個讓開發者輕鬆運行開放模型的平台,已從Benchmark、Theory Ventures、8VC等投資者處籌集了8800萬美元。該平台服務於890萬開發者,堅持所有權、可負擔性和隱私三大原則,並已被85%的財富500強公司使用。
Ollama籌集8800萬美元,用於推動開放模型生態發展。 平台擁有890萬開發者,強調所有權、可負擔性和隱私。 通過多令牌預測,Gemma 4 在 MLX 上運行更快 2026-06-29 08:00 UTC+8 在 Ollama 0.31 中,Gemma 4 在 Apple Silicon 上通過多令牌預測(MTP)顯著提速。在編碼代理基準測試中,性能提升高達 90%。該加速默認開啓,且不改變模型輸出。
Gemma 4 在 Ollama 0.31 中集成多令牌預測,在 Apple Silicon 上性能提升近 90%。 加速來自一個小型草稿模型,它預測多個令牌,然後由主模型驗證。 Ollama在Apple Silicon上通過MLX實現最高性能 2026-06-11 08:00 UTC+8 Ollama的MLX引擎更新後,在Apple Silicon上實現了最高性能。通過更充分利用蘋果統一內存和Metal支持的MLX框架,模型輸出質量更高,響應更快,內存佔用更低。新支持NVFP4格式,輸出速度提升高達20%,並引入快照系統優化代理工作流。
Ollama MLX引擎更新,支持NVFP4格式,量化質量損失減半。 輸出速度提升高達20%,得益於融合的Metal內核和優化採樣。 GGUF 提升性能與模型支持 2026-06-05 08:00 UTC+8 Ollama 0.30 現已發佈,通過 llama.cpp 帶來更優性能和 GGUF 模型兼容性,增強了 Apple Silicon 上的 MLX 引擎,支持更多硬件和模型。
NVIDIA GPU 性能提升高達 20% Vulkan 默認啓用,擴展 AMD/Intel 支持 NVIDIA Nemotron 3 Ultra:專為長期代理工作流打造的5500億參數開放模型 2026-06-04 08:00 UTC+8 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款5500億總參數(550億活躍參數)的開放模型,專為長時間運行的代理驅動工作流設計,支持百萬token上下文,並採用NVFP4優化,在代理任務上具有領先的準確性和成本效益。
5500億總參數(550億活躍),針對代理編排、編碼代理和深度研究優化。 支持100萬token上下文窗口,可保留整個代碼庫和工具歷史。 OpenJarvis v1.0 發佈:支持 Ollama 的本地優先個人 AI 框架 2026-05-28 08:00 UTC+8 OpenJarvis 是一個開源框架,用於構建運行在本地硬件上的個人 AI 代理。由斯坦福大學 Hazy Research 和 Scaling Intelligence 實驗室開發,v1.0 版本現已集成 Ollama,實現本地優先、雲端可選,並跟蹤能耗、成本和延遲。
OpenJarvis v1.0 現已發佈,支持 Ollama。 框架由斯坦福大學研究團隊開發,專注於高效本地 AI。 Ollama 在 Apple Silicon 上由 MLX 驅動,現提供預覽版 2026-03-30 08:00 UTC+8 Ollama 宣佈推出基於 Apple MLX 框架的預覽版,針對 Apple Silicon 性能大幅優化,支持 NVFP4 精度和智能緩存,顯著提升預填和解碼速度。
Ollama 預覽版利用 MLX 框架,在 Apple Silicon 上實現最快速度。 支持 NVFP4 格式,推理質量提升且兼容生產環境。 設置OpenClaw最簡單快捷的方法 2026-02-23 08:00 UTC+8 通過Ollama 0.17,只需一條命令即可在本地硬件上部署OpenClaw個人AI助手,支持管理郵件、日曆和通過消息應用執行任務。本文詳細介紹了安裝步驟、模型選擇和安全注意事項。
Ollama 0.17引入`ollama launch openclaw`單命令安裝。 OpenClaw可作為個人AI助手,處理收件箱、發送郵件和管理日程。 Claude Code 中的子代理與網絡搜索 2026-02-16 08:00 UTC+8 Ollama 現已支持在 Claude Code 中使用子代理和網絡搜索功能,無需額外配置。子代理可並行執行文件搜索、代碼探索和研究等任務,而網絡搜索則內置於 Anthropic 兼容層,為模型提供實時信息。
Ollama 將子代理和網絡搜索集成到 Claude Code 中。 子代理可並行處理代碼探索、研究等任務,保持上下文清晰。 OpenClaw:本地運行的AI編程助手 2026-02-01 08:00 UTC+8 OpenClaw是一款個人AI助手,能將你的消息應用連接到本地AI編程代理,所有操作都在你自己的設備上運行,確保隱私安全。它支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage等服務,並通過Ollama集成本地或雲端模型,推薦使用至少64k上下文長度的模型。
OpenClaw將消息應用與本地AI編程代理連接,所有數據在本地處理。 支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage等主流消息平台。 Ollama 發佈 launch 命令:一鍵配置並運行編碼工具 2026-01-23 08:00 UTC+8 Ollama 推出新命令 `ollama launch`,可自動配置並運行 Claude Code、OpenCode、Codex 等編碼工具,支持本地或雲端模型,無需手動設置環境變量或配置文件。
新命令 `ollama launch` 簡化了編碼工具的啓動流程。 支持 Claude Code、OpenCode、Codex 和 Droid 等工具。 Claude Code 現支持 Anthropic API 兼容,可在 Ollama 上運行 2026-01-16 08:00 UTC+8 Ollama v0.14.0 及以上版本現兼容 Anthropic Messages API,使 Claude Code 等工具能與開源模型配合使用。用户可在本地或通過 ollama.com 連接雲端模型運行。
Ollama v0.14.0 開始支持 Anthropic Messages API,使 Claude Code 等工具可用於開源模型。 可通過環境變量配置連接本地或雲端 Ollama 模型。 OpenAI Codex與Ollama集成 2026-01-15 08:00 UTC+8 Ollama宣佈支持OpenAI的Codex CLI,允許用户通過本地或雲端開源模型運行Codex,實現代碼讀取、修改和執行。
OpenAI Codex CLI現可通過Ollama使用開源模型,如gpt-oss:20b和gpt-oss:120b。 用户需安裝npm包並使用--oss標誌啓動Codex,默認模型為本地gpt-oss:20b。 OpenAI gpt-oss-safeguard 安全分類模型 2025-10-29 08:00 UTC+8 Ollama 與 OpenAI 和 ROOST 合作,推出基於 Apache 2.0 許可的 gpt-oss-safeguard 推理模型,用於安全分類任務。模型提供 20B 和 120B 兩種參數規模,支持自定義安全策略、可解釋推理過程以及可配置的推理努力,能夠靈活應用於內容過濾、標註等場景。
Ollama 與 OpenAI 和 ROOST 合作推出 gpt-oss-safeguard 安全推理模型。 模型有 20B 和 120B 兩種參數規模,採用 Apache 2.0 許可,便於商用和定製。 MiniMax M2:專為編程和智能體工作流打造的開源模型 2025-10-28 08:00 UTC+8 MiniMax M2 現已通過 Ollama 雲平台提供。該模型擁有 100 億激活參數(總計 2300 億),在通用智能、編程和智能體任務上表現出色,在開源模型中綜合評分排名第一。文章還介紹了在 VS Code、Zed 和 Droid 等工具中的使用方法。
MiniMax M2 是專為編程和智能體工作流優化的開源模型,已登陸 Ollama 雲平台。 在 Artificial Analysis 的基準測試中,其綜合智能評分位居全球開源模型之首。