Ollama Blog

Ollama的MLX引擎更新後，在Apple Silicon上實現了最高性能。通過更充分利用蘋果統一內存和Metal支持的MLX框架，模型輸出質量更高，響應更快，內存佔用更低。新支持NVFP4格式，輸出速度提升高達20%，並引入快照系統優化代理工作流。

Ollama 0.30 現已發佈，通過 llama.cpp 帶來更優性能和 GGUF 模型兼容性，增強了 Apple Silicon 上的 MLX 引擎，支持更多硬件和模型。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款5500億總參數（550億活躍參數）的開放模型，專為長時間運行的代理驅動工作流設計，支持百萬token上下文，並採用NVFP4優化，在代理任務上具有領先的準確性和成本效益。

OpenJarvis 是一個開源框架，用於構建運行在本地硬件上的個人 AI 代理。由斯坦福大學 Hazy Research 和 Scaling Intelligence 實驗室開發，v1.0 版本現已集成 Ollama，實現本地優先、雲端可選，並跟蹤能耗、成本和延遲。

Ollama 宣佈推出基於 Apple MLX 框架的預覽版，針對 Apple Silicon 性能大幅優化，支持 NVFP4 精度和智能緩存，顯著提升預填和解碼速度。

通過Ollama 0.17，只需一條命令即可在本地硬件上部署OpenClaw個人AI助手，支持管理郵件、日曆和通過消息應用執行任務。本文詳細介紹了安裝步驟、模型選擇和安全注意事項。

Ollama 現已支持在 Claude Code 中使用子代理和網絡搜索功能，無需額外配置。子代理可並行執行文件搜索、代碼探索和研究等任務，而網絡搜索則內置於 Anthropic 兼容層，為模型提供實時信息。

OpenClaw是一款個人AI助手，能將你的消息應用連接到本地AI編程代理，所有操作都在你自己的設備上運行，確保隱私安全。它支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage等服務，並通過Ollama集成本地或雲端模型，推薦使用至少64k上下文長度的模型。

Ollama 推出新命令 `ollama launch`，可自動配置並運行 Claude Code、OpenCode、Codex 等編碼工具，支持本地或雲端模型，無需手動設置環境變量或配置文件。

Ollama v0.14.0 及以上版本現兼容 Anthropic Messages API，使 Claude Code 等工具能與開源模型配合使用。用户可在本地或通過 ollama.com 連接雲端模型運行。

Ollama宣佈支持OpenAI的Codex CLI，允許用户通過本地或雲端開源模型運行Codex，實現代碼讀取、修改和執行。

Ollama 與 OpenAI 和 ROOST 合作，推出基於 Apache 2.0 許可的 gpt-oss-safeguard 推理模型，用於安全分類任務。模型提供 20B 和 120B 兩種參數規模，支持自定義安全策略、可解釋推理過程以及可配置的推理努力，能夠靈活應用於內容過濾、標註等場景。

MiniMax M2 現已通過 Ollama 雲平台提供。該模型擁有 100 億激活參數（總計 2300 億），在通用智能、編程和智能體任務上表現出色，在開源模型中綜合評分排名第一。文章還介紹了在 VS Code、Zed 和 Droid 等工具中的使用方法。