設置OpenClaw最簡單快捷的方法

OpenClaw 是一款個人 AI 助手，能夠清理收件箱、發送電子郵件、管理日曆，並通過 WhatsApp、Telegram、iMessage 等即時通訊應用執行任務。所有操作均在您自己的硬件上運行，而 Ollama 0.17 版本將其簡化到了只需一條命令。

所需條件

• Ollama 0.17 或更高版本
• Node.js（用於通過 npm 安裝 OpenClaw）
• Mac 或 Linux 系統（Windows 用户可通過 WSL 安裝）

第一步：運行命令

打開終端，輸入：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

注意：也可以配置其他模型，詳見 ollama launch openclaw 的推薦模型列表。Ollama 將自動處理後續步驟。

第二步：安裝 OpenClaw

如果系統尚未安裝 OpenClaw，Ollama 會檢測到並提示安裝。Ollama 會自動完成安裝和配置。

第三步：開始對話

安裝完成後，OpenClaw 將在終端中打開，您可以直接與 AI 助手聊天。

網絡搜索

如果選擇了 Ollama 的雲模型，Ollama 會自動安裝網絡搜索插件，使 OpenClaw 能夠獲取最新信息。本地模型無需額外插件即可使用。

連接消息應用

OpenClaw 可以連接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 或 iMessage 等平台。運行以下命令進行配置：

openclaw configure --section channels

配置完成後，選擇“Finished”保存設置。

選擇模型

Ollama 會顯示一個模型選擇器，包含推薦和可用模型。代理（Agent）最好使用至少 64k 上下文長度的模型。Ollama 的雲模型提供完整上下文長度，為 OpenClaw 等助手提供最佳體驗。

雲模型：

• kimi-k2.5:cloud：多模態推理，支持子代理
• minimax-m2.5:cloud：快速高效的編碼和生產力
• glm-5:cloud：推理和代碼生成

本地模型（需 GPU 顯存）：

• glm-4.7-flash：~25 GB，推理和代碼生成
• qwen3-coder：~25 GB，高效全能助手

安全運行

OpenClaw 能夠讀取文件和執行操作。請確保在隔離環境中運行，並瞭解授予系統訪問權限的風險。更多信息請參閲 OpenClaw 安全文檔。

瞭解更多

• Ollama 雲模型
• OpenClaw 文檔
• 網關安全

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