待翻译:Muse Glimmer from Meta Superintelligence Labs is now available 2026-08-10 08:00 UTC+8 AI 服务暂时不可用,以下为来源摘要,待恢复后补全翻译:Meta's Muse Glimmer, the first open model released by Meta Superintelligence Labs, is now available. Muse Glimmer is a 30B multimodal model released under the Apache 2.0 license, designed for local coding agents, and accelerated by Ollama's MLX engine with new native DFlash and image input support.
AI 服务暂时不可用,系统已先保留来源内容与降级元数据。 Meta's Muse Glimmer, the first open model released by Meta Superintelligence Labs, is now available. Muse Glimmer is a 30B multimodal model released under the Apache 2.0 license,… Ollama:开放模型上车了 2026-07-09 08:00 UTC+8 Ollama,一个让开发者轻松运行开放模型的平台,已从Benchmark、Theory Ventures、8VC等投资者处筹集了8800万美元。该平台服务于890万开发者,坚持所有权、可负担性和隐私三大原则,并已被85%的财富500强公司使用。
Ollama筹集8800万美元,用于推动开放模型生态发展。 平台拥有890万开发者,强调所有权、可负担性和隐私。 通过多令牌预测,Gemma 4 在 MLX 上运行更快 2026-06-29 08:00 UTC+8 在 Ollama 0.31 中,Gemma 4 在 Apple Silicon 上通过多令牌预测(MTP)显著提速。在编码代理基准测试中,性能提升高达 90%。该加速默认开启,且不改变模型输出。
Gemma 4 在 Ollama 0.31 中集成多令牌预测,在 Apple Silicon 上性能提升近 90%。 加速来自一个小型草稿模型,它预测多个令牌,然后由主模型验证。 Ollama在Apple Silicon上通过MLX实现最高性能 2026-06-11 08:00 UTC+8 Ollama的MLX引擎更新后,在Apple Silicon上实现了最高性能。通过更充分利用苹果统一内存和Metal支持的MLX框架,模型输出质量更高,响应更快,内存占用更低。新支持NVFP4格式,输出速度提升高达20%,并引入快照系统优化代理工作流。
Ollama MLX引擎更新,支持NVFP4格式,量化质量损失减半。 输出速度提升高达20%,得益于融合的Metal内核和优化采样。 GGUF 提升性能与模型支持 2026-06-05 08:00 UTC+8 Ollama 0.30 现已发布,通过 llama.cpp 带来更优性能和 GGUF 模型兼容性,增强了 Apple Silicon 上的 MLX 引擎,支持更多硬件和模型。
NVIDIA GPU 性能提升高达 20% Vulkan 默认启用,扩展 AMD/Intel 支持 NVIDIA Nemotron 3 Ultra:专为长期代理工作流打造的5500亿参数开放模型 2026-06-04 08:00 UTC+8 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款5500亿总参数(550亿活跃参数)的开放模型,专为长时间运行的代理驱动工作流设计,支持百万token上下文,并采用NVFP4优化,在代理任务上具有领先的准确性和成本效益。
5500亿总参数(550亿活跃),针对代理编排、编码代理和深度研究优化。 支持100万token上下文窗口,可保留整个代码库和工具历史。 OpenJarvis v1.0 发布:支持 Ollama 的本地优先个人 AI 框架 2026-05-28 08:00 UTC+8 OpenJarvis 是一个开源框架,用于构建运行在本地硬件上的个人 AI 代理。由斯坦福大学 Hazy Research 和 Scaling Intelligence 实验室开发,v1.0 版本现已集成 Ollama,实现本地优先、云端可选,并跟踪能耗、成本和延迟。
OpenJarvis v1.0 现已发布,支持 Ollama。 框架由斯坦福大学研究团队开发,专注于高效本地 AI。 Ollama 在 Apple Silicon 上由 MLX 驱动,现提供预览版 2026-03-30 08:00 UTC+8 Ollama 宣布推出基于 Apple MLX 框架的预览版,针对 Apple Silicon 性能大幅优化,支持 NVFP4 精度和智能缓存,显著提升预填和解码速度。
Ollama 预览版利用 MLX 框架,在 Apple Silicon 上实现最快速度。 支持 NVFP4 格式,推理质量提升且兼容生产环境。 设置OpenClaw最简单快捷的方法 2026-02-23 08:00 UTC+8 通过Ollama 0.17,只需一条命令即可在本地硬件上部署OpenClaw个人AI助手,支持管理邮件、日历和通过消息应用执行任务。本文详细介绍了安装步骤、模型选择和安全注意事项。
Ollama 0.17引入`ollama launch openclaw`单命令安装。 OpenClaw可作为个人AI助手,处理收件箱、发送邮件和管理日程。 Claude Code 中的子代理与网络搜索 2026-02-16 08:00 UTC+8 Ollama 现已支持在 Claude Code 中使用子代理和网络搜索功能,无需额外配置。子代理可并行执行文件搜索、代码探索和研究等任务,而网络搜索则内置于 Anthropic 兼容层,为模型提供实时信息。
Ollama 将子代理和网络搜索集成到 Claude Code 中。 子代理可并行处理代码探索、研究等任务,保持上下文清晰。 OpenClaw:本地运行的AI编程助手 2026-02-01 08:00 UTC+8 OpenClaw是一款个人AI助手,能将你的消息应用连接到本地AI编程代理,所有操作都在你自己的设备上运行,确保隐私安全。它支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage等服务,并通过Ollama集成本地或云端模型,推荐使用至少64k上下文长度的模型。
OpenClaw将消息应用与本地AI编程代理连接,所有数据在本地处理。 支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage等主流消息平台。 Ollama 发布 launch 命令:一键配置并运行编码工具 2026-01-23 08:00 UTC+8 Ollama 推出新命令 `ollama launch`,可自动配置并运行 Claude Code、OpenCode、Codex 等编码工具,支持本地或云端模型,无需手动设置环境变量或配置文件。
新命令 `ollama launch` 简化了编码工具的启动流程。 支持 Claude Code、OpenCode、Codex 和 Droid 等工具。 Claude Code 现支持 Anthropic API 兼容,可在 Ollama 上运行 2026-01-16 08:00 UTC+8 Ollama v0.14.0 及以上版本现兼容 Anthropic Messages API,使 Claude Code 等工具能与开源模型配合使用。用户可在本地或通过 ollama.com 连接云端模型运行。
Ollama v0.14.0 开始支持 Anthropic Messages API,使 Claude Code 等工具可用于开源模型。 可通过环境变量配置连接本地或云端 Ollama 模型。 OpenAI Codex与Ollama集成 2026-01-15 08:00 UTC+8 Ollama宣布支持OpenAI的Codex CLI,允许用户通过本地或云端开源模型运行Codex,实现代码读取、修改和执行。
OpenAI Codex CLI现可通过Ollama使用开源模型,如gpt-oss:20b和gpt-oss:120b。 用户需安装npm包并使用--oss标志启动Codex,默认模型为本地gpt-oss:20b。 OpenAI gpt-oss-safeguard 安全分类模型 2025-10-29 08:00 UTC+8 Ollama 与 OpenAI 和 ROOST 合作,推出基于 Apache 2.0 许可的 gpt-oss-safeguard 推理模型,用于安全分类任务。模型提供 20B 和 120B 两种参数规模,支持自定义安全策略、可解释推理过程以及可配置的推理努力,能够灵活应用于内容过滤、标注等场景。
Ollama 与 OpenAI 和 ROOST 合作推出 gpt-oss-safeguard 安全推理模型。 模型有 20B 和 120B 两种参数规模,采用 Apache 2.0 许可,便于商用和定制。 MiniMax M2:专为编程和智能体工作流打造的开源模型 2025-10-28 08:00 UTC+8 MiniMax M2 现已通过 Ollama 云平台提供。该模型拥有 100 亿激活参数(总计 2300 亿),在通用智能、编程和智能体任务上表现出色,在开源模型中综合评分排名第一。文章还介绍了在 VS Code、Zed 和 Droid 等工具中的使用方法。
MiniMax M2 是专为编程和智能体工作流优化的开源模型,已登陆 Ollama 云平台。 在 Artificial Analysis 的基准测试中,其综合智能评分位居全球开源模型之首。