Ollama Blog

Ollama的MLX引擎更新后，在Apple Silicon上实现了最高性能。通过更充分利用苹果统一内存和Metal支持的MLX框架，模型输出质量更高，响应更快，内存占用更低。新支持NVFP4格式，输出速度提升高达20%，并引入快照系统优化代理工作流。

Ollama 0.30 现已发布，通过 llama.cpp 带来更优性能和 GGUF 模型兼容性，增强了 Apple Silicon 上的 MLX 引擎，支持更多硬件和模型。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款5500亿总参数（550亿活跃参数）的开放模型，专为长时间运行的代理驱动工作流设计，支持百万token上下文，并采用NVFP4优化，在代理任务上具有领先的准确性和成本效益。

OpenJarvis 是一个开源框架，用于构建运行在本地硬件上的个人 AI 代理。由斯坦福大学 Hazy Research 和 Scaling Intelligence 实验室开发，v1.0 版本现已集成 Ollama，实现本地优先、云端可选，并跟踪能耗、成本和延迟。

Ollama 宣布推出基于 Apple MLX 框架的预览版，针对 Apple Silicon 性能大幅优化，支持 NVFP4 精度和智能缓存，显著提升预填和解码速度。

通过Ollama 0.17，只需一条命令即可在本地硬件上部署OpenClaw个人AI助手，支持管理邮件、日历和通过消息应用执行任务。本文详细介绍了安装步骤、模型选择和安全注意事项。

Ollama 现已支持在 Claude Code 中使用子代理和网络搜索功能，无需额外配置。子代理可并行执行文件搜索、代码探索和研究等任务，而网络搜索则内置于 Anthropic 兼容层，为模型提供实时信息。

OpenClaw是一款个人AI助手，能将你的消息应用连接到本地AI编程代理，所有操作都在你自己的设备上运行，确保隐私安全。它支持WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage等服务，并通过Ollama集成本地或云端模型，推荐使用至少64k上下文长度的模型。

Ollama 推出新命令 `ollama launch`，可自动配置并运行 Claude Code、OpenCode、Codex 等编码工具，支持本地或云端模型，无需手动设置环境变量或配置文件。

Ollama v0.14.0 及以上版本现兼容 Anthropic Messages API，使 Claude Code 等工具能与开源模型配合使用。用户可在本地或通过 ollama.com 连接云端模型运行。

Ollama宣布支持OpenAI的Codex CLI，允许用户通过本地或云端开源模型运行Codex，实现代码读取、修改和执行。

Ollama 与 OpenAI 和 ROOST 合作，推出基于 Apache 2.0 许可的 gpt-oss-safeguard 推理模型，用于安全分类任务。模型提供 20B 和 120B 两种参数规模，支持自定义安全策略、可解释推理过程以及可配置的推理努力，能够灵活应用于内容过滤、标注等场景。

MiniMax M2 现已通过 Ollama 云平台提供。该模型拥有 100 亿激活参数（总计 2300 亿），在通用智能、编程和智能体任务上表现出色，在开源模型中综合评分排名第一。文章还介绍了在 VS Code、Zed 和 Droid 等工具中的使用方法。