设置OpenClaw最简单快捷的方法

OpenClaw 是一款个人 AI 助手，能够清理收件箱、发送电子邮件、管理日历，并通过 WhatsApp、Telegram、iMessage 等即时通讯应用执行任务。所有操作均在您自己的硬件上运行，而 Ollama 0.17 版本将其简化到了只需一条命令。

所需条件

• Ollama 0.17 或更高版本
• Node.js（用于通过 npm 安装 OpenClaw）
• Mac 或 Linux 系统（Windows 用户可通过 WSL 安装）

第一步：运行命令

打开终端，输入：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

注意：也可以配置其他模型，详见 ollama launch openclaw 的推荐模型列表。Ollama 将自动处理后续步骤。

第二步：安装 OpenClaw

如果系统尚未安装 OpenClaw，Ollama 会检测到并提示安装。Ollama 会自动完成安装和配置。

第三步：开始对话

安装完成后，OpenClaw 将在终端中打开，您可以直接与 AI 助手聊天。

网络搜索

如果选择了 Ollama 的云模型，Ollama 会自动安装网络搜索插件，使 OpenClaw 能够获取最新信息。本地模型无需额外插件即可使用。

连接消息应用

OpenClaw 可以连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 或 iMessage 等平台。运行以下命令进行配置：

openclaw configure --section channels

配置完成后，选择“Finished”保存设置。

选择模型

Ollama 会显示一个模型选择器，包含推荐和可用模型。代理（Agent）最好使用至少 64k 上下文长度的模型。Ollama 的云模型提供完整上下文长度，为 OpenClaw 等助手提供最佳体验。

云模型：

• kimi-k2.5:cloud：多模态推理，支持子代理
• minimax-m2.5:cloud：快速高效的编码和生产力
• glm-5:cloud：推理和代码生成

本地模型（需 GPU 显存）：

• glm-4.7-flash：~25 GB，推理和代码生成
• qwen3-coder：~25 GB，高效全能助手

安全运行

OpenClaw 能够读取文件和执行操作。请确保在隔离环境中运行，并了解授予系统访问权限的风险。更多信息请参阅 OpenClaw 安全文档。

了解更多

• Ollama 云模型
• OpenClaw 文档
• 网关安全

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