Microsoft AI Blog

微软首席技术官凯文·斯科特分享了对大型AI模型、生成式AI、生产力提升、科学突破以及负责任AI的见解，并预测2023年将是AI领域最激动人心的一年。

文章介绍了微软将DALL·E 2集成到Azure OpenAI服务中，以及品牌如美泰、RTL Deutschland等如何利用该技术激发创意、提高生产力。还涵盖了Microsoft Syntex和Power Automate等AI工具的应用。

微软开源了Project FarmVibes套件，包括FarmVibes.AI，旨在通过数据驱动农业提高产量并降低成本。该工具包利用Azure上的算法预测施肥、除草和播种的最佳方案，并帮助农民应对气候变化。

数据与AI技术将重塑金融服务业的联络中心，通过智能自动化提升客户体验、降低运营成本并增强合规性。

MAUI63组织利用搭载人工智能的无人机研究极度濒危的毛伊海豚，目前仅存54头。该技术有助于识别个体并了解其行为，为保护工作提供支持。

英国14岁学生Eithne因疫情导致数学落后，通过Eedi在线辅导平台使用微软研究院开发的AI动态测验，识别知识漏洞并个性化学习路径，解决了95%的误解，增强了信心。该AI基于诊断性选择题的答案预测学生知识差距，并正在开发下一代因果机器学习模型以推荐个性化学习路径。

日本公司SI-com及其母公司ISCEC Japan利用微软Azure认知服务开发了AI-Mimi，一种结合人工与AI的混合字幕系统，旨在为当地电视台提供经济高效的实时直播字幕，以服务聋哑及听力障碍群体。该系统经过测试并获得积极反馈。

微软发布了其负责任AI标准，旨在指导AI系统的构建以确保公平、可靠、隐私等价值观。该标准包含具体要求和工具，并分享了实际应用中的经验教训。

新加坡国家公园局、微软和保护国际联合推出Fin Finder应用，利用人工智能视觉识别技术快速鉴定非法交易的鲨鱼和鳐鱼鳍，将鉴定时间从数天缩短至数秒。

微软AI for Accessibility项目资助了RIT团队研究聋哑及听力障碍（DHH）用户如何与支持手语的个人助理设备交互。通过“巫师实验”收集ASL命令数据，创建了公共数据集，为未来ASL识别技术奠定基础。