微软近日宣布开源其Project FarmVibes工具包，这是一套专注于农业的技术，旨在通过数据和人工智能帮助农民提高产量并降低成本。其中第一个开源发布的是FarmVibes.AI，一套算法样本，运行在微软Azure上，能够预测肥料和除草剂的最佳用量及施用位置，预报田间温度和风速，根据土壤湿度确定播种深度，并评估不同耕作方式对土壤固碳的影响。
该项目源于微软与Land O'Lakes、Bayer等大客户的合作，以及微软研究院在精准农业和可持续农业方面的最新研究。微软希望通过开源这些工具，鼓励研究者和数据科学家在此基础上开发更多应用，从而帮助解决全球粮食问题。到2050年，全球粮食产量需要大约翻一番，而气候变化、水资源减少和耕地消失使得这一目标极具挑战。
Project FarmVibes包含多个组件。FarmVibes.AI中的Async Fusion融合无人机、卫星和地面传感器数据，生成营养热图和土壤湿度图，指导变量播种和施肥；SpaceEye利用AI去除卫星云层，帮助识别杂草区域，实现精准除草；DeepMC则基于传感器和气象站预测微气候，避免因冻害造成损失。还有“假设”分析工具，模拟不同耕作方式对土壤固碳的影响，为农民参与碳市场提供依据。
除了FarmVibes.AI，微软还计划开源FarmVibes.Connect，该方案利用电视白频谱为偏远农场提供宽带连接，以及FarmVibes.Edge，智能压缩无人机数据以便高效上传。农民Andrew Nelson在华盛顿州的7500英亩农场上测试了这些工具，第一年就通过精准喷施节省了相当于起初收入的金额。今年春季，他在三分之一的田地上应用该方法，节省了近35%的常用化学品，秋季预计再节省40%。
微软研究院工业负责人Ranveer Chandra表示，AI算法不仅能帮助农民适应气候变化，还能缓解气候变化——通过减少水和化学品的使用，农业可以可持续地提高生产力。大多数农民可能不会直接使用GitHub上的代码，因此微软希望学术和行业合作伙伴将这些研究转化为实用工具，惠及包括发展中国家小农户在内的所有农民。