DeepSeek News

DeepSeek は R1-0528 をリリースしました。ベンチマーク性能の向上、フロントエンド機能の強化、幻覚の低減、JSON出力と関数呼び出しのサポートが含まれています。このモデルはチャットプラットフォームで利用可能で、APIの変更はなく、重みはオープンソース化されています。

DeepSeekはV3-0324をリリース。推論性能が大幅に向上し、フロントエンド開発能力が強化され、ツール使用がよりスマートになりました。モデルはMITライセンスで公開され、APIの使用方法は変わりません。

DeepSeek は2025年1月20日に R1 モデルを公開。性能は OpenAI-o1 と同等で、完全オープンソース（MIT ライセンス）、さらに蒸留済み小モデルと API を提供開始。

DeepSeekアプリは2025年1月15日にリリースされ、DeepSeek-V3モデルを搭載し、完全無料で広告やアプリ内課金はありません。App Store、Google Play、主要なAndroidマーケットで利用可能。メール・Googleアカウント・Apple IDでのログイン、クロスプラットフォームのチャット同期、ウェブ検索、ディープシンクモード、ファイルアップロードなどの機能を提供します。

DeepSeek-V3は同社最大の飛躍であり、671BのMoEパラメータ（37B活性化）、毎秒60トークン（V2比3倍速）、14.8Tの高品質トークンで学習。API価格は2月8日までV2と同額、その後は入力（キャッシュミス）0.27ドル/Mトークン、キャッシュヒット0.07ドル/Mトークン、出力1.10ドル/Mトークン。モデルと論文は完全オープンソースで、包括的AGIへの長期主義を表明。

DeepSeek は V2.5 シリーズの最終版として V2.5-1210 をリリース。インターネット検索機能を追加し、数学、コーディング、ライティング、ロールプレイなどのベンチマークで性能が向上。オープンソースモデルを Hugging Face で公開し、次世代モデルの開発を示唆。

DeepSeekがR1-Lite-Previewモデルを発表。AIMEおよびMATHベンチマークでo1-previewレベルの性能を達成し、リアルタイムの透明な思考プロセスを提供。近日中にオープンソース化とAPI公開予定。

DeepSeekはDeepSeek-V2.5を正式リリース。DeepSeek-V2-0628の汎用対話能力とDeepSeek-Coder-V2-0724の強力なコード処理を統合し、ライティングや指示追従タスクで大幅に改善。安全性も向上し、Web・API・オープンソースで利用可能。

DeepSeek API がディスクベースのコンテキストキャッシュ機能を開始。繰り返し入力のコストを大幅に削減し、キャッシュヒット時は100万トークンあたり0.014ドル。最大90%のコスト削減が可能。マルチターン会話やデータ分析などのシーンで効果的。最初のトークンレイテンシが13秒から500ミリ秒に短縮。

DeepSeek API が大幅にアップデートされ、JSON出力、関数呼び出し、チャットプレフィックス補完（ベータ）、8K max_tokens（ベータ）、FIM補完（ベータ）をサポートしました。これらの新機能は deepseek-chat および deepseek-coder モデルで利用でき、開発者の柔軟性と自動化を高めます。