🚀 DeepSeek-V3発表：最新のオープンソースAIモデル
DeepSeek-V3は同社最大の飛躍であり、671BのMoEパラメータ（37B活性化）、毎秒60トークン（V2比3倍速）、14.8Tの高品質トークンで学習。API価格は2月8日までV2と同額、その後は入力（キャッシュミス）0.27ドル/Mトークン、キャッシュヒット0.07ドル/Mトークン、出力1.10ドル/Mトークン。モデルと論文は完全オープンソースで、包括的AGIへの長期主義を表明。
2024年12月26日、DeepSeekは最新のAIモデル「DeepSeek-V3」を正式に発表しました。これは同社にとって最大の進歩であり、671Bパラメータの混合専門家（MoE）アーキテクチャを採用し、推論時には37Bパラメータのみを活性化します。処理速度は毎秒60トークンで、前世代のV2と比較して3倍高速化しています。トレーニングには14.8Tの高品質トークンが使用され、性能が大幅に向上しました。
APIの価格設定について、DeepSeekは2025年2月8日まではV2と同じ料金を維持します。それ以降は、入力（キャッシュミス）が100万トークンあたり0.27ドル、キャッシュヒットが同0.07ドル、出力が同1.10ドルとなります。同社は、これでも市場で最もコストパフォーマンスに優れた価格だと述べています。
DeepSeek-V3は、モデルウェイトと論文が完全にオープンソースとして公開されます。これは、DeepSeekがオープンソース精神と長期主義を堅持し、包括的な人工汎用知能（AGI）の実現を目指すという使命を反映しています。同社は、これは始まりに過ぎず、今後DeepSeekエコシステムにマルチモーダルサポートなどの最先端機能を導入していくとしています。
モデルと論文はGitHubで公開されており、コミュニティは自由にアクセスして利用できます。DeepSeekは世界中の開発者とともにAIイノベーションを推進することを期待しています。