Cohere Blog

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Compass is Cohere’s retrieval platform for developers building AI applications with their enterprise data. It surfaces the most relevant information from your company’s corpus for use in retrieval-augmented generation (…

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Change management has long covered two familiar kinds of change: the rollout of new tools and technologies, and broader human-led transformations such as leadership changes and restructuring. But that distinction starts…

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：We are announcing the signing of a definitive business combination agreement with Aleph Alpha, following the release of our planned partnership in April of this year. Operating globally as Cohere, the unified company wi…

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Cohere and OpenText announced a strategic partnership to help governments and regulated industries move agentic AI from pilot to production. The partnership brings together OpenText’s trusted enterprise data and context…

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：A perspective from Aidan Gomez, Co-founder & CEO of Cohere Artificial intelligence is remaking the world we live in. Within a generation, the way we discover medicine, manage power grids, and secure our national infrast…

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Today, we're releasing North Small Translate, a mixture-of-experts machine translation model with strong performance across 50+ languages. Across WMT26 benchmarks,¹ North Small Translate achieves an 83.6 score across al…

Cohere 發佈了圍繞解碼大內核（decode megakernel）構建的 North Mini Code 服務引擎。在單張 H100 上使用 BF16，端到端吞吐比 vLLM 快 1.25–1.41 倍；批大小為 1 時達到 62% 的內存帶寬理論峯值，且支持生產級特性與工具調用，代碼已開源。

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Generative AI is now widely available to businesses, but knowing where to use it can still be difficult. Leaders need to separate viable use cases from hype and identify where the technology can address a genuine busine…

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Key takeaways Best-in-class value: outperforms leading document parsers and hyperscaler services while remaining cost-effective at enterprise scale. Beyond OCR: understands tables, forms, diagrams, and images to extract…

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Over the past year, enterprises and governments have confronted a hard truth: AI systems that rely on external infrastructure can be disrupted without warning by decisions and actions outside their control. Recent model…

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Key takeaways Building globally inclusive AI requires moving beyond multilinguality. A model may be fluent in dozens of languages yet still miss the cultural norms, values, and social contexts that shape how people comm…

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Today, Cohere and the University of Waterloo announced a new partnership to help students build the practical skills needed to lead AI transformation in the workplace. Through the partnership, Cohere will support the de…

本文通過虛構的高級財富經理Dave一天的工作，對比了使用AI工具（Cohere的North平台）前後的效率差異。沒有AI時，Dave被手動、碎片化的任務佔據大部分時間；有了AI代理後，他能夠更快地完成客户情報、研究綜合、合規報告和運營操作，專注於高價值工作。文章還介紹了實施AI的關鍵成功因素。

Cohere 發佈 North Automations，作為其安全代理平台 North 的新功能，旨在幫助企業通過簡單、可控且治理良好的方式實現端到端工作流程自動化，解決當前代理 AI 實施中的碎片化、成本高和治理缺失問題。

隨着企業AI從實驗轉向必要支出，理解AI總擁有成本（TCO）變得至關重要。本文分析了AI的顯性和隱性成本，包括令牌定價、基礎設施擁有與租賃的權衡，以及如何通過高效部署降低費用。研究表明，大多數組織面臨意外成本超支，而自主擁有硬件在規模下可顯著節省成本。

Cohere Labs推出的Tiny Aya是一個輕量級多語言模型，支持70多種語言並可在本地運行。其研究計劃“遠征Tiny Aya”彙集了全球開發者，在教育、多語言安全、本地部署和語言理解等領域取得了重要成果。

Cohere提出了動態投機解碼（DSD），根據硬件約束動態調整草稿令牌數量，以提升LLM推理速度。該方法解決了固定K投機解碼在高批次大小時性能下降的問題，並在密集和MoE模型上驗證了有效性，同時兼容vLLM的異步調度和CUDA圖優化。

本文介紹了一種利用AI編碼智能體自動化軟件fork與上游同步的方法，通過將fork維護建模為控制論中的閉環反饋系統，顯著縮短了吸收新上游版本的時間。以Cohere的vLLM fork為例，展示了從衝突解決到測試修復的全自動流程。

Cohere通過將企業AI智能體平台North與雲安全平台Wiz集成，利用自定義MCP服務器自動化事件響應工作流。該安全智能體可處理從關鍵發現分類到生成IR報告、創建工單及更新Wiz狀態的完整流程，將單次處理時間從30分鐘至2小時縮短至20秒。文章詳細介紹了架構、三個用例（毒性組合分析、輔助事件響應、自動週報）及實施步驟。

本文探討了AI系統中文化意識的重要性，強調調查發現許多用户面臨語言障礙、文化誤解和規範侵犯。文章呼籲AI設計應具有文化敏感性，以避免邊緣化。

Cohere推出了一種新的推理請求調度解決方案，通過結合速率限制器、性能層級、赤字輪詢和優先級選擇器，確保多租户LLM平台中不同租户之間的公平性，防止“吵鬧鄰居”現象，保障每個租户獲得公平的計算資源份額。

Cohere 將其倫敦辦公室遷至 100 New Oxford Street，面積擴大近三倍，可容納 100 人。此舉彰顯了公司對英國人工智能生態系統的投資，並加速其在歐洲的主權 AI 佈局。新辦公室將整合團隊，促進協作與創新。

一篇2023年的研究估計，80%的美國工人有部分任務暴露於大語言模型，該數字被國際貨幣基金組織、歐洲議會等廣泛引用。然而，這些評分基於早期模型和美國職業分類，存在諸多限制，但政策制定者卻將其用於決策。更動態、具代表性的證據工具雖已存在，卻未能及時影響政策討論。

Cohere 和 Mila 宣佈了一項新的學術研究合作，旨在改善人工智能在不同語言和文化中的評估，首先從魁北克法語的文化背景開始。此次合作將幫助前沿 AI 模型更好地反映魁北克法語的語音、社會及制度細微差別，推動更具文化相關性和可信賴的 AI 系統。

隨着企業AI採用從受控試點擴展到全公司範圍，治理框架與實際使用之間可能出現脱節。本文探討了常見的AI治理挑戰和失敗模式，並概述了企業可以採取的應對步驟，包括建立AI清單、明確所有權、應用基於風險的控制以及持續監控。

企業AI採用通常經歷五個階段，從實驗到AI原生轉型。大多數企業卡在第二、三階段之間，面臨數據訪問、信任和模型過時恐懼等障礙。本文聚焦從試點到生產的跨越，提出建設內部平台、統一數據架構、可觀測性和模型可選性等建議。

Cohere 宣佈開源 Command A+，一款 218B 總參數（25B 活躍）的混合專家（MoE）模型，採用 Apache 2.0 許可證。該模型專為企業級智能體工作流設計，支持 128K 輸入上下文和 64K 生成長度，可處理文本、圖像和工具使用。相比前代 Command A 系列，它在推理、多模態理解和多語言能力上有顯著提升，同時通過低比特量化和推測解碼實現高效部署。Command A+ 目前可在 Hugging Face 和 Model Vault 上獲取。

模型上下文協議（MCP）是一個開放標準，幫助AI應用連接企業系統，簡化數據訪問和操作執行。本文詳解MCP的工作原理、與API、RAG、函數調用及代理的區別、常見用例和安全考慮。

AI正越來越多地應用於商業智能，使數據更易訪問和有用。本文解釋了AI在BI中的含義、價值創造點及企業採用前應考慮的因素。

RWS與Cohere合作開發了一款專用翻譯模型，為Language Weaver Pro提供動力。該模型結合了Cohere的大語言模型基礎和RWS的全球語言與文化專業知識，在32種語言中的31種上超越了競爭對手。它提供文化智能、高安全性和合規性，適合複雜和受監管的環境。