AI序列第867期:潛力思考——為什麼Sapient的HRM-Text是對思維鏈的悄然反駁
本文批評了大型語言模型中的思維鏈(CoT)推理方式,認為它效率低下,因為推理過程被迫離開殘差流變成離散的token。Sapient Intelligence的HRM-Text模型通過在潛在空間中進行推理來解決這個問題,為固定深度的Transformer提供可變的內部深度,從而挑戰當前的推理範式。
AI序列第867期:潛力思考——為什麼Sapient的HRM-Text是對思維鏈的悄然反駁
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