OpenAI 的 GPT-6 Astra 現已正式登陸 Amazon Bedrock。該模型面向最複雜的任務，帶來更深的推理和更強的判斷力，適用於代碼編寫、數據分析、自動化工作流等生產級 AI 智能體。據 AWS 介紹，GPT-6 Astra 是 OpenAI 最新、最強大的模型。企業不僅可以直接通過 Amazon Bedrock API 調用它，也可以讓 ChatGPT Work 和 Codex 使用 Amazon Bedrock 上的 GPT-6 Astra。此次發佈還引入了面向 ChatGPT Work 的新的企業插件，將 Astra 的瀏覽器操作能力擴展到商業智能工具、Workday、Navan 和 Avalara 等常見業務應用。這些插件在用户現有賬户和管理員設置的權限範圍內運行，不會為 Astra 帶來額外訪問權限。Amazon Bedrock 推理引擎則為高併發生產負載提供了所需的擴展性與可靠性。
在處理複雜決策時，GPT-6 Astra 能夠協調相互衝突的信息、追蹤依賴關係並判斷優先級。例如，財務分析中可以核對矛盾的數據源，發現可能影響結論的差異；合同審查時，它能在高達 100 萬輸入令牌的上下文中審閲數百頁文檔並標記風險最高的條款；面對大型代碼庫時，它可以跨文件定位問題、分析依賴關係，並完成從診斷到測試的修復。GPT-6 Astra 還強化了計算機與瀏覽器的自動化能力，即使沒有 API 或連接器，也能跨軟件界面直接推進工作流程。對於重複使用相同上下文的場景，如週期性文檔審查、代碼庫分析或基於企業標準的智能體，該模型支持隱式和顯式提示緩存。通過顯式緩存設置 breakpoint，可以精確控制哪些上下文被緩存，從而減少重複處理、費用與延遲。
安全方面，模型內置防護與 Amazon Bedrock 的安全治理能力相互配合。OpenAI 依據 Preparedness Framework 對 GPT-6 Astra 進行了評估；這是首個在網絡安全能力上達到 Critical 級別的 OpenAI 模型。在此級別下，自動化防護會實時監控濫用行為，並在超出邊界時暫停或終止活動。這些措施在 Amazon Bedrock 服務邊界內工作，與 AWS 安全控制形成互補。Amazon Bedrock 在推理期間於芯片層面實施零操作員訪問，AWS 操作人員也無法接觸提示與生成內容；數據在傳輸和靜態時均加密，訪問由 AWS IAM 策略控制，每次調用都會記錄在 AWS CloudTrail 中。用户可通過 AWS PrivateLink 和 VPC 端點路由流量，並通過組織級數據邊界策略防止數據外泄。推理數據不會用於模型訓練，也無需選擇與 OpenAI 共享數據；僅用於濫用檢測的標記流量會由 AWS 保留最多 30 天，企業還可通過客户團隊申請零數據保留。
在應用上，GPT-6 Astra 可用於推理、知識工作和軟件開發。開發者可通過受支持的 Amazon Bedrock API 將它直接集成到應用中，驅動處理多步驟複雜流程的自主代理、大規模文檔分析與綜合內部工具，或者需要權衡多路輸入的客户應用。ChatGPT Work 是把複雜業務任務轉化為完整成果的生產力代理：藉助 GPT-6 Astra，它能夠跨應用和文件收集信息、使用網頁，並生成電子表格、演示文稿、文檔和站點。用户可以控制代理能訪問的網站與應用程序、管理文件上傳與下載，並要求在特定操作前進行確認。ChatGPT Work 可在 Mac 和 Windows 的 ChatGPT 桌面應用中使用。Codex 則是軟件工程代理，可操作本地文件、代碼倉庫、終端和開發環境，完成功能開發、缺陷修復、測試和拉取請求等任務。當 Codex 配置為使用 Amazon Bedrock 上的 GPT-6 Astra 後，其推理與計算機能力可貫穿調查、實現和測試的整個環節。Codex 支持 ChatGPT 桌面端、CLI、VS Code、JetBrains IDE 與 Xcode；配合 Agent Toolkit for AWS，開發者可通過一條命令將 Codex 接入 AWS 文檔、API 和服務。用户現在可從 Amazon Bedrock 控制台或通過 API 開始使用 GPT-6 Astra，更多關於區域、終端節點、功能與定價的信息請見 Amazon Bedrock 文檔。