OpenAI 本週二通過博客宣佈，藉助一個比新版 GPT-6 Astra 更強的內部人工智能模型，以及1萬個併發代理，找到了一直困擾數學界約90年的 Navier-Stokes 問題的解法。Navier-Stokes 問題涉及液體與氣體的流動，是七個千禧年大獎難題之一，每道題懸賞100萬美元。OpenAI 表示，這一內部模型於8月28日開始訓練，並在數學等基準測試中展現出“前所未有的表現”。
然而，這項突破很快引發了爭議。就在 OpenAI 宣佈的前一天，紐約大學數學教授 Tristan Buckmaster 與 Anthropic 研究員 Levent Alpöge 聯合發表了相關研究成果。Buckmaster 表示，他得知 OpenAI 已經瞭解到他們的進展後主動聯繫了對方，卻發現 OpenAI 採用的是他和 Alpöge 一直在探索的研究路線——這條路線結合了 OpenAI Codex 與 Anthropic Claude 的使用。Buckmaster 擔心，OpenAI 是否接觸了他們放在 Codex 中的會話數據；他們整個項目的草稿都保存在那裏。他在聲明中寫道：“我問模型是否曾以這些會話為訓練數據，或者能否訪問這些會話。有人告訴我，模型不會查看用户數據。我再次詢問訓練相關情況，但沒有得到答覆。”
OpenAI 在週二晚些時候試圖打消這些疑慮，稱“沒有為了解決該問題訪問任何特定用户數據”，但同時補充説：“雖然可能性不大，但我們不能完全排除，用户使用我們產品所產生的去標識化數據幫助改善了模型的可能。”OpenAI 技術團隊成員 Sebastien Bubeck 也回應説：“在他們昨晚公開發布之前，我們沒有看到他們（Buckmaster 和 Alpöge）的任何工作。事後回顧可見，我們的證明彼此存在顯著差異，連所證明的精確結果也不相同。”
Buckmaster 隨後在 Mastodon 上反駁，稱 OpenAI 實際上“公開承認他們使用了我們得出結果之後一段時間的訓練數據”。另一邊，OpenAI 表示不打算領取那筆100萬美元的獎金。