用於目標導向主動對話規劃的偽孿生網絡
該研究提出一種前向聚焦雙向偽孿生網絡（FF-BPSN），用於目標導向主動對話系統中的對話路徑規劃。FF-BPSN採用兩個相同的Transformer解碼器分別進行前向和後向規劃，並通過前向聚焦模塊整合雙向信息以構建最終前向路徑。在DuRecDial和DuRecDial 2.0數據集上的實驗表明，該方法在路徑規劃準確率等指標上達到最先進水平，顯著提升了後續響應生成的質量。該論文已被ICASSP2026接收。
在目標導向的主動對話系統中，系統需主動引導對話朝向預定目標，同時提供建議。其核心在於對話路徑規劃——這是一個新穎但尚未充分探索的問題。現有方法往往僅考慮單向規劃，導致路徑不夠合理。為此，研究人員提出了前向聚焦雙向偽孿生網絡（FF-BPSN）。該網絡包含兩個共享權重的Transformer解碼器，分別執行前向和後向規劃。前向聚焦模塊將雙向信息融合，生成最終的前向路徑。這種設計既能利用雙向規劃的全局信息，又能確保前向路徑的連貫性。實驗在DuRecDial和DuRecDial 2.0數據集上進行，FF-BPSN在路徑規劃準確率等指標上超越現有方法，並提升了後續響應生成的質量。該工作已被ICASSP2026接收，展示了雙向規劃在主動對話中的潛力。此外，FF-BPSN的輕量級設計使其易於集成到現有對話系統中，為實際部署提供了可能。研究團隊還計劃在未來探索將該方法擴展到多輪對話和跨領域場景。