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開源人工智能的狀態——V1.0 · 2026年7月

一封來自我們CTO Raffi Krikorian的信

在新西蘭的遠北地區，一位毛利廣播員為毛利語訓練語音模型——這是一種太小以至於任何市場都無法容納的語言——在一種保持數據與人民共存的許可下。普華永道，世界上最大的會計師事務所之一，在金融語言上微調了一個開源模型，並至今在自有硬件上為數百客户運行，沒有按令牌計費。洛桑的研究人員與紅十字會建立了一個開放的醫療模型，符合其人道主義指導方針，並正在國內外準備臨牀試驗。在東非，農民們使用一個在手機上離線運行的模型診斷木薯病害，而云從未到達這些田地。在瑞士，一個公共財團在公共超級計算機上訓練了一個國家模型，併發布了所有內容：權重、數據、訓練代碼。沒有人請求許可，也沒有人能租到這些。他們擁有它——這就是全部理念。

我們以前經歷過這種情況。Mozilla的存在是因為一家公司試圖擁有網絡的前門，一個開放的社區奮起確保它永遠不會成功。25年後，有人正在玩同樣的把戲。我們第一次押注開放。開放贏了。我們可以再次做到。

我們的信念很簡單：前進的道路是競爭和互操作性。我們相信一個多模型的世界，標準化的方式將它們連接起來，以及隨時離開任何供應商的自由。開放在這裏有記錄。它擴大了蛋糕，讓更多人擁有其中一塊。

閲讀以下內容為一幅地圖：開放AI在哪裏取勝——有些數字甚至令我們驚訝——以及在哪裏暴露弱點。一個隱藏弱點的案例就是廣告。

閲讀Raffi的完整信件這裏→下載報告這裏↓

開放權重縮小了能力差距，而智能價格暴跌。

0% — 與頂級封閉模型的能力差距——在編碼上達到平價，推理上落後 0倍 — 36個月內GPT-4級推理成本下降：每百萬token從20美元降至0.40美元

01 開源AI的當前狀態

已達成平價。競爭上升一層。

開放權重不再是妥協。它們是工作發生的地方：大多數生產令牌現在通過它們路由，OpenRouter上五個最高量的模型都是開放的。封閉模型在前沿領域仍然領先，在推理和多模態方面，但前沿並不是大多數工作負載所需要的。商品輸入沒有定價權。價值向上移動，到代理框架。

能力差距：8.04% → 0.5% → 3.3%

24個月內Chatbot Arena上的開閉差距。到2024年8月，差距縮小到0.5%，2025年2月DeepSeek-R1短暫匹配了頂級美國模型。到2026年3月，差距重新擴大到3.3%，因為封閉推理模型領先。但3.3%是一個鋸齒形前沿的平均值：開放模型在編碼、指令遵循和通用知識方面達到或接近平價，而差距集中在推理、長上下文檢索和代理任務。問題不再是開放模型是否足夠好。而是你的工作負載需要什麼。

來源：Chatbot Arena，2024年1月至2026年3月。

推理成本在36個月內下降了50倍

每百萬token的GPT-4等效價格——比互聯網時代帶寬或PC計算價格曲線更快。對數尺度。

來源：Stanford HAI AI Index 2025（18個月內GPT-3.5級下降280倍）；Epoch AI（年衰減9-900倍）；2025年11月MIT研究（前沿5-10倍/年，硬件調整）。

開放權重贏得令牌

通過OpenRouter路由的開放權重模型令牌份額從微不足道增長到2025年底的三分之一，到2026年中成為多數。

來源：OpenRouter 100T令牌研究（2024年11月至2025年11月）和實時排行榜；中間點插值。按請求計數，封閉的美國提供商仍然領先——開放領先是令牌量領先，集中在編碼和代理工作負載。

OpenRouter實時排行榜——過去一個月，路由的令牌

五個最高量的模型都是開放權重。Anthropic的封閉Claude模型是下一個美國構建的進入者。

開放權重 封閉

到2026年中，前九個模型每週路由約18T令牌來自中國構建的模型，而美國構建的約5.5T——超過3:1（FT分析）。開發者按成本路由時，他們路由到開放權重。

開放容易發貨。開放難以部署。

數據來自Mozilla / SlashData 2026開發者調查。開放模型在採用上領先：79%添加AI功能的開發者使用它們，而封閉模型為71%，兩者很大程度上互補，一半開發者同時使用兩者。但生產是團隊停滯的地方：只有51%的開放模型團隊達到生產，而封閉模型為63%。差距在於運營工具和信任，而非模型能力。

開放模型在採用上領先，並且大部分與封閉共存

添加AI功能的開發者中，目前使用每種模型類型的比例，以及兩者重疊情況。

開放模型 79% 封閉模型 71%

它們如何組合 29% 僅開放（僅使用開源模型） 50% 兩者（兩者很大程度上互補） 21% 僅封閉（僅使用閉源模型）

來源：Mozilla / SlashData 2026開發者調查。開放和封閉對大多數團隊並非替代品：50%同時運行兩者，29%僅開放，21%僅封閉。

開放採用高峯地區，以及封閉仍佔優勢的地區

按地區劃分的開放模型採用率。大中華區和東亞領先，達89%；南美洲和西歐是僅有兩個封閉採用超過開放的地區。

同一調查，按開發者地區。在南美洲和西歐，且僅在那裏，封閉模型採用領先於開放。

按公司規模劃分的生產率

如果差距是資源問題，規模將消除它，但事實並非如此。封閉從54%上升到73%，而開放幾乎沒有變化：53%到57%。

封閉模型 開放模型

企業可以通過封閉部署購買出路。開放部署等待尚未完成的工具。來源：Mozilla / SlashData 2026開發者調查。

團隊流失的原因：開放模型的挑戰

Δ = 流失用户減去仍在使用的用户，百分比點。最大差距（性能、集成、維護）是運營性的，而非能力。

仍在使用開放 已流失

Mozilla調查，n=1,410。“使用開放或開源AI模型時面臨的主要挑戰是什麼？”

相同的挑戰，無處不在：按地區阻礙開放的因素

當前和已流失的開放模型開發者中，每個挑戰的比例，按地區分。更暖的單元格表示更多開發者受阻。頂行在每個地區都是運營性的：基礎設施成本、安全與合規、維護、部署複雜性。南亞最依賴安全和支持；只有北美和大中華區超過15%報告沒有重大挑戰。

挑戰 西歐與以色列 北美 大中華 南亞 東亞除大中華 南美 東歐與獨聯體 大洋洲 所有 高基礎設施或計算成本 25% 26% 29% 28% 28% 28% 29% 18% 27% 安全、隱私或合規擔憂 20% 27% 18% 39% 29% 28% 25% 22% 26% 持續維護和更新 27% 26% 18% 26% 20% 31% 21% 25% 24% 部署、託管或擴展複雜性 27% 24% 19% 24% 11% 30% 26% 25% 23% 缺乏專業支持 17% 16% 21% 31% 24% 23% 23% 32% 22% 評估或比較模型困難 14% 17% 14% 23% 16% 26% 25% 18% 18% 微調或定製困難 22% 18% 18% 20% 11% 22% 18% 12% 18% 集成到現有系統困難 19% 21% 14% 20% 7% 26% 19% 20% 18% 文檔或學習資源不足 18% 15% 15% 17% 15% 20% 24% 15% 17% 模型性能不夠好 18% 15% 13% 22% 16% 17% 19% 8% 17% 沒有重大挑戰 9% 21% 16% 5% 14% 4% 8% 12% 12% 加權樣本量 286 277 206 192 164 147 98 39 1411

來源：Mozilla / SlashData 2026開發者調查（MZCS1）。n=1,410當前或已流失的開放模型開發者；大洋洲列（n=39）和東歐與獨聯體（n=98）低於可靠閾值。

02 開源AI棧

開放棧在能力上得分高，運營上得分低。

九個層次和48個組件，按10個標準（1-5）評分。點擊一個層次打開其組件：每個組件有其自己的標準得分、成熟度等級、開閉平價判斷，並列出一些最多星標的開源項目。

懸停任意單元格查看詳情。

強（≥4.0） 3.5-3.9 3.0-3.4 2.5-2.9 弱（<2.5）

約$24.8B——未實現的年度節省——Nagle-Yue研究為Linux基金會估計的開閉價格不對稱，每調用成本約6倍，可比能力

開發者按成本路由時，他們路由到開放權重。

04 為什麼它無處不在

開放不是供應商選擇。它是主權選擇。

超過70個國家級AI戰略已生效。戰略問題已從是否要有國家AI政策轉變為國家能擁有棧的哪一層。

點擊標記或國家下方。

開放的理由是選擇權

選擇權在2026年6月不再是抽象的，也不再是採購問題。Claude Fable 5上市三天後，一個政府的出口命令迫使Anthropic切斷地球上每個外國公民的訪問權限。沒有諮詢其他資本。也不可能諮詢。選擇性合規是不可能的，所以模型在週五下午5:21對所有用户關閉。任何建立在該模型上的人都繼承了一個他們沒有預警、也無法參與的關閉。提供商可以關閉模型。但沒有人能關閉一個已經在你持有的機器上運行的副本，無論那台機器是初創公司的服務器還是國家超級計算機。對公司而言，磁盤上的權重是一種對沖。對國家而言，它們是政策與許可之間的區別。

開放的戰略理由是離開的能力，雲計算時代證明了缺少它的代價：

退出懲罰是真實的 從AWS S3移動一個PB數據大約需要$90,000-$120,000的出口費 大約80%的企業現在正在回遷一些工作負載；61%報告成本降低超過25% 37signals：將320萬美元的年雲賬單削減至不到100萬美元；AWS放棄了25萬美元的出口費以允許其離開 GEICO的雲成本超出計劃2.5倍

封閉模型API複製了同樣的陷阱：建立在專有端點上，你繼承了供應商的定價變化，沒有乾淨的退出路徑。開放權重就是退出權。

開放權重的最大來源是中國。出於設計。

2026年3月累計Hugging Face下載量：

2026年2月，Qwen的下載量超過接下來八個組織的總和。在OpenRouter上，中國開放權重模型從2024年底不到2%的令牌份額上升到2026年4月每週流量的45%以上，在十個最常用模型中約佔61%。DeepSeek報告26,000+企業賬户；2025年58%的新AI初創公司將DeepSeek納入其棧，儘管至少八個司法管轄區限制了託管服務。解決方案是架構性的：企業禁止託管應用，但仍然採用權重，自我託管或通過西方端點。

這是有意的政策。國務院的“AI+”倡議（2025年8月）和國家五年計劃（2026年3月）將開源擴散作為核心指令，發佈公共權重同時也是對沖半導體出口管制的宏觀對沖，將全球推理卸載到最終用户的本地硬件上。