關於非結構化數據、向量數據庫、AI新時代以及我們的種子輪融資

Qdrant 宣佈完成 750 萬美元的種子輪融資，由 Unusual Ventures 領投，多位天使投資人和現有投資者參與。這筆資金將用於推動開源向量相似性搜索解決方案的開發，幫助工程師充分利用非結構化數據和大型語言模型（LLM）的強大能力。

非結構化數據正呈指數級增長。預計到 2025 年，全球數據圈將達到 165ZB，其中約 80% 是非結構化的。與此同時，AI 需求快速增長，現有基礎設施難以滿足。約 90% 的機器學習研究未能投入生產，原因在於缺乏合適的工具。向量數據庫應運而生，它通過神經網絡的向量嵌入表示對象，支持存儲、管理和大規模搜索高維數據，適用於語義搜索、推薦系統、異常檢測等多種場景。

隨着大型語言模型的興起，向量數據庫成為 AI 新棧的基礎組件。它擴展了基於 LLM 的應用程序（如 ChatGPT）的知識庫，使其能夠接入實時數據，催生了“Co-Pilot for X”等新型產品。Qdrant 正致力於解決傳統向量搜索庫（如 FAISS）的不足，提供生產級特性，如 CRUD 操作、高級過濾、分佈式部署等。

Qdrant 開源生態系統包括 Qdrant Cloud 和即將推出的企業級本地部署方案。Qdrant Cloud 自年初上線以來已服務超過 1000 個集羣。技術方面，Qdrant 採用 Rust 語言和定製的 HNSW 算法，在保持高性能的同時支持實時過濾。近期發佈的標量量化技術將內存使用降低 4 倍，速度提升 2 倍，後續還將推出產品級量化以進一步節省內存。

公司強調社區和粉絲的支持至關重要。Qdrant 的種子輪融資過程僅用數天，最終選擇 Unusual Ventures 因其對開源生態的深刻理解。團隊認為，社區和用户將決定產品的成敗，而非風投。他們呼籲投資者關注社區動態和產品反饋，而非華麗的演示文稿。