這是一個AI網絡，我們只是牆裏的老鼠

曾幾何時，互聯網是人類知識的寶庫，點擊一下即可獲取所有信息。然而，如今網絡流量的大多數已來自機器人而非人類。據Cloudflare的Radar追蹤器顯示，機器人現在佔HTTP HTML內容請求的約57-58%，而人類僅佔42-43%。Imperva的《2025年壞機器人報告》也證實了這一趨勢，機器人佔網絡流量的53%，連續第二年超過人類。

AI生成的內容無處不在。AI檢測公司Pangram的報告指出，在LinkedIn、Medium、Twitter和Reddit等平台上，大約四分之一的長篇文章完全由AI生成。其中，LinkedIn是AI飽和度最高的平台，超過40%的長文被標記為完全AI生成。如果將混合AI與人類內容也算在內，X/Twitter的情況最糟：近一半的文章要麼完全由AI生成（23.9%），要麼是AI輔助或混合內容（22.9%），僅有53.2%的文章被判定為完全人類創作。

作者Steven Vaughan-Nichols回顧了自己作為最早撰寫互聯網普及文章的人的經歷。他感嘆，如今網絡不再由人驅動，而是由機器主導。他提到，一位非虛構作家朋友用AI寫了一部小説作為玩笑，結果每月仍能帶來幾千美元收入，比許多全職小説家還好。但作者認為，AI並非真正寫作，而是工業規模的複製粘貼欺詐。OpenAI的法律糾紛也揭示了這一點：《紐約時報》等媒體指控OpenAI在訴訟中承認搜索訓練數據集並刪除日誌，違反了法院命令。

AI的答案不可輕信。作者指出，AI（如Google的AI Overviews）常引用不可靠來源，例如來自不知名子論壇的帖子。AI本質上只是拼湊可能相關的詞彙，聽起來合理但往往錯誤。信任AI答案會導致嚴重後果，尤其是在醫療等關鍵領域。更糟的是，AI模型正面臨崩潰：由於AI越來越多地訓練AI生成的內容，錯誤不斷疊加，信息可靠性急劇下降。作者因此很少再使用Google搜索。

此外，許多人轉向AI尋求陪伴，但作者認為這只是治標不治本。網絡已變成由AI為AI編寫的內容，人類在其中只是拾取AI的殘渣。我們失去了準確性和人性，而這一趨勢幾乎不可逆轉。這是一個令人深感悲哀的現實。