Chai Discovery獲4億美元C輪融資，AI設計抗體進入大型製藥公司

Chai Discovery Inc. 今日宣佈完成4億美元C輪融資，公司估值達到38億美元，幾乎翻了三倍。該公司專注於開發人工智能模型，用於預測生化分子之間的相互作用，從而加速藥物發現過程。

本輪融資由Index Ventures領投，Kleiner Perkins、Sequoia Capital和Dimension參投。新投資者包括Bain Capital Ventures、Battery Ventures、Baillie Gifford、BDT & MSD、Sapphire Ventures、Avra Capital等知名機構。現有投資者Thrive Capital、OpenAI、Oak HC/FT、Menlo Ventures和General Catalyst等也參與了本輪融資。

至此，Chai Discovery的累計融資額達到約6.3億美元，而去年12月時其估值僅為13億美元，融資額為1.3億美元。

Chai Discovery構建了前沿AI模型，旨在通過預測和重新編程分子相互作用來加速藥物發現。這是製藥和生命科學公司理解化學本質的必要第一步。

“未來的藥物應當以現代工程的精度、速度和規模來設計，這筆支持將幫助我們更快地實現這一目標，”公司聯合創始人兼首席執行官Joshua Meier表示。“AI藥物發現已從承諾走向部署。”

公司宣稱，其最新模型Chai-3相對於上一代Chai-2實現了“階躍式提升”，分子相互作用目標的成功率翻倍，達到約35%至40%。該模型專注於增強結合親和力和更廣泛的抗體設計基礎。

Chai Discovery聚焦於抗體，因為抗體是人體抵禦外來入侵的主要防線。抗體如同定製的鎖，用於識別和鎖定入侵者。問題在於：大約有100億億（1後面18個零）種定製可能性可以針對外來物質。傳統方法需要篩選數百萬種潛在分子，並逐一測試。

為解決這一問題，Chai創建了一個AI系統，能夠基於疾病靶標進行快速模擬，設計出正確匹配的分子。它無需猜測，也無需依賴大量隨機分子，而是從海量可能性中篩選出可能的高質量候選分子。

近期公司的商業進展包括與輝瑞公司簽署里程碑式的許可協議，授予其使用Chai-3以及基於輝瑞專有數據訓練的AI模型。此外，公司還與禮來公司簽訂了客户協議，並與諾華公司建立了正式合作關係。

然而，Chai在藥物發現領域仍面臨嚴峻挑戰。根據AI生命科學公司Excelra Knowledge Solutions的行政報告，儘管已有約200億美元投入生成式AI藥物發現，但尚未有任何由AI發現的藥物獲得批准。據癌症研究新聞網站OncoDaily報道，目前有超過173個AI衍生的藥物項目處於臨牀開發階段，遠高於2023年的約20個。預計其中15到20個將在2026年進入實際試驗。

原因在於，儘管AI驅動發現具有相當高的準確性，一期臨牀試驗通過率達到80%至90%，但二期時降至約40%，這與傳統方法相當。理想情況下，藥物發現和生命科學領域需要通過更深入地瞭解候選藥物及其在臨牀試驗中的作用，來克服這一障礙。