加拿大議員演講中出現LLM提示特徵
加拿大新不倫瑞克省立法機構的一位議員在演講中無意間讀出大語言模型（LLM）的提示指令，揭露了AI生成內容的跡象，引發外界對政客使用AI撰寫講稿的關注。
近年來，互聯網用户已逐漸習慣看到大語言模型（LLM）生成的文本中殘留的提示特徵——那些懶惰的用户有時會忘記刪除AI產出的“廢話”。然而，加拿大一位立法者本週將這一現象推向了尷尬的新高度：她在議會發言時，將一段明顯的LLM提示指令直接讀入了記錄。
比爾·奧利弗是新不倫瑞克省進步保守黨議會成員。在上個月的演講中，他提到“設立倡導辦公室的危險之一在於，公民常常會產生超出這些辦公室實際權力的期望”。緊接着，他脱口而出：“這是該段落的一個更自然、更流暢的版本，讀起來更像是立法演説，而非一系列簡短要點。”這行文字帶有LLM在響應提示時提供替代風格選項的所有典型特徵。
這一事件迅速在社交媒體上傳播，引發對政客是否過度依賴AI工具的廣泛討論。批評者認為，此類失誤不僅損害個人形象，更可能影響公眾對政策制定過程嚴肅性的信任。目前，奧利弗尚未就此發表正式評論，但分析人士指出，隨着AI寫作工具普及，政界需制定更嚴格的使用規範以避免類似尷尬。