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AI模型常給出正確答案卻指向錯誤來源

北京大學研究人員發現,像GPT和Gemini這樣的領先AI模型在文檔分析中經常引用不支持的文本段落,即使答案正確,引用的證據也常常錯誤。他們稱之為“歸因幻覺”,對法律和醫學等監管領域構成風險。新的CiteVQA基準是首個系統測試該問題的工具。

來源The Decoder作者: Jonathan Kemper
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要點

  • AI模型在文檔分析中常引用不支持的證據,導致“歸因幻覺”
  • 即使答案正確,引用的文本段落也常錯誤
  • 北京大學研究人員提出CiteVQA基準來系統測試該問題
  • 這對法律和醫學等監管領域尤為重要

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