この記事では、Chrome エンタープライズ ポリシーとカスタムルート証明書を Amazon Bedrock AgentCore に適用して、AI エージェントのブラウジング範囲を制限し、安全でない機能を無効にし、内部サービスへの接続をサポートする方法を説明します。完全なデモを通じて、URL 許可/ブロックリストの構成、パスワードマネージャーの無効化、ダウンロードのブロックなどのポリシーを設定し、Playwright を使用してポリシー適用を検証します。

Nebiusは、Clarifaiの創業者兼CEO Matthew Zeiler氏率いる中核エンジニアリングおよび研究チームがNebiusに加わることを発表。また、Clarifaiの推論およびコンピュートオーケストレーション技術のライセンスを取得することに合意した。

Googleは、犯罪グループがAIを使って他社の未知の脆弱性を悪用しようとした試みを阻止したと発表した。これはセキュリティ専門家が長年警告してきた、ハッカーがAIを利用して攻撃を加速させるというシナリオを裏付けるものだ。

Diffflowは、Rust、Svelte、AIを活用したリアルタイムWebサイト変更監視ツールで、ノイズを排除し重要な更新を追跡します。

金融サービス企業は、エージェンティックAIを成功裏に展開するために、データの品質、セキュリティ、アクセス可能性を確保する必要があります。ElasticのSteve Mayzak氏によると、集中管理された検索可能なデータストアが重要です。管理可能なユースケースから始めて反復することで、規制要件を満たすスケーラブルなAIシステムを構築できます。

プリンストン大学は学生がAIを使って不正行為を行うことを受け、今夏から対面試験全てに監督者を付けることになった。133年続いた名誉規範を廃止する。学生と教員の間で不正行為が広がっているとの認識から変更が求められていた。学生はオンラインでの晒しやいじめを恐れ、不正報告をためらっている。

本記事は、LLMが複雑なタスクに優れている一方で単純なカウントに失敗するパラドックスを探り、その原因が確率的な性質にあると説明する。3つの幻覚タイプと、精度と監査可能性を向上させるKISプロトコルを紹介する研究を紹介する。

Edgeのモバイルアプリでは、複数のタブの要約をリクエストしたり、ページをポッドキャストに変換したり、閲覧履歴や過去のチャットにアクセスしたりできるようになりました。

Conductor は、Microsoft がオープンソース化した CLI ツールで、YAML でマルチエージェントワークフローを定義し、LLM による動的オーケストレーションではなく決定論的ルーティングを採用することでコストとレイテンシを削減します。混合モデル、並列実行、人間によるゲート、スクリプトステップ、Web ダッシュボードをサポートし、コードレビューや研究合成などの構造化ワークフローに最適です。

英国歳出入庁（HMRC）は、英国のテック企業Quantexaと10年間1.75億ポンドの契約を結び、AIを活用した技術で業務改善を図る。システムはHMRCのデータと外部ソースを組み合わせ、詐欺や無意識のミスを迅速に特定する。Quantexaは、AIによる自動決定は人間による確認が必要であり、データは安全に保たれると述べている。

Mirage Securityは、SOC 2コンプライアンスを維持しつつ、低リスクのプルリクエストにAIレビューを導入することで、コード変更のスループットを146%向上させました。変更を高リスクと低リスクに分類し、Claude Opusを使用したAIレビューと毎週の人間によるレトロスペクティブを実施。高リスク変更は引き続き人間の承認が必要です。プロセスはCI/CDにコード化され、監査可能性を確保しています。

GoogleのAI・インフラストラクチャチームは、マルチエージェントAIシステムを開発し、TensorFlowモデルのJAXへの移行を6倍以上高速化しました。プランナー、オーケストレーター、コーダーの各エージェントと静的解析、厳格な検証プロセスを組み合わせ、YouTubeなどの大規模本番モデルの移行に成功しました。

MetaのRay-Ban第2世代スマートグラスが初めて15%オフ、第1世代は25%オフ、Oakleyコラボモデルも20%オフ。カメラとバッテリーが大幅に改善されたが、第1世代はより手頃でAI機能はほぼ同等。

コーネル大学の研究者が、難しい決断を支援するAIツールを開発。従来は人間がAIの結果をチェックしていたが、今回はAIが人間をチェックするという逆転の発想。

本記事は「書くこと」の本質を問い直し、古代ギリシャのデルフォイの巫女やプラトン、アリストテレスの考えを引きながら、真の書作には意図と人間経験が必要であり、AIにはそれが欠けていると論じる。

新しいオープンソースモデルGLiNER2-PII（0.3Bパラメータ）が、PII検出において最先端のパフォーマンスを達成し、SPYベンチマークでOpenAIのプライバシーフィルターを上回りました。42のエンティティタイプを認識し、多言語合成コーパスで訓練されています。モデルはHugging Faceで公開されています。

DoublespeedはAI駆動のソーシャルメディア自動化プラットフォームで、実際の米国デバイス上のエージェントアカウントを使用してコンテンツを大量生成・配信し、人間のクリエイターチームを代替します。

テキサス大学オースティン校の研究チームは、グラフェン製の「タトゥー」を植物の葉に直接貼り付け、リアルタイムで水分量を測定するセンサーを開発した。このセンサーは人工シナプスとしても機能し、将来的には植物自体で計算を行うニューラルネットワークの構築が期待される。

あるTwitterユーザーが本物のクロード・モネの絵画をAI生成と称して投稿し、アートとAIの識別をめぐる議論が巻き起こった。

VibeServeは、ユーザーが指定したモデル、ハードウェア、ワークロードに特化したLLMサービングランタイムをエンドツーエンドで合成するマルチエージェントシステムです。主流の設定ではvLLMやSGLangと同等のパフォーマンスを達成し、非標準的なシナリオでは1.69倍から6.27倍の高速化を実現します。

Halgorithem はAI自体を使わずにAIの幻覚を検出するアルゴリズムで、入力をツリーにパースし、ファイルチャンクのツリーと比較して矛盾をフラグします。LangGraphやCrewAIなどのPython AIワークフローに容易に統合でき、ベンチマークで高い精度を示しています。

マイクロソフトは、100以上の専門AIエージェントを互いに競わせてソフトウェアの脆弱性を見つけるMDASHシステムを構築した。先月のPatch Tuesdayだけで、このシステムはWindowsの16件のセキュリティホールを発見し、そのうち4件は重大なものであった。マイクロソフトはどのAIモデルを使用しているかを明らかにしていない。

ownyourwords.co はAIを介したコミュニケーションの問題を論じている。双方がAIを使うと、メッセージは1000倍に膨張し、エネルギーと帯域を浪費し、プライバシーが露呈する。解決策は、人間らしく書くこと——誤字、悪態、感情を込めて。

StyleRef は、一度定義したクリエイティブスタイルを ChatGPT、Claude、Midjourney などのあらゆるAIツールに貼り付けて一貫した出力を得られる、移植可能なスタイル仕様です。トーン、色、タイポグラフィ、ムードなど160以上のスタイルブロックを備え、画像やドキュメントからの抽出にも対応します。

AIの幻覚にうんざりしていたRobinが、複数のAIモデルがリアルタイムで議論し、相互に事実確認を行うツールをRaunoで開発しました。Claude Sonnet 4.6、Gemini 3.1 Pro、ChatGPT 5.2などのモデルをサポートし、無料で試せます。

Action-path labは、通常のPRから隠れたパス、実際の露出、証拠のギャップという4つの段階を通じて、AIコーディングエージェントがどのようにセキュリティリスクを生み出すかを示すインタラクティブマップです。コードアシスタンスが行動権限に変わるプロセスをシミュレートします。

カリフォルニア大学リバーサイド校のコンピューター科学者らは、日常のコンピューター作業を代行するように設計された新しいタイプのAIエージェントに深刻な欠陥があることを特定しました。これらのエージェントはユーザーが不在の間にメールの仕分けやファイル整理、データ分析などを自動で行いますが、盲目的な動作がデジタル災害を引き起こす可能性があります。

Klent は AI エージェント用のガードレールシステムで、エージェントとツールの呼び出しの間に位置し、2行のSDKと完全な監査証跡で各ツール呼び出しを許可、拒否、変更、一時停止できます。不注意な破壊的アクションを防ぎ、重要な操作には人間の承認を必要とします。

本記事では、AIエージェントを実行するために構築されたリモートワーク環境が紹介されています。著者は、AIエージェントの実行状態こそが仕事そのものであり、ノートパソコンの可動性は中断を引き起こすと認識。そこで、Mac Studioをホストとし、Cloudflare Tunnelとtmuxを利用してどこからでもアクセス可能な永続的なワークスペースを構築しました。設定方法、利点、未解決の問題について詳しく説明しています。

元Google Sheetsのプリンシパルエンジニア、ザック・ロイド氏は、AIコーディングエージェントによりスタンドアロンアプリが時代遅れになり、価値がデータとメタアプリに移行すると主張。数日でSheetsクローンを構築した経験を基に、誰でも欲しいものを記述するだけでカスタムソフトウェアを構築できる未来を予測する。