The Decoder

微軟CEO薩提亞·納德拉警告不要“令牌最大化”，即對所有問題都使用最強大的AI模型。他認為前沿模型不應浪費在日常任務上，生產力提升的邊際成本必須與令牌成本相匹配。但他也承認自己也是一個令牌最大化者，稱這讓人上癮。

谷歌研究團隊的Gemini-SQL2將自然語言轉換為可執行的SQL查詢。基於Gemini 3.1 Pro，它在BIRD基準測試中達到80.04%的準確率，遠超OpenAI和Anthropic。谷歌表示該技術可改善其數據服務的自然語言功能。

微軟與三所中國大學合作開發了SkillOpt方法，通過訓練指令文檔（技能）來優化AI智能體，靈感來自傳統模型訓練。僅需一個簡單的Markdown文件，即可在程序性任務上將GPT-5.5的性能提升約23個點，且該文件可在不同模型和智能體環境（如Codex和Claude Code）間遷移。

Anthropic的Claude Fable 5在FrontierMath最難級別上達到88%的準確率，較2026年初Opus 4.5低於10%的成績有巨大飛躍。OpenAI的GPT-5.5在同一級別上約為75%。AI數學能力的提升速度正在加快。

Meta內部備忘錄顯示，僅內部使用的AI成本就將達到數十億美元。從2027年起，將通過預算、分配和名為“AI Gateway”的中央儀表板來管理代幣消耗。CTO Andrew Bosworth直言：“並非所有行動都是進步，代幣使用量本身不能衡量任何影響。”

月之暗面AI發佈了擁有1萬億參數的開源模型Kimi K2.7 Code，專為編程設計。雖在編碼基準測試中仍落後於GPT-5.5和Claude Opus 4.8，但價格僅為它們的幾分之一。關鍵問題不在於它是否是最好的模型，而是相同預算下，額外的運行次數能否彌補質量差距。

美國政府以“越獄風險”為由，命令Anthropic停止Claude Fable 5和Mythos 5的全球服務。Anthropic在遵守的同時公開反駁，稱漏洞很小且同樣存在於GPT-5.5等競品模型中，並警告此舉可能開創先例，阻礙前沿部署。

Anthropic公司對近5.2萬名美國人進行的調查顯示，64%的受訪者擔心AI會導致失業，56%的人擔心會失去獨立思考能力。日常使用AI的用户擔憂較少，但大多數人仍拒絕在職場中使用AI，即使他們認為AI可以處理某些任務。

OpenAI 現允許 Codex 用户存儲速率限制重置次數並手動觸發，無需等待固定計劃到期。Go、Plus、Pro 和 Business 計劃用户各獲得一次免費重置，Plus 和 Pro 用户還可邀請好友解鎖額外重置。

Claude Fable 5在人工智能分析智能指數中以64.9分位居榜首，並在十個基準測試中的五個創下紀錄。但與Opus 4.8相比，性能提升僅5.7%，而令牌價格翻倍。安全過濾器和回退路由進一步推高了成本。

谷歌和OpenAI幾乎同時揭露了據稱源自中國的利用AI進行欺詐和隱秘影響力活動的行動。谷歌起訴了一個名為“Outsider Enterprise”的中國網絡犯罪團伙，該團伙利用其AI系統Gemini針對數十萬美國人進行金融詐騙。同時，OpenAI封禁了兩個據稱位於中國的ChatGPT集羣，這些集羣試圖操縱美國科技政策辯論。

法國人工智能初創公司Mistral AI正在談判新一輪約30億歐元的融資，估值約為200億歐元，旨在加強其在歐洲AI領域的地位。

Anthropic正在為其新的Mythos模型限制某些任務的使用，同時開發直接與其最大客户競爭的應用程序。客户、合作伙伴和投資者均在施加壓力。

OpenAI收購了原名Gitpod的初創公司Ona，該公司專注於AI代理和安全的雲端開發環境，旨在增強Codex執行長時間自主編碼任務的能力。

傑夫·貝佐斯的人工智能初創公司Prometheus已以410億美元的估值完成120億美元融資輪。該公司去年11月才成立，此前已獲得62億美元種子資金。目前尚未推出任何產品，貝佐斯表示現在分享細節還為時過早。

Deezer推出了一款免費的AI音樂檢測工具，允許主要流媒體平台的用户識別播放列表中的AI生成歌曲。

據《華爾街日報》報道，OpenAI正考慮降低API代幣價格以從Anthropic手中爭奪客户，一場價格戰正在醖釀中。

Anthropic發佈了一篇全面的論文和兩個政策框架，呼籲對前沿模型進行具有約束力的審計，並將AI描繪為國家間戰略武器。CEO Dario Amodei以《指環王》的樹人比喻政治系統反應緩慢，警告AI能力呈指數級增長，可能在1-2年內出現“強大AI”。公司提出強制性第三方測試、披露要求和阻止風險模型權力，並制定了應對失業的層級計劃。

Anthropic撤銷了一項會暗中損害AI研究人員的政策，但另一個爭議點仍然存在。

谷歌發佈26億參數的DiffusionGemma模型，採用擴散方式生成文本，速度是傳統自迴歸模型的四倍，但質量較低，目前作為實驗工具。

山姆·阿爾特曼告訴員工，他預計OpenAI將在“一年內”進行IPO，但也可能推遲到2027年。他將此歸因於對自我改進AI的謹慎態度，但分析認為Anthropic更強勁的增長數據和即將進行的IPO可能是真正的原因。

SpaceX計劃在IPO前將數據中心送入太空，馬斯克認為這幾乎是微不足道的工程問題。首顆AI衞星的性能相當於一個英偉達GB300機架，但谷歌研究表明實際AI訓練可能需要約一萬顆緊密耦合的衞星。

德國一家地區法院裁定，谷歌對其 AI 搜索摘要的內容直接負責，認為先前的搜索引擎責任豁免不適用於 AI 生成內容。該案中，AI 錯誤地將兩家出版商與欺詐關聯，且所提主張未出現在原始來源中。此裁決可能為全球 AI 內容責任樹立先例。

中國計劃未來五年投資約2萬億元人民幣建設全國性AI數據中心網絡，其中至少80%的技術來自國內供應商如華為。同時，台灣考慮將向中國走私AI芯片定為刑事犯罪。

在WWDC 2026上，蘋果展示了重建版Siri，該助手基於與谷歌共同開發的基礎模型，並在複雜查詢時使用英偉達GPU。

OpenAI正從2028年實現全自主AI研究的目標上後退，轉而談論人機“協同”。阿爾特曼和帕喬基還呼籲建立國際機構，必要時可減緩前沿AI發展。

OpenAI已向SEC秘密提交S-1註冊文件，邁出IPO的第一步。公司表示沒有確定時間表，並稱這是“一系列複雜的權衡”。競爭對手Anthropic近期也提交了IPO文件，增加了壓力。

微軟研究院推出僅38億參數的文本到圖像模型Lens，利用GPT-4.1生成的8億條詳細描述進行訓練，在多個基準測試中媲美數倍於其規模的模型，訓練計算量僅為同類模型的五分之一。Lens-Turbo可在不到一秒內生成圖像，代碼和權重以MIT許可證開源。

谷歌已向英特爾訂購超過300萬顆AI芯片，計劃於2028年交付。英偉達也正在測試英特爾的製造工藝，用於其下一代Feynman架構。此舉正值台積電難以滿足AI芯片需求之際，英特爾長期掙扎的代工業務迎來罕見轉機。

KPMG調查發現，僅有26%的公司對AI成本有完全可見性，許多公司因代幣計費模式面臨預算失控。