The Decoder

微软CEO萨提亚·纳德拉警告不要“令牌最大化”，即对所有问题都使用最强大的AI模型。他认为前沿模型不应浪费在日常任务上，生产力提升的边际成本必须与令牌成本相匹配。但他也承认自己也是一个令牌最大化者，称这让人上瘾。

谷歌研究团队的Gemini-SQL2将自然语言转换为可执行的SQL查询。基于Gemini 3.1 Pro，它在BIRD基准测试中达到80.04%的准确率，远超OpenAI和Anthropic。谷歌表示该技术可改善其数据服务的自然语言功能。

微软与三所中国大学合作开发了SkillOpt方法，通过训练指令文档（技能）来优化AI智能体，灵感来自传统模型训练。仅需一个简单的Markdown文件，即可在程序性任务上将GPT-5.5的性能提升约23个点，且该文件可在不同模型和智能体环境（如Codex和Claude Code）间迁移。

Anthropic的Claude Fable 5在FrontierMath最难级别上达到88%的准确率，较2026年初Opus 4.5低于10%的成绩有巨大飞跃。OpenAI的GPT-5.5在同一级别上约为75%。AI数学能力的提升速度正在加快。

Meta内部备忘录显示，仅内部使用的AI成本就将达到数十亿美元。从2027年起，将通过预算、分配和名为“AI Gateway”的中央仪表板来管理代币消耗。CTO Andrew Bosworth直言：“并非所有行动都是进步，代币使用量本身不能衡量任何影响。”

月之暗面AI发布了拥有1万亿参数的开源模型Kimi K2.7 Code，专为编程设计。虽在编码基准测试中仍落后于GPT-5.5和Claude Opus 4.8，但价格仅为它们的几分之一。关键问题不在于它是否是最好的模型，而是相同预算下，额外的运行次数能否弥补质量差距。

美国政府以“越狱风险”为由，命令Anthropic停止Claude Fable 5和Mythos 5的全球服务。Anthropic在遵守的同时公开反驳，称漏洞很小且同样存在于GPT-5.5等竞品模型中，并警告此举可能开创先例，阻碍前沿部署。

Anthropic公司对近5.2万名美国人进行的调查显示，64%的受访者担心AI会导致失业，56%的人担心会失去独立思考能力。日常使用AI的用户担忧较少，但大多数人仍拒绝在职场中使用AI，即使他们认为AI可以处理某些任务。

OpenAI 现允许 Codex 用户存储速率限制重置次数并手动触发，无需等待固定计划到期。Go、Plus、Pro 和 Business 计划用户各获得一次免费重置，Plus 和 Pro 用户还可邀请好友解锁额外重置。

Claude Fable 5在人工智能分析智能指数中以64.9分位居榜首，并在十个基准测试中的五个创下纪录。但与Opus 4.8相比，性能提升仅5.7%，而令牌价格翻倍。安全过滤器和回退路由进一步推高了成本。

谷歌和OpenAI几乎同时揭露了据称源自中国的利用AI进行欺诈和隐秘影响力活动的行动。谷歌起诉了一个名为“Outsider Enterprise”的中国网络犯罪团伙，该团伙利用其AI系统Gemini针对数十万美国人进行金融诈骗。同时，OpenAI封禁了两个据称位于中国的ChatGPT集群，这些集群试图操纵美国科技政策辩论。

法国人工智能初创公司Mistral AI正在谈判新一轮约30亿欧元的融资，估值约为200亿欧元，旨在加强其在欧洲AI领域的地位。

Anthropic正在为其新的Mythos模型限制某些任务的使用，同时开发直接与其最大客户竞争的应用程序。客户、合作伙伴和投资者均在施加压力。

OpenAI收购了原名Gitpod的初创公司Ona，该公司专注于AI代理和安全的云端开发环境，旨在增强Codex执行长时间自主编码任务的能力。

杰夫·贝佐斯的人工智能初创公司Prometheus已以410亿美元的估值完成120亿美元融资轮。该公司去年11月才成立，此前已获得62亿美元种子资金。目前尚未推出任何产品，贝佐斯表示现在分享细节还为时过早。

Deezer推出了一款免费的AI音乐检测工具，允许主要流媒体平台的用户识别播放列表中的AI生成歌曲。

据《华尔街日报》报道，OpenAI正考虑降低API代币价格以从Anthropic手中争夺客户，一场价格战正在酝酿中。

Anthropic发布了一篇全面的论文和两个政策框架，呼吁对前沿模型进行具有约束力的审计，并将AI描绘为国家间战略武器。CEO Dario Amodei以《指环王》的树人比喻政治系统反应缓慢，警告AI能力呈指数级增长，可能在1-2年内出现“强大AI”。公司提出强制性第三方测试、披露要求和阻止风险模型权力，并制定了应对失业的层级计划。

Anthropic撤销了一项会暗中损害AI研究人员的政策，但另一个争议点仍然存在。

谷歌发布26亿参数的DiffusionGemma模型，采用扩散方式生成文本，速度是传统自回归模型的四倍，但质量较低，目前作为实验工具。

山姆·阿尔特曼告诉员工，他预计OpenAI将在“一年内”进行IPO，但也可能推迟到2027年。他将此归因于对自我改进AI的谨慎态度，但分析认为Anthropic更强劲的增长数据和即将进行的IPO可能是真正的原因。

SpaceX计划在IPO前将数据中心送入太空，马斯克认为这几乎是微不足道的工程问题。首颗AI卫星的性能相当于一个英伟达GB300机架，但谷歌研究表明实际AI训练可能需要约一万颗紧密耦合的卫星。

德国一家地区法院裁定，谷歌对其 AI 搜索摘要的内容直接负责，认为先前的搜索引擎责任豁免不适用于 AI 生成内容。该案中，AI 错误地将两家出版商与欺诈关联，且所提主张未出现在原始来源中。此裁决可能为全球 AI 内容责任树立先例。

中国计划未来五年投资约2万亿元人民币建设全国性AI数据中心网络，其中至少80%的技术来自国内供应商如华为。同时，台湾考虑将向中国走私AI芯片定为刑事犯罪。

在WWDC 2026上，苹果展示了重建版Siri，该助手基于与谷歌共同开发的基础模型，并在复杂查询时使用英伟达GPU。

OpenAI正从2028年实现全自主AI研究的目标上后退，转而谈论人机“协同”。阿尔特曼和帕乔基还呼吁建立国际机构，必要时可减缓前沿AI发展。

OpenAI已向SEC秘密提交S-1注册文件，迈出IPO的第一步。公司表示没有确定时间表，并称这是“一系列复杂的权衡”。竞争对手Anthropic近期也提交了IPO文件，增加了压力。

微软研究院推出仅38亿参数的文本到图像模型Lens，利用GPT-4.1生成的8亿条详细描述进行训练，在多个基准测试中媲美数倍于其规模的模型，训练计算量仅为同类模型的五分之一。Lens-Turbo可在不到一秒内生成图像，代码和权重以MIT许可证开源。

谷歌已向英特尔订购超过300万颗AI芯片，计划于2028年交付。英伟达也正在测试英特尔的制造工艺，用于其下一代Feynman架构。此举正值台积电难以满足AI芯片需求之际，英特尔长期挣扎的代工业务迎来罕见转机。

KPMG调查发现，仅有26%的公司对AI成本有完全可见性，许多公司因代币计费模式面临预算失控。