OpenRouter Announcements

OpenRouter的Jacky Liang进行了一项实验，将11个大型语言模型投入2D大逃杀游戏，观察它们的表现。Grok 4.1 Fast以43%的胜率夺冠，每场胜利仅花费0.97美元；而Claude Sonnet 4.6虽更受欢迎，但每胜成本高达26.78美元。实验揭示了模型对齐成本对性能的影响，以及成本效益与原始胜率之间的巨大差异。

本文通过一场2D大逃杀游戏实验，比较了11个大型语言模型的表现。结果显示，Grok 4.1 Fast以最低成本赢得最多比赛，而Claude Sonnet 4.6则因过度合作而表现不佳。实验揭示了校准税对模型性能的影响，以及传统基准测试无法预测实际任务表现的问题。

OpenRouter 推出了工作区护栏功能，这是一套可配置的安全与治理工具，包括预算执行、零数据保留、模型和提供商限制、提示注入防御以及数据丢失预防。护栏可以分配给 API 密钥或团队成员，无需更改代码即可实现精细化管理。

OpenRouter 宣布完成 1.13 亿美元 B 轮融资，由 Alphabet 旗下成长基金 CapitalG 领投，NVIDIA 风投部门 NVentures、ServiceNow、MongoDB、Snowflake、Databricks 等战略投资者参投。该公司周处理量已从 5 万亿令牌增至 25 万亿令牌，服务超过 800 万开发者，覆盖 400 多个模型。资金将用于扩展基础设施、增强企业功能并深化智能路由能力。

OpenRouter发布@openrouter/agent SDK，这是一个模型无关的TypeScript工具包，支持工具执行、多轮循环、停止条件、流式传输、成本跟踪和工具审批，简化了代理工作流的构建。

OpenRouter 推出了两个用于构建代理工具（harness）的技能：create-agent-tui（终端 UI）和 create-headless-agent（无头代理）。两者都能生成完整的 TypeScript 项目，利用 Agent SDK 提供可定制功能，并可与任何 OpenRouter 模型集成。这些技能提供了精细控制、最小化部署和教育价值。主要特性包括交互式清单、可定制的 UI、会话持久化、安全重试和结构化输出。

Anthropic 为 Claude Opus 4.7 引入新分词器，导致相同输入消耗更多 token，成本增加 12-27%。OpenRouter 基于百万级请求分析发现，长提示词的成本上涨被缓存部分抵消，短提示词因输出缩短反而更便宜。

OpenRouter 发布了四月重大更新：视频生成功能、多项目隔离的工作区、以及可将任何模型转化为智能体的 TypeScript SDK。此外还包括重排序模型、模型融合、提示历史记录、基准测试、知识截止日期等功能，以及 GPT-5.5、DeepSeek V4 Pro 等前沿模型的上线。

OpenRouter 推出响应缓存功能，允许开发者缓存相同的 API 请求，以毫秒级响应返回结果且不计费。缓存位于供应商之前，对请求细节进行哈希处理。支持流式和非流式，适用于多种端点，并提供 TTL 控制和缓存清除等功能。适用于代理重试、测试套件和重复提示等场景。

OpenRouter 新增两个专用音频端点：文本转语音和语音转文本，提供更快速、更经济的模型选择，支持 OpenAI、Google、Mistral 等供应商。

OpenRouter 的 Agent SDK 新增第四种工具类型：人机协同 (HITL) 工具。通过一个钩子函数，代理可以自动处理常规调用，在高风险场景下暂停等待人类介入，支持按每次调用自动解决或升级。