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作者早期體驗了首個面向公眾的神話級AI模型——Claude 5 Fable。該模型在多項複雜任務中顯著超越此前所有模型，能夠自主執行數小時完成多頁規格專案。作者感受到角色從“巫師”轉變為“贊助人”，AI在幕後自主決策，使用者僅需下達指令並評判結果。文章透過等時地圖和資料分析軟體等案例，展示了Fable的強大能力及其帶來的黑箱問題。
作者反思了從“協同智慧”到“共存”的轉變，新書《共存》探討如何在AI有時優於人類、有時不如人類的時代工作與生活。書中分享了作者寫作過程中使用AI的經驗，以及如何讓AI成為讀者和推薦者。
作者提前體驗了GPT-5.5，認為它標誌著AI能力的重大進步，尤其是在編碼、影像生成和綜合應用方面。儘管模型變得更智慧，應用和工具也大幅改進，但AI的“崎嶇邊界”依然存在，例如長篇虛構創作仍有不足。文章透過例項展示了GPT-5.5在模擬城市演變、生成學術論文和建立角色扮演遊戲等方面的驚人能力。
AI的能力遠超人們想象，但大部分使用者僅透過聊天機器人訪問，這導致了認知負擔。文章探討了專門化介面（如程式設計代理Claude Code）、Google的實驗性工具、以及個人代理（如OpenClaw和Claude Cowork）如何透過更好的介面釋放AI潛力。
文章探討了AI能力的指數級增長及其對工作、市場和政策的深遠影響。從“協同智慧”到“管理AI”的轉變，AI代理（如Claude Code、Codex）已能獨立完成複雜任務。作者透過“水獺測試”和多項基準測試展示了AI的快速進步，並指出雖然AI能力驚人，但實際應用仍處於早期階段。文章還介紹了StrongDM的“軟體工廠”這一激進實驗，以及AI導致的“滾動式顛覆”——如金融市場波動、企業裁員和政策衝突。最後，作者警告遞迴自我改進（RSI）可能加速變化，但強調當前仍是塑造AI未來的關鍵視窗。
本文深入分析了從聊天機器人到智慧體的轉變，介紹了選擇AI時需要考慮的模型、應用和工具框架三個層面，並詳細比較了GPT、Claude、Gemini三大前沿模型及其配套應用和框架，為不同需求的使用者提供了實用建議。
在賓夕法尼亞大學的一個實驗中，MBA學生利用AI工具在四天內從零開始建立初創公司，展示了AI如何加速創業過程。文章探討了AI代理工作的方程式，以及如何透過有效的委託（管理技能）來提高AI工作的成功率。
新一代AI編碼工具如Claude Code正展現出強大的自主工作能力，能夠獨立完成複雜任務並自我糾錯。文章介紹了Claude Code的功能，如長時間自主執行、上下文壓縮、技能和子代理機制，並探討了其對程式設計領域的深遠影響。儘管目前主要面向程式設計師，但預示著AI在知識工作中的更廣泛應用。
AI的能力分佈不均，被稱為“鋸齒狀前沿”。進步常被瓶頸阻礙，一旦解決，就會帶來突飛猛進，如谷歌Nano Banana Pro提升了影像生成能力，解鎖了PPT製作等新功能。
作者透過對比三年前的ChatGPT和如今的Gemini 3，展示了AI從聊天機器人到智慧代理的飛躍。Gemini 3不僅能編寫程式碼、建立遊戲，還能自主進行博士級研究，標誌著‘數字同事’時代的來臨。
隨著AI建議的重要性日益增加，我們需要更擅長評估AI。當前基準測試存在資料洩露、測試含義不明、難度不均等問題。但綜合來看，它們仍衡量了潛在能力。然而，對於寫作、商業諮詢等特定任務，基準測試往往不足。作者提出透過“氛圍”基準測試（如讓AI畫鵜鶘騎腳踏車）和真實任務測試（如OpenAI的GDPval研究）來深入瞭解AI模型，並強調組織應像面試員工一樣系統性地測試AI。
本文是一篇關於如何使用AI的主觀指南，涵蓋了免費與付費AI模型的選擇、主流AI系統（如Claude、Gemini、ChatGPT等）的對比、如何獲取更優答案（包括深度研究和資料連線）、多模態輸入以及影像與影片生成等功能。作者基於實際使用模式給出建議，並強調實驗與直覺培養的重要性。