NVIDIA Blog

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：The global buildout of AI infrastructure reached a new milestone today — Firebird, an emerging AI cloud, launched the CIS region’s largest AI factory in Armenia, establishing a new AI computing hub powered by NVIDIA accelerated computing and Dell Technologies high-performance AI infrastructure. Nikol Pashinyan, prime minister of the Republic of Armenia; Zhaslan Madiyev, deputy […]

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：August is here, bringing 26 new games for GeForce NOW members. Command the seas in World of Warships: Legends and discover what’s next in the GeForce NOW library, starting with the eight newly added games this week. In addition, GeForce NOW is at the QuakeCon gaming conference this week in Grapevine, Texas, with hands-on experiences […]

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：In July, NVIDIA joined more than 200 companies and organizations in signing “Open Weights and American AI Leadership,” an open letter arguing that AI leadership will be measured not by any single frontier model but by whether an open ecosystem reaches every sector.

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：NVIDIA is participating in the U.S. National Science Foundation’s (NSF) State and Regional Artificial Intelligence Infrastructure Hubs program, an effort launching today to expand access to the advanced computing, data, software and expertise needed for AI-enabled research and education. Consistent with the aims of the Genesis Mission, the program will support state and multistate groups […]

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：For robotaxis and other autonomous vehicles (AVs), the hardest problems aren’t the everyday scenarios. They’re the rare, complex situations that are difficult to anticipate and train for. Handling these long‑tail events takes more than just object detection and motion prediction. AVs must understand the situation, reason about cause and effect, choose the right action and […]

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Surging AI demands are driving the need for massive datasets and context windows that burst past the confines of system memory. But rising needs aren’t met by simply adding more storage capacity. What’s needed is useful, grounded insights from AI factories and efficient, secure storage architectures that enable those insights. At this week’s Future of […]

AI 服務暫時不可用，以下為來源摘要，待恢復後補全翻譯：Members of the Open Secure AI Alliance — now more than 120 organizations strong — are developing new guidelines to strengthen agentic AI cybersecurity as the annual Black Hat conference begins in Las Vegas today. The Linux Foundation today shared a Request for Comments on Shared AI Findings Exchange (SAFE), a proposed set of guidelines […]

NVIDIA Jetson 平臺將強大的邊緣 AI 和機器人計算能力濃縮到手掌大小的模組中，可輕鬆放入手提包。風投人士 Sarah Guo 展示了 Jetson Orin Nano Super 開發者套件，提供 67 TOPS 的 AI 效能，適合學生、研究人員和開發者構建 AI 機器人、自主機器等。本文介紹了 Jetson 系列產品及多個創新專案示例。

開放安全AI聯盟基於Linux基金會的Akrites和OpenSSF專案，聯合眾多科技巨頭開發開放的AI網路安全工具。聯盟強調開放模型對於防禦者檢查、適應和部署AI至關重要，並引用Hugging Face事件中開放權重GLM 5.2模型成功防禦的案例。主要貢獻包括NVIDIA的NOOA框架、HPE的零信任身份、Hugging Face的Safetensors、IBM/Red Hat的Lightwell、微軟的MDASH以及SpaceXAI的Grok Build。

NVIDIA與Cadence和Synopsys合作，最佳化用於Vera CPU的電子設計自動化（EDA）應用，以加速其下一代晶片設計。透過部署Vera到EDA工作流，NVIDIA展示了高效能CPU架構如何提升模擬、驗證和實現等關鍵設計環節的效率。初步測試顯示，Cadence Jasper和Synopsys VCS等工具在選定工作負載上效能提升高達1.5倍。

在舊金山AI峰會上，韓國總統李在明與頂級商業領袖和研究人員會晤輝達及生態系統合作伙伴，共同規劃韓國AI發展藍圖。雙方宣佈成立輝達與韓國科學技術院（KAIST）聯合AI研究實驗室，並深化與SK集團的合作，推動韓國成為全球AI創新中心。

輝達創始人兼CEO黃仁勳在加州蒙特雷的海軍研究生院（NPS）為一臺NVIDIA DGX GB300系統舉行了上線儀式，將全球最強大的AI平臺之一提供給該校超過1500名學生和600名教職員工使用。該系統用於天氣預測、網路安全、災害韌性等領域的模型訓練和推理，標誌著NPS與輝達在AI教育與應用合作的最新進展。

NVIDIA 宣佈開源其 GPU 加速的醫學物理模擬框架，用於醫療保健機器人。該框架可模擬解剖結構與器械的互動，生成邊緣案例場景，並在模擬環境中訓練機器人。作為 Isaac for Healthcare 的一部分，它利用 CUDA 和生成式 AI 並行執行數千個模擬，將訓練時間從數小時縮短至兩分鐘以內。早期採用者包括 CMR Surgical、強生醫療科技和美敦力。

緯創資通在德克薩斯州沃斯堡開設其首家美國製造工廠，生產輝達GB300 Grace Blackwell Ultra和Vera Rubin超級晶片，投資7億美元，創造超500個就業崗位，並利用數字孿生技術進行虛擬模擬。

NVIDIA Vera Rubin NVL72 正加速生產，與 CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等合作伙伴共同部署。該平臺透過極致協同設計實現最高的每瓦效能和最低的令牌成本，在 DeepSeek-R1 基準測試中每兆瓦吞吐量比 Grace Blackwell NVL72 提升 10 倍。Vera Rubin 還支援歐洲開放模型時代，與微軟和 Mistral 合作擴充套件 AI 基礎設施。

NVIDIA宣佈其102.4太位元每秒的Spectrum-6乙太網交換機系統已開始交付，該系統作為Vera Rubin平臺的一部分，專為千兆級AI工廠設計，提供兩倍於上一代的頻寬。CoreWeave、Microsoft、Nebius等領先AI基礎設施構建者將首批部署。Spectrum-6是Spectrum-X乙太網平臺的新一代核心，透過智慧交換、ConnectX-9 SuperNIC和全棧軟體，實現高達1.6倍的AI網路效能提升和95%的網路效率。

NVIDIA在SIGGRAPH 2026上宣佈多項創新，包括透過模型上下文協議（MCP）將AI代理整合到創意工具中，推出合成影片檢測器NIM微服務以識別AI生成影片，並開源Cosmos 3 Edge世界模型用於本地物理AI。這些進展旨在加速內容創作、媒體驗證和機器人技術。

百時美施貴寶（BMS）宣佈部署其第二代NVIDIA DGX SuperPOD，基於八套DGX Vera Rubin NVL72系統，成為生命科學領域最強大、最節能的AI叢集。新系統將向所有科學家開放，無需等待或限制，支援藥物發現全流程的AI應用，包括目標識別、化合物庫擴充套件和先導最佳化。BMS還整合了現有叢集，形成統一環境，並透過NVIDIA Mission Control提供AI原生工具。

NVIDIA Vera Rubin平臺透過極致協同設計降低每token成本，實現更頻繁高效的後訓練，最大化智慧體AI時代的每美元智慧。Nemotron 3 Ultra模型在SWE-bench驗證中得分71.7%，展示了後訓練的有效性。

NVIDIA釋出了基於Thor架構的T3000和T2000模組，專為大規模機器人與邊緣AI應用設計。T3000提供865 FP4 teraflops算力，尺寸和功耗僅為T5000的一半；T2000提供400 FP4 teraflops。新模組支援可擴充套件邊緣AI平臺，並引入智慧體技能實現記憶體最佳化。同時推出Cosmos 3 Edge模型，適用於即時視覺分析。開發者可透過模擬模式立即開始開發，模組將於2027年Q1上市。

日本作為全球AI中心，正藉助NVIDIA技術構建全棧AI生態系統。NVIDIA與SEGA慶祝合作30週年，宣佈將《VR戰士CROSSROADS》等經典遊戲引入NVIDIA RTX Spark新平臺，展現了從圖形技術到AI計算的技術演進。

開放模型如NVIDIA Nemotron使企業能夠構建滿足特定需求的AI，提供完全的控制權、定製能力和成本效益，並推動從AI使用到AI擁有的轉變。

在AI工廠中，電力是不可迴避的約束。每瓦效能決定了在固定電力預算內能生成的token數量，直接影響收入和盈利能力。隨著代理型AI推動token需求增長，今天的架構決策將決定誰能擴充套件。NVIDIA Blackwell平臺透過全棧協同設計實現高達25倍的每瓦效能提升，並已在生產中驗證。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 與 LangChain 深度代理框架結合，在開放模型中取得最高準確率，同時以比頂級封閉模型低 10 倍的推理成本完成更多工。該成果無需重新訓練模型，而是透過最佳化模型周圍環境實現。Abridge、Amdocs、Box 等企業正在將專業代理嵌入其平臺，EY 等系統整合商則基於此開放棧為客戶構建定製化代理。

NVIDIA Vera是一種專為AI代理時代設計的新型CPU，強調大規模下的最大單執行緒效能。它基於自研Olympus核心，相比前代Grace效能提升50%，並配備高頻寬記憶體與低功耗設計。在代理工作負載中，Vera相比x86 CPU提供1.8倍的持續單核效能，並在真實測試中展現出1.5至1.9倍的速度提升。Vera整合了從工具呼叫到資料處理的全部工作，使AI工廠能最大化GPU利用率。

NVIDIA和Hugging Face合作，將NVIDIA Isaac GR00T 1.7模型和Isaac Teleop框架整合到Hugging Face的開源機器人庫LeRobot中，並計劃引入NVIDIA Cosmos 3。這些整合為開發者提供了更易訪問和標準化的機器人開發路徑，推動開放機器人社群的創新。

在2026年國際機器學習大會（ICML）上，超過2000篇論文引用了NVIDIA GPU，Nemotron、Cosmos和BioNeMo等開放模型成為機器人、生命科學和合成資料生成等AI研究的基礎。NVIDIA有74篇論文被收錄，突出了視覺、強化學習和智慧體訓練等趨勢。

各國正在投資國內AI基礎設施，包括AI工廠、基於本地資料訓練的基礎模型以及人才培養，以定製化AI滿足本地需求，這一趨勢由生成式和代理式AI驅動。來自歐洲、亞洲和拉丁美洲的案例展示了社會效益。

隨著 AI 從模型開發轉向生產推理，計算需求加速並轉向持續執行的 AI 工廠。NVIDIA 推出新戰略，透過收入分成和信用支援模式，讓初創企業、模型構建者等獲得大規模加速計算資源。Sharon AI 和 Firmus 等公司已率先部署。

NVIDIA 及其合作伙伴正在投資美國製造業、供應鏈、電網和熟練勞動力，以便美國能夠生產更好的醫療、突破性科學發現、更強的工業生產力以及全球技術領導地位所需的基礎設施。