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NVIDIA與AWS合作，透過新的EC2 G7例項（搭載Blackwell GPU）和OpenSearch Serverless中的GPU加速向量索引（由cuVS驅動），以及AWS獲得NVIDIA GB300訓練的Exemplar雲狀態，為企業提供可擴充套件、低延遲的AI基礎設施。
企業正從試用通用模型轉向構建與自身工作流程緊密結合的專業化AI代理。NVIDIA Agent Toolkit提供了開放、模組化的基礎元件，包括模型、工具、技能和安全執行時，幫助企業打造可定製、可信任的數字AI同事。
在ISC高效能運算大會上釋出的最新排行榜顯示，NVIDIA技術驅動了全球500臺最快超級計算機中的81%（376臺），以及新上榜系統的90%。採用NVIDIA Grace CPU的系統達26臺，較上期增加8臺。Green500能效榜單前八名均使用NVIDIA GPU，前九名使用NVIDIA技術。NVIDIA網路連線了376臺TOP500系統。歐洲正在開發35臺NVIDIA AI HPC超級計算機，包括歐洲首臺百億億次超級計算機JUPITER。
電信運營商透過生成式AI在網路管理、客戶服務和後臺運營中取得顯著成果。行業正邁向自主網路，AI代理主動監控和協調變更。NVIDIA及其合作伙伴在TM Forum的DTW Ignite 2026上展示了關鍵元件，包括合成資料、領域模型和安全執行時，助力運營商實現更自主、彈性的網路。
歐洲首臺百億億次超級計算機JUPITER（位於德國於利希研究中心）基於NVIDIA Grace Hopper超級晶片和NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網路，在過去一年中取得了多項突破。四個執行在JUPITER上的專案展示了百億億次計算的實際應用：以細胞級精度繪製人腦圖譜、以1公里解析度模擬整個地球氣候、為下一代無線網路構建AI系統，以及模擬通用50量子位元量子計算機。
美國國家科學基金會的NAIRR試點專案執行兩年，支援超過700個專案，NVIDIA提供DGX節點和技術支援。專案涵蓋蛋白質預測、傳染病管理等領域，其中Polymathic AI、密歇根大學和波士頓大學的專案取得突破。
在ISC漢堡大會上，NVIDIA推出了DAQIRI、ALCHEMI NIM和cuPhoton軟體，以加速科學發現。cuPhoton在天文資料處理上實現了高達14,900倍的加速，DAQIRI使高速資料流的即時AI分析成為可能，ALCHEMI則將材料篩選速度提升了50倍。
洛斯阿拉莫斯國家實驗室（LANL）將採用NVIDIA Vera CPU構建三臺新超級計算機，旨在加速科學發現並實現智慧體AI。這些系統基於HPE Cray GX5000架構和NVIDIA Vera Rubin平臺，結合Vera CPU、Rubin GPU和Quantum-X800 InfiniBand網路。Vera CPU在早期測試中展現出卓越效能，例如在URSA工作負載上比Crossroads x86超級計算機的CPU快7倍，在熱傳導模擬工具Branson上快3倍以上。Mission系統預計2027年投入執行，將取代Crossroads處理機密國家安全工作負載；Vision系統將為基礎科學研究提供服務。
AI的發展離不開能源。Eco Wave Power作為NVIDIA Inception計劃的成員，利用NVIDIA AI和數字孿生技術，透過已有的海岸基礎設施將海洋波浪轉化為清潔電力。波浪能資源豐富，間歇性低於太陽能和風能，有望為AI工廠和資料中心供電。
輝達最新Rubin AI伺服器採用100%液體冷卻，冷卻液溫度高達45°C，比熱水浴缸還熱。這種設計顯著提高能效，減少冷卻能耗和水消耗。在適宜氣候下，可實現無冷水機組執行，幾乎完全消除水消耗。傳統資料中心冷卻耗電高達40%，而液體冷卻可大幅節省成本。
美國聯邦能源監管委員會（FERC）釋出了關於大型負荷併網的重大里程碑，影響AI工廠、半導體制造和先進製造設施的併網方式。新框架透過讓大型客戶主動參與基礎設施建設、提供靈活負荷，加速併網流程，降低電價。研究表明，電網負荷增長若得當，可降低零售電價。該政策促進經濟增長、可負擔性和可靠性。
數字時代賦予廣告和營銷行業速度，AI 時代則帶來自動化運營。在戛納國際創意節上，Alembic、AWS、Criteo、Higgsfield、KERV.ai 和 Taboola 等領先公司展示瞭如何利用 NVIDIA 技術實現更快的自主運營和更大的創造力。
一年前，法國在 NVIDIA GTC 巴黎大會上宣佈了推進本地 AI 的計劃，包括新的 AI 工廠、國家計算能力以及開放式前沿模型和工業平臺。如今，這些 AI 基礎設施正在上線，AI 代理已投入生產，初創公司正在部署應用程式，法國 AI 生態系統正在開發針對本地語言、文化背景和歐洲要求的模型、資料集和平臺。
NVIDIA XR AI 現已公開測試，為開發者提供構建多模態AI代理的框架，適用於AR眼鏡和XR裝置。該平臺整合了從裝置訊號攝取、企業工具連線到AI模型及代理編排的核心能力，已在製造業、科研、醫療、設計和沉浸式學習等場景中應用。
Coherent公司已在德克薩斯州謝爾曼市破土動工，擴建其製造設施，以擴大用於AI基礎設施的磷化銦晶圓和光學元件的生產。輝達CEO黃仁勳出席活動，強調合作夥伴關係的重要性。專案獲得《晶片法案》5000萬美元資助，預計創造550多個就業崗位，加強國內半導體制造。
企業正將智慧體AI從概念驗證轉向生產，下一代AI工廠為此設計。在HPE Discover大會上，NVIDIA和HPE宣佈擴充套件HPE AI Factory，包括NVIDIA Vera CPU和NVIDIA Agent Toolkit。Vera CPU專為智慧體設計，提供確定性低延遲效能。NVIDIA機密計算現覆蓋整個HPE AI Factory產品組合。此外，全棧NVIDIA整合增強，涵蓋網路、DPU和GPU。
NVIDIA Blackwell 平臺在 MLPerf Training 6.0 的所有基準測試中均取得最快訓練時間，並展示了跨 8192 個 GPU 的大規模訓練能力，同時強調了其平臺的可靠性。
Artificial Analysis 釋出業界首個代理式 AI 基準測試 AgentPerf，首輪結果顯示 NVIDIA Blackwell Ultra NVL72 平臺在代理式 AI 工作負載中效能領先，每兆瓦可執行 20 倍於 Hopper 的代理。基準測試基於真實編碼代理軌跡，測量平臺在滿足響應速度輸出速率閾值下能同時支援的代理任務數。
NVIDIA GeForce NOW夏季促銷現已開啟，12個月Ultimate會員直降70美元，Performance會員優惠35美元。雲遊戲服務消除了硬體障礙，提供即時訪問高效能RTX遊戲的體驗，並支援多裝置暢玩。此外，宣佈《激戰3》即將登陸平臺，現有《激戰2》和《激戰：重製版》的獨家獎勵。
隨著自動駕駛計程車服務在全球擴充套件，NVIDIA推出Halos作業系統——一個整合了認證作業系統、標準化介面、AI護欄和驗證框架的全面安全系統，確保安全從底層構建於自動駕駛車輛之中。
谷歌DeepMind釋出了DiffusionGemma實驗性開源模型，透過並行生成文本而非逐詞預測，大幅提升速度。NVIDIA對其進行了最佳化，使其在GeForce RTX、RTX PRO和DGX Spark等平臺上執行更快，本地即可實現高達1000 tokens/sec的推理速度。
NVIDIA宣佈，其配備機密計算的GPU現已用於蘋果私有云計算（PCC）的機密推理，該服務已從蘋果自有資料中心擴充套件至Google Cloud。該技術透過硬體級安全層保護資料在處理過程中的隱私，確保包括系統構建者在內的任何人都無法檢視使用者資料、聊天或對話。
一年前，NVIDIA創始人黃仁勳與英國首相斯塔默宣佈英國將成為AI製造者。如今，NVIDIA及其合作伙伴展示該國在基礎設施、初創企業和企業領域的AI進展，包括主權AI部署、Isambard-AI超級計算機及多項創新應用。
輝達與LG集團宣佈合作建設AI工廠，為LG提供加速計算基礎設施，以支援其在機器人、自動駕駛、資料中心和GPU雲服務等領域的AI業務。雙方將整合輝達的全棧AI工廠平臺與LG在消費電子、機器人、移動出行元件等領域的全球領先地位，打造統一的物理AI系統開發工作流程。
輝達與斗山集團擴充套件合作，涵蓋機器人、建築裝置、能源和材料等領域，共同推進物理AI和AI工廠基礎設施的發展。
NVIDIA在臺北COMPUTEX的GTC上釋出RTX Spark超級晶片後，CEO黃仁勳前往韓國，向遊戲社群介紹該晶片。韓國頂級遊戲開發商KRAFTON和NC已著手將遊戲移植到RTX Spark平臺。黃仁勳在T1基地營與T1戰隊會面，並展示了RTX Spark。此外，他還在江南區的PC房與KRAFTON和NC合作展示了遊戲演示。
輝達創始人兼CEO黃仁勳本週訪問首爾，與韓國AI生態系統的合作伙伴和建設者會面，聚焦AI供應鏈、機器人技術和物理AI的機遇。
在CVPR大會上，NVIDIA研究展示了三篇論文，分別解決機器人抓取、自主駕駛推理和虛擬智慧體訓練中的關鍵挑戰。GraspGen-X是首個零樣本抓取基礎模型，可適配任何抓取器；LCDrive透過緊湊潛在表示加快車輛推理速度；NitroGen基於Isaac GR00T架構，在虛擬環境中訓練具身智慧體。這些工作強調了大規模訓練對泛化能力的重要性。
在CVPR 2026上，NVIDIA推出了新的物理AI代理技能，以加速自動駕駛、機器人和視覺AI系統的開發。這些技能與NVIDIA Cosmos 3、模擬框架和庫整合，自動化從場景重建到策略訓練的工作流程。關鍵進展包括神經重建、AlpaGym、OmniDreams、用於缺陷生成的Metropolis技能以及Isaac Sim中的新機器人工具。NVIDIA還發布瞭如Alpamayo 2 Super的開放模型和GRAIL等資料集。
加速計算已將工程模擬時間從數週壓縮至數小時，但端到端工作流仍面臨挑戰。在COMPUTEX的GTC臺北大會上，NVIDIA與十餘家工程軟體提供商展示基於NemoClaw的自主AI代理如何自動化整個流程。NemoClaw是一個開放藍圖，提供安全執行時和前沿模型，可整合多種編排框架。多家工業軟體巨頭和初創公司正在利用它構建針對計算機輔助工程和電子設計自動化的AI工程師，顯著縮短設計、模擬和驗證週期。