待翻譯:Muse Glimmer from Meta Superintelligence Labs is now available 2026-08-10 08:00 UTC+8 AI 服務暫時不可用,以下為來源摘要,待恢復後補全翻譯:Meta's Muse Glimmer, the first open model released by Meta Superintelligence Labs, is now available. Muse Glimmer is a 30B multimodal model released under the Apache 2.0 license, designed for local coding agents, and accelerated by Ollama's MLX engine with new native DFlash and image input support.
AI 服務暫時不可用,系統已先保留來源內容與降級後設資料。 Meta's Muse Glimmer, the first open model released by Meta Superintelligence Labs, is now available. Muse Glimmer is a 30B multimodal model released under the Apache 2.0 license,… Ollama:開放模型上車了 2026-07-09 08:00 UTC+8 Ollama,一個讓開發者輕鬆執行開放模型的平臺,已從Benchmark、Theory Ventures、8VC等投資者處籌集了8800萬美元。該平臺服務於890萬開發者,堅持所有權、可負擔性和隱私三大原則,並已被85%的財富500強公司使用。
Ollama籌集8800萬美元,用於推動開放模型生態發展。 平臺擁有890萬開發者,強調所有權、可負擔性和隱私。 透過多令牌預測,Gemma 4 在 MLX 上執行更快 2026-06-29 08:00 UTC+8 在 Ollama 0.31 中,Gemma 4 在 Apple Silicon 上透過多令牌預測(MTP)顯著提速。在編碼代理基準測試中,效能提升高達 90%。該加速預設開啟,且不改變模型輸出。
Gemma 4 在 Ollama 0.31 中整合多令牌預測,在 Apple Silicon 上效能提升近 90%。 加速來自一個小型草稿模型,它預測多個令牌,然後由主模型驗證。 Ollama在Apple Silicon上透過MLX實現最高效能 2026-06-11 08:00 UTC+8 Ollama的MLX引擎更新後,在Apple Silicon上實現了最高效能。透過更充分利用蘋果統一記憶體和Metal支援的MLX框架,模型輸出質量更高,響應更快,記憶體佔用更低。新支援NVFP4格式,輸出速度提升高達20%,並引入快照系統最佳化代理工作流。
Ollama MLX引擎更新,支援NVFP4格式,量化質量損失減半。 輸出速度提升高達20%,得益於融合的Metal核心和最佳化取樣。 GGUF 提升效能與模型支援 2026-06-05 08:00 UTC+8 Ollama 0.30 現已釋出,透過 llama.cpp 帶來更優效能和 GGUF 模型相容性,增強了 Apple Silicon 上的 MLX 引擎,支援更多硬體和模型。
NVIDIA GPU 效能提升高達 20% Vulkan 預設啟用,擴充套件 AMD/Intel 支援 NVIDIA Nemotron 3 Ultra:專為長期代理工作流打造的5500億引數開放模型 2026-06-04 08:00 UTC+8 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款5500億總引數(550億活躍引數)的開放模型,專為長時間執行的代理驅動工作流設計,支援百萬token上下文,並採用NVFP4最佳化,在代理任務上具有領先的準確性和成本效益。
5500億總引數(550億活躍),針對代理編排、編碼代理和深度研究最佳化。 支援100萬token上下文視窗,可保留整個程式碼庫和工具歷史。 OpenJarvis v1.0 釋出:支援 Ollama 的本地優先個人 AI 框架 2026-05-28 08:00 UTC+8 OpenJarvis 是一個開源框架,用於構建執行在本地硬體上的個人 AI 代理。由斯坦福大學 Hazy Research 和 Scaling Intelligence 實驗室開發,v1.0 版本現已整合 Ollama,實現本地優先、雲端可選,並跟蹤能耗、成本和延遲。
OpenJarvis v1.0 現已釋出,支援 Ollama。 框架由斯坦福大學研究團隊開發,專注於高效本地 AI。 Ollama 在 Apple Silicon 上由 MLX 驅動,現提供預覽版 2026-03-30 08:00 UTC+8 Ollama 宣佈推出基於 Apple MLX 框架的預覽版,針對 Apple Silicon 效能大幅最佳化,支援 NVFP4 精度和智慧快取,顯著提升預填和解碼速度。
Ollama 預覽版利用 MLX 框架,在 Apple Silicon 上實現最快速度。 支援 NVFP4 格式,推理質量提升且相容生產環境。 設定OpenClaw最簡單快捷的方法 2026-02-23 08:00 UTC+8 透過Ollama 0.17,只需一條命令即可在本地硬體上部署OpenClaw個人AI助手,支援管理郵件、日曆和透過訊息應用執行任務。本文詳細介紹了安裝步驟、模型選擇和安全注意事項。
Ollama 0.17引入`ollama launch openclaw`單命令安裝。 OpenClaw可作為個人AI助手,處理收件箱、傳送郵件和管理日程。 Claude Code 中的子代理與網路搜尋 2026-02-16 08:00 UTC+8 Ollama 現已支援在 Claude Code 中使用子代理和網路搜尋功能,無需額外配置。子代理可並行執行檔案搜尋、程式碼探索和研究等任務,而網路搜尋則內建於 Anthropic 相容層,為模型提供即時資訊。
Ollama 將子代理和網路搜尋整合到 Claude Code 中。 子代理可並行處理程式碼探索、研究等任務,保持上下文清晰。 OpenClaw:本地執行的AI程式設計助手 2026-02-01 08:00 UTC+8 OpenClaw是一款個人AI助手,能將你的訊息應用連線到本地AI程式設計代理,所有操作都在你自己的裝置上執行,確保隱私安全。它支援WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage等服務,並透過Ollama整合本地或雲端模型,推薦使用至少64k上下文長度的模型。
OpenClaw將訊息應用與本地AI程式設計代理連線,所有資料在本地處理。 支援WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage等主流訊息平臺。 Ollama 釋出 launch 命令:一鍵配置並執行編碼工具 2026-01-23 08:00 UTC+8 Ollama 推出新命令 `ollama launch`,可自動配置並執行 Claude Code、OpenCode、Codex 等編碼工具,支援本地或雲端模型,無需手動設定環境變數或配置檔案。
新命令 `ollama launch` 簡化了編碼工具的啟動流程。 支援 Claude Code、OpenCode、Codex 和 Droid 等工具。 Claude Code 現支援 Anthropic API 相容,可在 Ollama 上執行 2026-01-16 08:00 UTC+8 Ollama v0.14.0 及以上版本現相容 Anthropic Messages API,使 Claude Code 等工具能與開源模型配合使用。使用者可在本地或透過 ollama.com 連線雲端模型執行。
Ollama v0.14.0 開始支援 Anthropic Messages API,使 Claude Code 等工具可用於開源模型。 可透過環境變數配置連線本地或雲端 Ollama 模型。 OpenAI Codex與Ollama整合 2026-01-15 08:00 UTC+8 Ollama宣佈支援OpenAI的Codex CLI,允許使用者透過本地或雲端開源模型執行Codex,實現程式碼讀取、修改和執行。
OpenAI Codex CLI現可透過Ollama使用開源模型,如gpt-oss:20b和gpt-oss:120b。 使用者需安裝npm包並使用--oss標誌啟動Codex,預設模型為本地gpt-oss:20b。 OpenAI gpt-oss-safeguard 安全分類模型 2025-10-29 08:00 UTC+8 Ollama 與 OpenAI 和 ROOST 合作,推出基於 Apache 2.0 許可的 gpt-oss-safeguard 推理模型,用於安全分類任務。模型提供 20B 和 120B 兩種引數規模,支援自定義安全策略、可解釋推理過程以及可配置的推理努力,能夠靈活應用於內容過濾、標註等場景。
Ollama 與 OpenAI 和 ROOST 合作推出 gpt-oss-safeguard 安全推理模型。 模型有 20B 和 120B 兩種引數規模,採用 Apache 2.0 許可,便於商用和定製。 MiniMax M2:專為程式設計和智慧體工作流打造的開源模型 2025-10-28 08:00 UTC+8 MiniMax M2 現已透過 Ollama 雲平臺提供。該模型擁有 100 億啟用引數(總計 2300 億),在通用智慧、程式設計和智慧體任務上表現出色,在開源模型中綜合評分排名第一。文章還介紹了在 VS Code、Zed 和 Droid 等工具中的使用方法。
MiniMax M2 是專為程式設計和智慧體工作流最佳化的開源模型,已登陸 Ollama 雲平臺。 在 Artificial Analysis 的基準測試中,其綜合智慧評分位居全球開源模型之首。