Ollama Blog

Ollama的MLX引擎更新後，在Apple Silicon上實現了最高效能。透過更充分利用蘋果統一記憶體和Metal支援的MLX框架，模型輸出質量更高，響應更快，記憶體佔用更低。新支援NVFP4格式，輸出速度提升高達20%，並引入快照系統最佳化代理工作流。

Ollama 0.30 現已釋出，透過 llama.cpp 帶來更優效能和 GGUF 模型相容性，增強了 Apple Silicon 上的 MLX 引擎，支援更多硬體和模型。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra 是一款5500億總引數（550億活躍引數）的開放模型，專為長時間執行的代理驅動工作流設計，支援百萬token上下文，並採用NVFP4最佳化，在代理任務上具有領先的準確性和成本效益。

OpenJarvis 是一個開源框架，用於構建執行在本地硬體上的個人 AI 代理。由斯坦福大學 Hazy Research 和 Scaling Intelligence 實驗室開發，v1.0 版本現已整合 Ollama，實現本地優先、雲端可選，並跟蹤能耗、成本和延遲。

Ollama 宣佈推出基於 Apple MLX 框架的預覽版，針對 Apple Silicon 效能大幅最佳化，支援 NVFP4 精度和智慧快取，顯著提升預填和解碼速度。

透過Ollama 0.17，只需一條命令即可在本地硬體上部署OpenClaw個人AI助手，支援管理郵件、日曆和透過訊息應用執行任務。本文詳細介紹了安裝步驟、模型選擇和安全注意事項。

Ollama 現已支援在 Claude Code 中使用子代理和網路搜尋功能，無需額外配置。子代理可並行執行檔案搜尋、程式碼探索和研究等任務，而網路搜尋則內建於 Anthropic 相容層，為模型提供即時資訊。

OpenClaw是一款個人AI助手，能將你的訊息應用連線到本地AI程式設計代理，所有操作都在你自己的裝置上執行，確保隱私安全。它支援WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage等服務，並透過Ollama整合本地或雲端模型，推薦使用至少64k上下文長度的模型。

Ollama 推出新命令 `ollama launch`，可自動配置並執行 Claude Code、OpenCode、Codex 等編碼工具，支援本地或雲端模型，無需手動設定環境變數或配置檔案。

Ollama v0.14.0 及以上版本現相容 Anthropic Messages API，使 Claude Code 等工具能與開源模型配合使用。使用者可在本地或透過 ollama.com 連線雲端模型執行。

Ollama宣佈支援OpenAI的Codex CLI，允許使用者透過本地或雲端開源模型執行Codex，實現程式碼讀取、修改和執行。

Ollama 與 OpenAI 和 ROOST 合作，推出基於 Apache 2.0 許可的 gpt-oss-safeguard 推理模型，用於安全分類任務。模型提供 20B 和 120B 兩種引數規模，支援自定義安全策略、可解釋推理過程以及可配置的推理努力，能夠靈活應用於內容過濾、標註等場景。

MiniMax M2 現已透過 Ollama 雲平臺提供。該模型擁有 100 億啟用引數（總計 2300 億），在通用智慧、程式設計和智慧體任務上表現出色，在開源模型中綜合評分排名第一。文章還介紹了在 VS Code、Zed 和 Droid 等工具中的使用方法。