設定OpenClaw最簡單快捷的方法

OpenClaw 是一款個人 AI 助手，能夠清理收件箱、傳送電子郵件、管理日曆，並透過 WhatsApp、Telegram、iMessage 等即時通訊應用執行任務。所有操作均在您自己的硬體上執行，而 Ollama 0.17 版本將其簡化到了只需一條命令。

所需條件

• Ollama 0.17 或更高版本
• Node.js（用於透過 npm 安裝 OpenClaw）
• Mac 或 Linux 系統（Windows 使用者可透過 WSL 安裝）

第一步：執行命令

開啟終端，輸入：

ollama launch openclaw --model kimi-k2.5:cloud

注意：也可以配置其他模型，詳見 ollama launch openclaw 的推薦模型列表。Ollama 將自動處理後續步驟。

第二步：安裝 OpenClaw

如果系統尚未安裝 OpenClaw，Ollama 會檢測到並提示安裝。Ollama 會自動完成安裝和配置。

第三步：開始對話

安裝完成後，OpenClaw 將在終端中開啟，您可以直接與 AI 助手聊天。

網路搜尋

如果選擇了 Ollama 的雲模型，Ollama 會自動安裝網路搜尋外掛，使 OpenClaw 能夠獲取最新資訊。本地模型無需額外外掛即可使用。

連線訊息應用

OpenClaw 可以連線 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 或 iMessage 等平臺。執行以下命令進行配置：

openclaw configure --section channels

配置完成後，選擇“Finished”儲存設定。

選擇模型

Ollama 會顯示一個模型選擇器，包含推薦和可用模型。代理（Agent）最好使用至少 64k 上下文長度的模型。Ollama 的雲模型提供完整上下文長度，為 OpenClaw 等助手提供最佳體驗。

雲模型：

• kimi-k2.5:cloud：多模態推理，支援子代理
• minimax-m2.5:cloud：快速高效的編碼和生產力
• glm-5:cloud：推理和程式碼生成

本地模型（需 GPU 視訊記憶體）：

• glm-4.7-flash：~25 GB，推理和程式碼生成
• qwen3-coder：~25 GB，高效全能助手

安全執行

OpenClaw 能夠讀取檔案和執行操作。請確保在隔離環境中執行，並瞭解授予系統訪問許可權的風險。更多資訊請參閱 OpenClaw 安全文件。

瞭解更多

• Ollama 雲模型
• OpenClaw 文件
• 閘道器安全

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