Kimi K2：開放智能體智能平台
Kimi K2 是一個開放智能體智能平台，提供多種工具和研究成果，包括電子表格公式、文檔處理、AI代理部署、代碼代理、瀏覽器擴展等，以及Kimi K2.6、Agent Swarm等前沿研究。
- 支持Excel公式、數據透視表和圖表生成
- 一鍵部署24/7運行的AI代理（Kimi Claw）
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最新公開文章
Kimi K2 思考模型
Kimi K2 是一個開源思考模型，提供多種AI工具，包括Excel公式生成、文檔處理、代碼代理、瀏覽器擴展等，支持Agent Swarm和深度研究功能。
- 開源思考模型，適用於多種AI任務
- 集成Sheets、Docs、Code等工具
Kimi 供應商驗證器
Kimi 開源了供應商驗證器（KVV），旨在幫助用户驗證開源模型推理實現的準確性。項目包含六項關鍵基準測試，用於檢測部署中的常見問題，並推動基礎設施提供商修復根本原因。
- KVV 包含預驗證、OCRBench、MMMU Pro、AIME2025、工具調用測試和 SWE-Bench 六項基準測試。
- 項目通過持續基準測試公開排行榜，增強透明度。
Kimi K2.5 技術博客：視覺代理智能
Kimi K2.5 是一個開源多模態模型，在編碼和視覺任務上表現卓越。它引入自我導向的代理羣體，可協調多達100個子代理並行執行，將任務完成時間縮短高達4.5倍。該模型在辦公生產力方面同樣出色，能處理複雜的文檔、電子表格和演示文稿。Kimi K2.5 已通過Kimi.com、應用、API和Kimi Code等多個平台提供，標誌着開源社區向通用人工智能邁出了重要一步。
- 具備視覺能力的開源編碼模型，達到最先進水平。
- 自我導向代理羣體，可並行調用多達100個子代理。
WorldVQA：衡量多模態大語言模型中的原子世界知識
WorldVQA是一個新基準，用於評估多模態大語言模型在視覺世界知識上的事實準確性。它包含3500個高質量的圖像-問題對，涵蓋9個類別，重點關注頭部與尾部知識分佈。前沿模型準確率低於50%，暴露出過度自信和視覺知識差距。
- WorldVQA基準測試多模態大語言模型的原子視覺世界知識，使用3500個高質量的圖像-問題對。
- 模型表現顯著掙扎，頂級模型準確率低於50%，尤其在長尾知識上表現更差。
Kimi Agent Swarm：大規模並行100個子代理
Kimi推出Agent Swarm，支持最多100個子代理並行工作，實現水平擴展而非垂直擴展。該架構讓AI自我組織，如同一個公司或實驗室，可自動分解任務、分配代理、合成結果，在廣泛研究、批量處理、多角度分析等場景顯著提升效率。目前面向頂級訂閲用户開放研究預覽。
- Agent Swarm實現水平擴展，支持多達100個並行子代理和1500次工具調用，速度比串行快4.5倍。
- 系統自動組織代理團隊，包括CEO、研究員、分析師等角色，無需人類微管理。
Kimi K2.6 技術博客：推進開源編碼
Kimi K2.6 是一款全新的開源模型，具備最先進的編碼、長週期執行和智能體羣體能力。本文詳細介紹了其核心技術、性能提升、應用場景以及社區反饋。
- Kimi K2.6 在編碼任務上達到領先水平，支持長週期自主執行
- 模型在SWE-Bench、Terminal-Bench等基準測試中表現出色