Datanami AI

Gartner 2025年資料科學和機器學習（DSML）平臺魔力象限報告顯示，Databricks排名第一，超越了去年的並列者微軟和谷歌。該報告評估了16家供應商，強調了生成式AI和代理式AI的興起，以及基礎模型在平臺中的核心作用。

自2022年底ChatGPT釋出以來，生成式AI引發了巨大興趣和炒作。企業紛紛制定GenAI戰略，但實際能力與期望之間存在差距。IDC調查顯示，近80%的高管有信心在未來利用GenAI，但只有30%的企業目前準備就緒。文章探討了企業採用GenAI的路徑，包括自建模型與購買API的抉擇，以及治理、透明度和資料架構等關鍵問題。

數字技能差距持續存在，人工智慧和機器學習領域的短缺尤為嚴重。SAS調查顯示63%的決策者認為AI/ML技能缺口最大。O'Reilly報告指出，NLP和深度學習興趣激增，資料工程和雲端計算技能需求旺盛。企業正透過培訓和技能提升來應對這一趨勢。

Databricks宣佈以13億美元收購生成式AI初創公司MosaicML，後者以開源模型MPT-7B和MPT-30B聞名。收購旨在將MosaicML的AI能力整合到Databricks Lakehouse平臺，為企業提供低成本、可定製的生成式AI解決方案，並推動AI民主化。

文章探討了AI對應用開發人員的影響。雖然AI工具如ChatGPT和GitHub Copilot能提高效率，但它們缺乏創造力，且可能產生幻覺，因此人類開發者仍然不可或缺。調查顯示，僅有33%的組織使用此類工具，但實際使用率可能更高。培訓是最大的挑戰，而非易用性。

歐洲議會議員以壓倒性多數透過了《歐盟人工智慧法案》草案，該法案將根據風險等級對AI應用進行監管，高風險AI需進行影響評估，不可接受風險的AI將被禁止。法案可能成為全球標準，但也存在靈活性不足的爭議。

AI開發平臺提供商Cohere宣佈完成2.7億美元C輪融資，由Inovia Capital領投，NVIDIA、Oracle、Salesforce Ventures等參投。資金將用於加速企業安全構建AI應用，鞏固其領導地位。

Weights & Biases 在首屆線下大會上釋出了兩款新產品：W&B Weave（應用構建工具包）和 W&B Production Monitoring（生產監控工具），旨在支援大型語言模型（LLM）的開發和運維。

Altair的一項國際調查顯示，資料和AI戰略的採用率很高，但專案因組織、技術和財務三種摩擦而停滯。人才短缺、AI素養低、遺留系統和前期成本是主要障礙。儘管失敗率高，組織仍繼續投資AI以求長期收益。