Weights & Biases 推出兩款新AI開發工具，擁抱LLM熱潮

Weights & Biases（W&B）在舊金山舉行的首屆線下會議“Fully Connected”上推出了兩款新產品：W&B Weave 和 W&B Production Monitoring。該公司以其人工智慧和機器學習開發工具而聞名，今年4月曾釋出一套新的LLMOps（大型語言模型操作）工具，以支援當前的LLM熱潮。今天釋出的兩款產品是該套件的最新成員。

W&B Weave 是一個用於構建資料驅動和機器學習驅動的應用程式的工具包。它旨在透過可組合的UI元素幫助構建AI應用程式。W&B 產品副總裁 Phil Gurbacki 表示：“W&B Weave 和 W&B Monitoring 是產品組合的最新補充，繼續擴充套件我們對端到端機器學習生命週期的支援。監控模型對於幫助團隊在生產中保持最先進的模型效能至關重要，而機器學習開發者需要強大且可定製的工具來探索資料和構建ML應用程式。透過這兩個新版本，我們相信能夠應對這兩個關鍵領域。”

Weave 為標準用例提供了預設選項，並允許使用者隨著時間的推移建立自定義和高階元件。資料科學家還可以用它來建立互動式資料視覺化。Weave 作為開源 LLMOps 工具提供，企業客戶可以將其整合到 Weights & Biases 平臺中。

W&B Production Monitoring 是一個用於機器學習模型和機器學習驅動應用程式的可觀察性工具。該公司表示，它能夠實現快速故障排除和持續的生產系統改進。該工具記錄生產資料，並提供包含分析和圖形視覺化的儀表板，幫助使用者找到資料漂移和模型退化的根本原因。此外，還有一個自定義警報功能，允許使用者跟蹤自定義指標，這對有獨特監控需求的LLM應用開發者尤其有吸引力。該工具還整合了使用者反饋，以實現持續模型改進。使用者可透過連結註冊參與 Production Monitoring 的私人預覽。

Weights & Biases 在舊金山舉辦的“Fully Connected”會議門票售罄，與會者聽取了 Anyscale 執行長 Robert Nishihara 和 You.com 創始人兼執行長 Richard Socher 等演講者的發言。該公司表示，其會議致力於解決機器學習中最關鍵的話題，包括生成式AI、LLM和生產級機器學習。

“自成立以來，我們一直致力於為ML社群打造令人愉快、提高生產力的工具，我們很高興能歡迎數千名機器學習從業者親臨 Fully Connected 會議，這是我們首次大型線下活動，共同探索行業的未來，”Weights & Biases 技術長兼聯合創始人 Shawn Lewis 表示。“W&B Weave 和 W&B Monitoring 這兩款產品將對我們的使用者產生立竿見影的影響，使構建和監控模型變得更加容易，我們很自豪能在今天的活動中推出它們。”