為AI代理提供的Cloudflare臨時賬户
Cloudflare推出了針對AI代理的臨時賬户功能，允許代理無需註冊即可部署Worker，部署持續60分鐘，可隨時認領或自動過期。
- AI代理現在可以使用 `wrangler deploy –temporary` 命令無需賬户即可部署Worker。
- 臨時部署持續60分鐘，可認領轉為永久。
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健康狀態 健康來源類型 官方原文權限 官方原文最近入庫 2026-06-19ID cloudflare-ai-blog運行狀態 已啟用
Official Cloudflare AI tag feed; confirm reuse terms before full body display.
最新公開文章
構建你自己的漏洞檢測框架
本文深入探討了多階段漏洞發現框架和自動化分類循環背後的技術架構。瞭解如何管理狀態控制、通過對抗性審查消除誤報，以及規避LLM上下文限制。
- 將模型視為可互換組件，通過交叉測試確保漏洞被不同邏輯集檢查。
- 從單一技能發展到管道化系統，包含偵察、狩獵、驗證等階段。
將更多Agent框架引入Cloudflare，從Flue開始
Cloudflare開放Agents SDK基礎能力，供任何Agent框架構建。首個框架Flue基於Pi harness，利用Durable Objects實現持久執行、動態代碼執行和持久化文件系統，使Agent能夠在生產環境中可靠運行。
- Cloudflare開放Agents SDK的原語，支持任何Agent框架構建生產級Agent。
- Flue是一個聲明式Agent框架，無需編寫編排循環，通過定義上下文讓Agent自主完成任務。
藉助Ensemble AI的人才，壯大Cloudflare AI團隊
Cloudflare宣佈Ensemble AI的核心團隊成員加入，以加速其在AI基礎設施方面的工作，使開發者能夠更高效地大規模運行強大的AI模型。Ensemble AI專注於模型壓縮和高效推理，其技術如NdLinear可降低內存、計算和部署開銷，從而改善AI推理的經濟性。
- Ensemble AI團隊成員加入Cloudflare，專注於機器學習基礎設施和效率。
- Ensemble AI開發了NdLinear等新技術，用於模型壓縮和高效推理。
防禦前沿網絡模型：Cloudflare 的零號客户架構
Cloudflare 分享其應對前沿 AI 模型威脅的分層安全架構，強調圍繞漏洞的架構比補丁速度更重要，並展示瞭如何利用自身產品構建防禦體系。
- 前沿模型加速了漏洞發現、利用鏈構建和 PoC 生成，防禦需關注發現速度、利用量/適應性及漏洞利用後的影響。
- Cloudflare 利用全球網絡可見性，通過 Cloudforce One 威脅情報和 WAF 團隊快速響應。
你的AI賬單失控了。Cloudflare現在可以解決它。
Cloudflare AI Gateway新增實時支出限制功能，防止跨多個AI提供商的令牌費用失控。通過與Cloudflare Access集成，公司可以使用基於身份的預算和策略。
- Cloudflare AI Gateway推出支出限制功能，可按模型、提供商或自定義屬性設置預算。
- 與Cloudflare Access集成，實現基於身份的預算和策略，支持按用户、團隊分配。
我們如何構建Cloudflare的數據平台及其之上的AI智能體
Cloudflare每秒處理超過十億事件，但數據分散在多個系統，難以訪問。為解決這一問題，他們構建了Town Lake統一數據分析平台和Skipper AI數據智能體。Town Lake提供單一SQL接口，Skipper允許用自然語言提問並獲得可審計的答案。文章詳細介紹了平台架構、治理策略（默認關閉權限）以及AI智能體的工作原理。
- Cloudflare構建了Town Lake統一數據平台和Skipper AI智能體，解決數據分散問題。
- Town Lake採用數據湖倉架構，使用Trino查詢引擎、R2存儲和Iceberg表格式。
Cloudflare 宣佈推出 Claude 託管代理
Cloudflare 與 Anthropic 合作，將 Claude 託管代理與 Cloudflare 沙箱集成，提供安全、可擴展的代理執行環境。該集成支持增強安全、沙箱控制、輕量級隔離、私有服務連接、瀏覽器控制、電子郵件和自定義工具。
- Cloudflare 與 Anthropic 合作，將 Claude 託管代理與 Cloudflare 沙箱集成。
- 提供增強的安全功能，包括可配置代理、零信任認證和私有服務連接。
Project Glasswing：Mythos 向我們展示了什麼
Cloudflare 在 Project Glasswing 下測試了 Anthropic 的 Mythos Preview 模型，發現其在漏洞鏈構建和利用證明生成方面有顯著進步，但也存在信號噪聲和有機拒絕問題。文章討論瞭如何通過構建 harness 來提高 AI 輔助漏洞研究的效率和可靠性。
- Mythos Preview 能夠自動構建漏洞鏈並生成利用證明。
- 模型在有機拒絕方面不一致，需要額外安全措施。
智能體現在可以創建Cloudflare賬户、購買域名並部署
即日起，AI智能體可代表用户自主創建Cloudflare賬户、啓動付費訂閲、註冊域名並獲取API令牌以部署應用，全程無需人工介入。通過與Stripe Projects的集成，實現了零設置部署，人類僅在需授權時介入。該協議支持服務發現、身份認證和支付功能，並設有消費限額。
- AI智能體可通過Stripe Projects自動創建Cloudflare賬户並部署應用。
- 協議包含發現、授權和支付三大組件，支持預算控制。
超越機器人與人類的對立
隨着AI助手和隱私代理挑戰傳統機器人檢測的能力，網絡需要新的問責模型。Cloudflare主張控制權應保留在客户端，並認為匿名憑證的開放生態系統是保護用户隱私同時防止來源濫用的關鍵。文章探討了網絡保護如何演變，以及如何通過隱私通行證和匿名速率限制憑證等機制實現行為證明而非身份證明。
- 傳統機器人檢測方法（如IP地址、指紋）無法區分意圖，網站需要基於行為的訪問控制
- 隱私通行證（Privacy Pass）允許客户端提供隱私保護的證明，避免追蹤
大規模編排AI代碼審查
瞭解Cloudflare如何使用OpenCode構建CI原生AI代碼審查器，幫助工程師發佈更優質、更安全的代碼。它使用專門代理、協調器、風險層級和斷路器，在數千個存儲庫中擴展。
- Cloudflare 使用 OpenCode 構建了 AI 代碼審查系統，擁有針對安全、性能、代碼質量等的專門審查員。
- 系統使用協調代理去重發現並判斷嚴重性，配備斷路器和回退鏈以提高彈性。
我們內部構建的AI工程棧——基於我們交付的平台
Cloudflare 的 R&D 部門中有 93% 在使用基於自身平台構建的 AI 編碼工具。過去一個月，AI Gateway 處理了 2018 萬次請求和 2413.7 億 tokens，Workers AI 處理了 515 億 tokens。內部堆棧包括零信任認證、集中路由、MCP 服務器門户、AI 代碼審查器以及知識圖譜等組件，所有組件都運行在 Cloudflare 發貨的產品上。
- Cloudflare 內部有 3,683 名活躍用户使用 AI 編碼工具，佔公司 60%，R&D 部門佔 93%。
- AI Gateway 每月處理 2018 萬次請求，2413.7 億 tokens；Workers AI 處理 515 億輸入 tokens。
構建智能體雲：我們在2026年代理週期間推出的所有產品
2026年代理周圓滿結束。讓我們回顧一下我們發佈的所有產品，從計算和安全到智能體工具箱、平台工具，以及新興的智能體網絡。我們為智能體雲推出的所有功能。
- Cloudflare 舉辦了首屆代理周，專注於為代理時代構建基礎設施。
- 發佈了計算、安全、智能體工具箱、平台工具和智能體網絡等五大類產品。
引入Agent Ready分數：你的網站準備好應對AI代理了嗎？
Cloudflare推出isitagentready.com工具，幫助網站所有者評估其網站在可發現性、內容可訪問性、機器人訪問控制和協議發現四個維度上對AI代理的優化程度。同時發佈Radar數據集跟蹤標準採用情況，並分享如何改造開發者文檔以減少令牌消耗、提升響應速度。
- Cloudflare推出Agent Ready分數和isitagentready.com，評估網站對AI代理的支持。
- 分數基於可發現性、內容可訪問性、機器人訪問控制和協議發現四個維度。
共享字典：壓縮技術如何跟上代理化網絡的步伐
Cloudflare宣佈支持共享壓縮字典，通過增量壓縮僅傳輸文件差異，大幅減少冗餘數據傳輸。公開測試版將於2026年4月30日上線。
- 網頁每年增重6-9%，代理爬蟲和頻繁部署加劇了這一趨勢。
- 共享字典利用delta壓縮，基於客户端已有緩存發送差分，顯著降低帶寬消耗。
AI訓練重定向功能確保內容規範一致
Cloudflare推出“AI訓練重定向”功能，可一鍵將已驗證的AI訓練爬蟲從已棄用頁面重定向到最新規範內容。該功能利用網頁已有的規範標籤自動生成301重定向，無需修改源站。同時，Cloudflare Radar的AI洞察頁面新增響應狀態碼分析，展示AI爬蟲收到的各類HTTP狀態碼分佈。
- Cloudflare發佈“AI訓練重定向”功能，基於規範標籤自動為AI訓練爬蟲返回301重定向
- 驗證的AI訓練爬蟲包括GPTBot、ClaudeBot等，該功能不影響人類用户和搜索索引
代理的記憶：推出Agent Memory
Cloudflare Agent Memory 是一項託管服務，為AI代理提供持久記憶，使其能夠記住重要信息，遺忘不必要的內容，並隨着時間的推移變得更加智能。
- Cloudflare 推出 Agent Memory 私有測試版，為AI代理提供持久記憶管理。
- 通過智能提取和檢索，在不填滿上下文窗口的情況下提供所需上下文。
Unweight：如何在保證質量的前提下將大型語言模型壓縮22%
Cloudflare 開發了 Unweight，一種無損推理時壓縮系統，可將模型權重減少高達22%，同時保持位精確輸出。該系統通過利用 BF16 指數字節的冗餘性，使用霍夫曼編碼壓縮多層感知器（MLP）權重，並設計了一種重構矩陣乘法，在快速片上內存中解壓權重並直接饋送到張量核心，從而減少 GPU 內存帶寬瓶頸。在 Llama 3.1 8B 上，推理時模型尺寸減少約13%，分發時減少約22%，但當前吞吐量有30-40%的開銷。
- Unweight 是一種無損壓縮系統，可將 LLM 權重減少15-22%，不犧牲質量。
- 它利用 BF16 指數字節的高度可預測性，僅壓縮 MLP 權重，通過霍夫曼編碼實現約30%的指數壓縮。