为AI代理提供的Cloudflare临时账户
Cloudflare推出了针对AI代理的临时账户功能，允许代理无需注册即可部署Worker，部署持续60分钟，可随时认领或自动过期。
- AI代理现在可以使用 `wrangler deploy –temporary` 命令无需账户即可部署Worker。
- 临时部署持续60分钟，可认领转为永久。
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健康状态 健康来源类型 官方原文权限 官方原文最近入库 2026-06-19ID cloudflare-ai-blog运行状态 已启用
Official Cloudflare AI tag feed; confirm reuse terms before full body display.
最新公开文章
构建你自己的漏洞检测框架
本文深入探讨了多阶段漏洞发现框架和自动化分类循环背后的技术架构。了解如何管理状态控制、通过对抗性审查消除误报，以及规避LLM上下文限制。
- 将模型视为可互换组件，通过交叉测试确保漏洞被不同逻辑集检查。
- 从单一技能发展到管道化系统，包含侦察、狩猎、验证等阶段。
将更多Agent框架引入Cloudflare，从Flue开始
Cloudflare开放Agents SDK基础能力，供任何Agent框架构建。首个框架Flue基于Pi harness，利用Durable Objects实现持久执行、动态代码执行和持久化文件系统，使Agent能够在生产环境中可靠运行。
- Cloudflare开放Agents SDK的原语，支持任何Agent框架构建生产级Agent。
- Flue是一个声明式Agent框架，无需编写编排循环，通过定义上下文让Agent自主完成任务。
借助Ensemble AI的人才，壮大Cloudflare AI团队
Cloudflare宣布Ensemble AI的核心团队成员加入，以加速其在AI基础设施方面的工作，使开发者能够更高效地大规模运行强大的AI模型。Ensemble AI专注于模型压缩和高效推理，其技术如NdLinear可降低内存、计算和部署开销，从而改善AI推理的经济性。
- Ensemble AI团队成员加入Cloudflare，专注于机器学习基础设施和效率。
- Ensemble AI开发了NdLinear等新技术，用于模型压缩和高效推理。
防御前沿网络模型：Cloudflare 的零号客户架构
Cloudflare 分享其应对前沿 AI 模型威胁的分层安全架构，强调围绕漏洞的架构比补丁速度更重要，并展示了如何利用自身产品构建防御体系。
- 前沿模型加速了漏洞发现、利用链构建和 PoC 生成，防御需关注发现速度、利用量/适应性及漏洞利用后的影响。
- Cloudflare 利用全球网络可见性，通过 Cloudforce One 威胁情报和 WAF 团队快速响应。
你的AI账单失控了。Cloudflare现在可以解决它。
Cloudflare AI Gateway新增实时支出限制功能，防止跨多个AI提供商的令牌费用失控。通过与Cloudflare Access集成，公司可以使用基于身份的预算和策略。
- Cloudflare AI Gateway推出支出限制功能，可按模型、提供商或自定义属性设置预算。
- 与Cloudflare Access集成，实现基于身份的预算和策略，支持按用户、团队分配。
我们如何构建Cloudflare的数据平台及其之上的AI智能体
Cloudflare每秒处理超过十亿事件，但数据分散在多个系统，难以访问。为解决这一问题，他们构建了Town Lake统一数据分析平台和Skipper AI数据智能体。Town Lake提供单一SQL接口，Skipper允许用自然语言提问并获得可审计的答案。文章详细介绍了平台架构、治理策略（默认关闭权限）以及AI智能体的工作原理。
- Cloudflare构建了Town Lake统一数据平台和Skipper AI智能体，解决数据分散问题。
- Town Lake采用数据湖仓架构，使用Trino查询引擎、R2存储和Iceberg表格式。
Cloudflare 宣布推出 Claude 托管代理
Cloudflare 与 Anthropic 合作，将 Claude 托管代理与 Cloudflare 沙箱集成，提供安全、可扩展的代理执行环境。该集成支持增强安全、沙箱控制、轻量级隔离、私有服务连接、浏览器控制、电子邮件和自定义工具。
- Cloudflare 与 Anthropic 合作，将 Claude 托管代理与 Cloudflare 沙箱集成。
- 提供增强的安全功能，包括可配置代理、零信任认证和私有服务连接。
Project Glasswing：Mythos 向我们展示了什么
Cloudflare 在 Project Glasswing 下测试了 Anthropic 的 Mythos Preview 模型，发现其在漏洞链构建和利用证明生成方面有显著进步，但也存在信号噪声和有机拒绝问题。文章讨论了如何通过构建 harness 来提高 AI 辅助漏洞研究的效率和可靠性。
- Mythos Preview 能够自动构建漏洞链并生成利用证明。
- 模型在有机拒绝方面不一致，需要额外安全措施。
智能体现在可以创建Cloudflare账户、购买域名并部署
即日起，AI智能体可代表用户自主创建Cloudflare账户、启动付费订阅、注册域名并获取API令牌以部署应用，全程无需人工介入。通过与Stripe Projects的集成，实现了零设置部署，人类仅在需授权时介入。该协议支持服务发现、身份认证和支付功能，并设有消费限额。
- AI智能体可通过Stripe Projects自动创建Cloudflare账户并部署应用。
- 协议包含发现、授权和支付三大组件，支持预算控制。
超越机器人与人类的对立
随着AI助手和隐私代理挑战传统机器人检测的能力，网络需要新的问责模型。Cloudflare主张控制权应保留在客户端，并认为匿名凭证的开放生态系统是保护用户隐私同时防止来源滥用的关键。文章探讨了网络保护如何演变，以及如何通过隐私通行证和匿名速率限制凭证等机制实现行为证明而非身份证明。
- 传统机器人检测方法（如IP地址、指纹）无法区分意图，网站需要基于行为的访问控制
- 隐私通行证（Privacy Pass）允许客户端提供隐私保护的证明，避免追踪
大规模编排AI代码审查
了解Cloudflare如何使用OpenCode构建CI原生AI代码审查器，帮助工程师发布更优质、更安全的代码。它使用专门代理、协调器、风险层级和断路器，在数千个存储库中扩展。
- Cloudflare 使用 OpenCode 构建了 AI 代码审查系统，拥有针对安全、性能、代码质量等的专门审查员。
- 系统使用协调代理去重发现并判断严重性，配备断路器和回退链以提高弹性。
我们内部构建的AI工程栈——基于我们交付的平台
Cloudflare 的 R&D 部门中有 93% 在使用基于自身平台构建的 AI 编码工具。过去一个月，AI Gateway 处理了 2018 万次请求和 2413.7 亿 tokens，Workers AI 处理了 515 亿 tokens。内部堆栈包括零信任认证、集中路由、MCP 服务器门户、AI 代码审查器以及知识图谱等组件，所有组件都运行在 Cloudflare 发货的产品上。
- Cloudflare 内部有 3,683 名活跃用户使用 AI 编码工具，占公司 60%，R&D 部门占 93%。
- AI Gateway 每月处理 2018 万次请求，2413.7 亿 tokens；Workers AI 处理 515 亿输入 tokens。
构建智能体云：我们在2026年代理周期间推出的所有产品
2026年代理周圆满结束。让我们回顾一下我们发布的所有产品，从计算和安全到智能体工具箱、平台工具，以及新兴的智能体网络。我们为智能体云推出的所有功能。
- Cloudflare 举办了首届代理周，专注于为代理时代构建基础设施。
- 发布了计算、安全、智能体工具箱、平台工具和智能体网络等五大类产品。
引入Agent Ready分数：你的网站准备好应对AI代理了吗？
Cloudflare推出isitagentready.com工具，帮助网站所有者评估其网站在可发现性、内容可访问性、机器人访问控制和协议发现四个维度上对AI代理的优化程度。同时发布Radar数据集跟踪标准采用情况，并分享如何改造开发者文档以减少令牌消耗、提升响应速度。
- Cloudflare推出Agent Ready分数和isitagentready.com，评估网站对AI代理的支持。
- 分数基于可发现性、内容可访问性、机器人访问控制和协议发现四个维度。
共享字典：压缩技术如何跟上代理化网络的步伐
Cloudflare宣布支持共享压缩字典，通过增量压缩仅传输文件差异，大幅减少冗余数据传输。公开测试版将于2026年4月30日上线。
- 网页每年增重6-9%，代理爬虫和频繁部署加剧了这一趋势。
- 共享字典利用delta压缩，基于客户端已有缓存发送差分，显著降低带宽消耗。
AI训练重定向功能确保内容规范一致
Cloudflare推出“AI训练重定向”功能，可一键将已验证的AI训练爬虫从已弃用页面重定向到最新规范内容。该功能利用网页已有的规范标签自动生成301重定向，无需修改源站。同时，Cloudflare Radar的AI洞察页面新增响应状态码分析，展示AI爬虫收到的各类HTTP状态码分布。
- Cloudflare发布“AI训练重定向”功能，基于规范标签自动为AI训练爬虫返回301重定向
- 验证的AI训练爬虫包括GPTBot、ClaudeBot等，该功能不影响人类用户和搜索索引
代理的记忆：推出Agent Memory
Cloudflare Agent Memory 是一项托管服务，为AI代理提供持久记忆，使其能够记住重要信息，遗忘不必要的内容，并随着时间的推移变得更加智能。
- Cloudflare 推出 Agent Memory 私有测试版，为AI代理提供持久记忆管理。
- 通过智能提取和检索，在不填满上下文窗口的情况下提供所需上下文。
Unweight：如何在保证质量的前提下将大型语言模型压缩22%
Cloudflare 开发了 Unweight，一种无损推理时压缩系统，可将模型权重减少高达22%，同时保持位精确输出。该系统通过利用 BF16 指数字节的冗余性，使用霍夫曼编码压缩多层感知器（MLP）权重，并设计了一种重构矩阵乘法，在快速片上内存中解压权重并直接馈送到张量核心，从而减少 GPU 内存带宽瓶颈。在 Llama 3.1 8B 上，推理时模型尺寸减少约13%，分发时减少约22%，但当前吞吐量有30-40%的开销。
- Unweight 是一种无损压缩系统，可将 LLM 权重减少15-22%，不牺牲质量。
- 它利用 BF16 指数字节的高度可预测性，仅压缩 MLP 权重，通过霍夫曼编码实现约30%的指数压缩。