序列雷達 #897：上週AI要聞：中國、壓縮與開放模型競賽

本週AI領域的進展不再是單純的規模競賽，而是圍繞一個更深層次的問題展開：誰能夠擁有、適應和治理AI？

Thinking Machines Lab 發佈了其首個開放權重模型 Inkling，這是一個擁有 9750 億參數、410億激活參數的混合專家（MoE）模型，原生支持文本、圖像和音頻輸入，上下文窗口達到一百萬標記，採用 Apache 2.0 許可證。該公司更強調校準、可控推理努力和定製化，而非單純的排行榜排名。Inkling 代表着一種信念：下一個前沿將是人們可以根據自身判斷進行塑造的模型，而不僅僅是從中心化 oracle 租用。

Moonshot AI 則朝着相反的方向推進規模，但同時聚焦於訪問權限的政治。Kimi K3 擁有 2.8 萬億參數，激活 896 個專家中的 16 個，支持視覺和百萬標記上下文，旨在處理長時編碼和知識工作。Moonshot 將其描述為三萬億參數類別中的首個開放模型，但完整權重要到本月底才發佈。這一細節很重要，但趨勢已然清晰：中國實驗室不再僅僅在成本上競爭，他們正在將開放性本身作為戰略槓桿。

PrismML 的 Bonsai 27B 通過壓縮而非規模做出了本週最大膽的聲明。其三元模型大小僅為 5.9GB，而一比特變體為 3.9GB——小到足以裝入現代智能手機的可用內存。該公司報告稱，其基準測試套件中的性能基本保持全精度基線水平。獨立測試將驗證這些數字的可靠性。但方向是明確的：智能密度可能變得與原始智能一樣具有戰略重要性。本地模型改變了延遲、隱私、成本，甚至用户與雲提供商之間的議價能力。

OpenAI 也引入了一種不同類型的模型——GPT-Red。這並非消費者模型或新聊天機器人，而是一個通過自遊戲訓練的自動化紅隊系統，用於攻擊其他模型、觀察其防禦併發明越來越強大的提示注入。在不熟悉的環境中，GPT-Red 成功攻破了 GPT-5.1 的 84% 場景，而人類紅隊僅為 13%。其攻擊隨後被用於使 GPT-5.6 顯著更加穩健。背後的理念是安全性的新規模化定律：隨着模型能力的增強，測試它們的系統也可以隨之擴展。未來可能不再由自我改進的模型定義，而是由攻擊者和防禦者持續共同進化的機器速度生態系統定義。

這些進展的共同點不是將開放性作為道德抽象，而是將分佈作為工程目標。開放權重允許適應；稀疏架構使龐大模型經濟化；極端量化將推理帶至邊緣。每一步都削弱了使高級AI集中在少數機構中的不同瓶頸。

這一技術故事現在有了明確的地緣政治對應物。在上海世界人工智能大會上，習近平將開源AI定位為全球公共品，推動中國對發展中國家的支持，並提升了一個新的國際AI合作組織作為塑造全球治理的載體。訪問的修辭並非地緣政治中立的；標準、培訓計劃和模型生態系統可以像芯片和雲基礎設施一樣有效地建立依賴性。

綜合來看，這些公告描述了一個正在碎片化——或許正在民主化——的前沿。決定性的競爭不再僅僅是誰能構建最智能的系統。它關乎智能是集中式還是便攜式，專有還是可適應，由公司、國家還是社區治理。本週，AI 不再像一場單一的競賽。它開始看起來像一個新興的世界秩序。

AI 研究方面：OpenAI 的 GPT-Red 論文詳述了自遊戲強化學習的紅隊方法；MIT 和希伯來大學的理論證明對比學習最優表示；Google 研究探討擴散模型的插值效應；Google DeepMind 提出 GenCeption 統一視覺模型；耶魯和 UC Irvine 綜述 LLM 元認知；上海人工智能實驗室發佈高級數學證明基準。

技術發佈方面：除上述模型外，Mistral 發佈了首個面向具身AI的模型 Robostral Navigate。

本週十大AI新聞：習近平在WAIC首秀；蘋果智能獲中國批准；Emergent融資1.3億美元；Demis Hassabis提議FINRA式AI監管機構；Reflection AI與Nebius簽署超10億美元計算合同；Bloomberg報道Google Gemini 3.5 Pro進度落後；Greylock推出15億美元早期基金；台積電6月營收同比增67.9%；Walden Robotics獲3億美元種子輪；SK海力士創外國公司美國最大IPO。