著名数学家陶哲轩近日在 Mathstodon 上就人工智能对数学研究生态的影响发出警告。他指出，数学领域中那些优秀且多产的开放问题，如今正像不可再生资源一样被加速开采，长此以往，真正有价值的问题可能会变得稀缺。
陶哲轩观察到，过去人们通常相信，公开一个研究思路能够吸引同行合作、推动领域进步。但现在的局面开始颠倒：只要有风声说某位研究者正在攻克某个问题，大量依赖 AI 的研究努力就会蜂拥而至，赶在原始研究项目充分展开之前把问题“夷平”。在这种情况下，公开分享有前景的方向很可能意味着把成果拱手让人，甚至失去应有的学术认可。
这种新的激励结构正在把研究者推向沉默。陶哲轩担心，如果连研究方向都要保密，学术界将背离数百年来开放交流、互相启发的传统。科学的发展高度依赖公开的讨论和逐步积累，而一旦最有潜力的思路被隐藏起来，整个数学乃至科学领域的长期健康都会受到严重伤害。
这段评论由西蒙·威利森于2026年9月9日引用并发布在个人网站上，迅速引起了关于 AI 时代数学研究方式与开放科学价值之间矛盾的讨论。