OpenAI 官方发布了 ChatGPT Images 2.5。官方表示，他们的图像生成模型在 ChatGPT Images 以及 API 中的 GPT-Image 模型上已经累计生成“超过 30 亿张图像”。这次更新提升了模型在多轮交互中遵循指令的能力，响应速度更快，并且“在保留参考照片中的主体方面表现更好”。
API 中新增了两个模型 ID：gpt-image-2.5-sunburst 与 gpt-image-2.5-flare。从官方文档的说明来看，Sunburst 更适合需要精细编辑工作流，而 Flare 面向快速、高质量的日常图像生成。因此作者 Simon Willison 认为 Sunburst 是更强的选择。
作者还将自己的命令行工具 openai_image.py 升级，使其支持传入一个或多个参考图片。相关的改动通过 GitHub 上的 pull request 完成。升级后可以用一条命令尝试新功能： uv run https://tools.simonwillison.net/python/openai_image.py 'add a raccoon scientist studying the chart thoughtfully' -i https://static.simonwillison.net/static/2026/openai-agent-usage.webp -m gpt-image-2.5-sunburst
作者展示的原始图像是一张标题为“Usage of internal coding agents is increasing significantly—Median researcher”的折线图。图的纵轴是“Daily $ / researcher”，范围从 0 到 700；横轴为 2026 年 2 月到 8 月。蓝色曲线在 4 月前接近零，6 至 7 月逐渐升至 150 左右，随后在 8 月下旬飙升至约 600。
通过上述提示词“add a raccoon scientist studying the chart thoughtfully”生成的新图在图表前景中添加了一只卡通浣熊科学家：它戴着眼镜，穿着白大褂，手托下巴，坐在桌边研究剪贴板；桌上放着一个带有 OpenAI 标志的马克杯、一些打印的图表，以及三本书，书名分别是“AI AGENTS”、“SOFTWARE ENGINEERING”和“PRODUCTIVITY”，图片右上角还有一个 OpenAI 标志。
这篇内容以链接贴的形式发布在 Simon Willison 的个人博客上，日期为 2026 年 9 月 8 日。文中附带的标签包括：tools、ai、openai、generative-ai、uv、text-to-image。