OpenAI 的 GPT-6 Astra 现已正式登陆 Amazon Bedrock。该模型面向最复杂的任务，带来更深的推理和更强的判断力，适用于代码编写、数据分析、自动化工作流等生产级 AI 智能体。据 AWS 介绍，GPT-6 Astra 是 OpenAI 最新、最强大的模型。企业不仅可以直接通过 Amazon Bedrock API 调用它，也可以让 ChatGPT Work 和 Codex 使用 Amazon Bedrock 上的 GPT-6 Astra。此次发布还引入了面向 ChatGPT Work 的新的企业插件，将 Astra 的浏览器操作能力扩展到商业智能工具、Workday、Navan 和 Avalara 等常见业务应用。这些插件在用户现有账户和管理员设置的权限范围内运行，不会为 Astra 带来额外访问权限。Amazon Bedrock 推理引擎则为高并发生产负载提供了所需的扩展性与可靠性。
在处理复杂决策时，GPT-6 Astra 能够协调相互冲突的信息、追踪依赖关系并判断优先级。例如，财务分析中可以核对矛盾的数据源，发现可能影响结论的差异；合同审查时，它能在高达 100 万输入令牌的上下文中审阅数百页文档并标记风险最高的条款；面对大型代码库时，它可以跨文件定位问题、分析依赖关系，并完成从诊断到测试的修复。GPT-6 Astra 还强化了计算机与浏览器的自动化能力，即使没有 API 或连接器，也能跨软件界面直接推进工作流程。对于重复使用相同上下文的场景，如周期性文档审查、代码库分析或基于企业标准的智能体，该模型支持隐式和显式提示缓存。通过显式缓存设置 breakpoint，可以精确控制哪些上下文被缓存，从而减少重复处理、费用与延迟。
安全方面，模型内置防护与 Amazon Bedrock 的安全治理能力相互配合。OpenAI 依据 Preparedness Framework 对 GPT-6 Astra 进行了评估；这是首个在网络安全能力上达到 Critical 级别的 OpenAI 模型。在此级别下，自动化防护会实时监控滥用行为，并在超出边界时暂停或终止活动。这些措施在 Amazon Bedrock 服务边界内工作，与 AWS 安全控制形成互补。Amazon Bedrock 在推理期间于芯片层面实施零操作员访问，AWS 操作人员也无法接触提示与生成内容；数据在传输和静态时均加密，访问由 AWS IAM 策略控制，每次调用都会记录在 AWS CloudTrail 中。用户可通过 AWS PrivateLink 和 VPC 端点路由流量，并通过组织级数据边界策略防止数据外泄。推理数据不会用于模型训练，也无需选择与 OpenAI 共享数据；仅用于滥用检测的标记流量会由 AWS 保留最多 30 天，企业还可通过客户团队申请零数据保留。
在应用上，GPT-6 Astra 可用于推理、知识工作和软件开发。开发者可通过受支持的 Amazon Bedrock API 将它直接集成到应用中，驱动处理多步骤复杂流程的自主代理、大规模文档分析与综合内部工具，或者需要权衡多路输入的客户应用。ChatGPT Work 是把复杂业务任务转化为完整成果的生产力代理：借助 GPT-6 Astra，它能够跨应用和文件收集信息、使用网页，并生成电子表格、演示文稿、文档和站点。用户可以控制代理能访问的网站与应用程序、管理文件上传与下载，并要求在特定操作前进行确认。ChatGPT Work 可在 Mac 和 Windows 的 ChatGPT 桌面应用中使用。Codex 则是软件工程代理，可操作本地文件、代码仓库、终端和开发环境，完成功能开发、缺陷修复、测试和拉取请求等任务。当 Codex 配置为使用 Amazon Bedrock 上的 GPT-6 Astra 后，其推理与计算机能力可贯穿调查、实现和测试的整个环节。Codex 支持 ChatGPT 桌面端、CLI、VS Code、JetBrains IDE 与 Xcode；配合 Agent Toolkit for AWS，开发者可通过一条命令将 Codex 接入 AWS 文档、API 和服务。用户现在可从 Amazon Bedrock 控制台或通过 API 开始使用 GPT-6 Astra，更多关于区域、终端节点、功能与定价的信息请见 Amazon Bedrock 文档。