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英偉達推出X-Token:投影引導的跨分詞器知識蒸餾,在Llama-3.2-1B上平均得分超過GOLD 3.82個百分點

英偉達的X-Token解決了GOLD在跨分詞器知識蒸餾中的兩個結構性缺陷,在GSM8k等數學推理基準上取得了顯著改進。它利用投影矩陣和P-KL與H-KL損失之間的選擇機制來處理分詞器不匹配問題。

來源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
英偉達推出X-Token:投影引導的跨分詞器知識蒸餾,在Llama-3.2-1B上平均得分超過GOLD 3.82個百分點
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工程師進階

要點

  • X-Token修復了GOLD中的不常見詞元失敗和過於保守匹配問題。
  • 在使用Qwen-4B教師模型時,它在Llama-3.2-1B上平均得分超過GOLD 3.82個百分點。
  • 使用P-KL損失,GSM8k準確率從2.56提升到15.54。
  • 多教師蒸餾進一步將平均性能提升至40.48。

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