NHS人工智能血液檢測可減少侵入性子宮癌檢查

英國國民健康服務體系（NHS）的多家醫院正準備引入一項基於人工智能的血液檢測，用以在侵入性檢查前評估因疑似子宮癌而轉診的女性患者。根據《衞報》報道，英格蘭每年約有9萬名絕經後女性因出現大量出血而由全科醫生轉診接受檢查，其中約1萬人被診斷出子宮癌，約2700人死於該病。

PinPoint檢測的工作原理

這項檢測由總部位於利茲的PinPoint Data Science公司開發，利用機器學習通過血液標誌物評估癌症風險。它基於對約30種標誌物的分析，將患者分類為低風險、高風險或極高風險。PinPoint表示，該檢測成本約為30英鎊，可為臨牀醫生提供風險評分，用於現有的癌症轉診路徑。該評分有助於決定患者是接受監測、轉診進行進一步檢查，還是優先安排快速評估。

PinPoint將該工具描述為多癌症檢測。該公司稱，它已應用於婦科、肺部、上消化道、頭頸部及下消化道癌症路徑。該檢測是在一項涉及16481名通過緊急疑似癌症路徑轉診的患者試驗後引入的，試驗對象包括因症狀提示可能存在子宮或婦科癌症而轉診的女性。

試驗結果顯示，因大量出血轉診的女性中，約十分之一被確診為癌症。PinPoint表示，該檢測正確識別了99.1%的癌症病例（將其歸類為高風險或極高風險），並且在最低風險組中實現了99.8%的陰性預測值。

米德約克郡NHS教學信託計劃將該檢測用於六種婦科或上消化道癌症，而利茲教學醫院NHS信託計劃將其用於婦科癌症。

當前診斷路徑

在當前路徑下，因疑似生殖系統癌症轉診的女性通常要接受盆腔檢查，包括經陰道超聲掃描。該過程需將超聲探頭置入陰道以測量子宮內膜厚度，部分女性會感到不適或疼痛。如果醫生仍懷疑癌症，患者可能需進一步檢查，包括活檢和宮腔鏡檢查（檢查子宮內部）。PinPoint表示，其檢測旨在在這些程序之前識別出極低風險的女性。

該公司稱，該檢測可使約五分之一的轉診女性免於經陰道超聲掃描，這相當於英格蘭每年約18000名女性。PinPoint Data Science的首席醫療官、前NHS英格蘭國家癌症臨牀主任肖恩·達菲教授表示，該檢測的價值在於排除極低風險的女性。

西約克郡諾曼頓國王醫療診所的全科醫生傑辛塔·沃爾什博士指出，患者有時需要就診多達六次才能排除癌症。她表示，該檢測可以縮短這一過程，併為其他患者騰出容量。利茲教學醫院NHS信託的顧問婦科醫生兼癌症科室負責人特雷西·傑克遜表示，通過當前轉診路徑接診的大多數女性並未患癌症，而檢查過程可能令人不適或痛苦。她認為，該檢測可幫助臨牀醫生在醫院檢查之前對患者進行分診，低風險患者可在初級保健中排除，高風險患者則可優先接受進一步檢查。

其他NHS人工智能部署

近期NHS的人工智能部署包括肯特和坎特伯雷醫院的MEMORI系統、NHS應用程序中的AI分診工具，以及用於疑似肺癌路徑的AI胸部X光工具。東肯特醫院大學NHS基金會信託正在使用名為MEMORI的AI系統，通過常規患者數據評估感染風險。該系統分析患者記錄中已有的信息，包括血液檢測、血壓、體温、觀察數據、用藥和人口統計信息。

NHS英格蘭表示，NHS應用程序中的AI分診工具預計將在12個月內覆蓋超過20萬名患者，並在2028年4月前向所有NHS應用程序用户開放。政府還承諾投入2000萬英鎊，在2029年前向英格蘭所有NHS信託推廣AI胸部X光工具。目前，約一半的英格蘭NHS信託已在使用該工具，並已支持超過400萬名因肺癌接受檢查的患者。

未來需要更多證據來評估該檢測對患者結果、轉診決策和NHS診斷能力的影響。英國癌症研究機構稱PinPoint檢測前景良好，但表示需要更多研究來了解其對患者和NHS的益處。該慈善機構的發言人薩曼莎·哈里森表示，早期檢測能挽救生命，但目前患者未能得到及時診斷。該機構指出，這項檢測可能通過血液檢查幫助部分女性排除子宮內膜癌，無需進一步檢查。