Moonshot AI發佈Kimi Work：本地桌面代理運行於Kimi K2.6，擁有300個子代理的代理羣
Kimi Work是Moonshot AI推出的本地桌面AI代理，支持macOS和Windows。它能在用户本地運行多達300個子代理的代理羣，通過WebBridge控制已登錄的瀏覽器，並內置定時任務引擎。基於Moonshot的旗艦模型Kimi K2.6（混合專家模型，激活參數約320億，上下文窗口256K），它可讀取本地文件、運行Python腳本、生成報告和幻燈片。與雲端代理不同，它直接在用户桌面上執行操作，保證數據本地化。
Moonshot AI本週發佈了Kimi Work，一款運行在用户本地桌面上的AI代理，並提供macOS和Windows版本下載。Kimi Work能夠讀取本地文件、驅動真實瀏覽器並執行定時任務，旨在解決知識工作者在訪問文件和實時會話方面的瓶頸。
與過去兩年主流的雲端代理工具不同，Kimi Work在本地運行，可以訪問用户已在使用中的文件和會話。它不是一個網頁聊天工具，而是一個可下載的應用程序。用户只需用自然語言設定目標，它便能在用户的機器上自動執行操作。據獨立社區消息，Kimi Work運行在Moonshot的旗艦模型Kimi K2.6上。
Kimi K2.6於2026年4月20日發佈，是一個開源的混合專家模型，每個token激活約320億參數，並擁有256K token的上下文窗口，適合長時間的多步驟任務。Kimi Work的核心由四個模塊構成：代理羣（Agent Swarm）可並行運行最多300個子代理，將任務拆分並協調結果；WebBridge瀏覽器擴展讓代理像真人一樣操作瀏覽器，繼承用户現有的登錄狀態和cookies；cron調度引擎支持按天、小時或條件觸發任務，並可配合“保持計算機喚醒”功能；本地文件與代碼模塊允許代理讀取已掛載的文件夾，並後台運行Python，原始文件在未經用户批准前保持不變。
Kimi Work還預集成了金融數據，包括A股、港股和美股的市場數據，省去自定義API設置的麻煩。研究結果可直接轉換為PowerPoint演示文稿或Excel表格。
實際應用場景包括：文檔分類——將代理指向包含季度PDF的文件夾，要求其彙總成一份文檔，同時保留原文件；網絡數據收集——通過WebBridge獲取指定股票的歷史價格，提取表格並用Python標準化後寫入Excel；定時簡報——在cron引擎中設定每天早上7點的任務，自動收集頭條並生成Markdown簡報；辦公文檔生成——在研究後要求製作市場簡報幻燈片，代理並行起草各節並生成原生幻燈片。
與雲端代理相比，Kimi Work的最大區別在於執行位置和可訪問性：它運行在用户桌面，直接掛載本地文件夾，使用用户已登錄的瀏覽器，並內置調度引擎；而云端代理則依賴供應商服務器，需要上傳文件或使用沙盒，瀏覽器為託管虛擬瀏覽器，調度往往需要外部工具或有限制。本地執行將數據保留在設備上並訪問真實文件，而云端執行則犧牲控制權換取零安裝的便利和託管的安全性。
Kimi Work的調度器使用cron引擎，接受標準cron表達式。例如，“0 7 * * *”表示每天早上7點執行；“0 * * * *”表示每小時整點執行。用户將調度與自然語言任務配對，如：“每天7:00起草今日市場簡報，保存到~/KimiWorkspace/briefing.md，寫入前先詢問。”系統會在每次寫入和網絡操作前請求批准。
關鍵要點：Kimi Work是macOS（Apple芯片）和Windows的本地桌面代理，代理羣最多支持300個子代理並行運行，WebBridge驅動用户已登錄的瀏覽器，內置cron引擎運行定時任務，可讀取本地文件夾並運行Python，原始文件在用户批准前不變。