Modal C輪融資：以46.5億美元估值籌集3.55億美元

Modal 公司今日正式宣佈完成3.55億美元的C輪融資，融資後估值達到46.5億美元。本輪融資由 General Catalyst 和 Redpoint 聯合領投，Menlo、Bain Capital Ventures 和 Accel 作為新投資者加入。值得注意的是，所有現有主要投資者均參與了本輪融資，進一步鞏固了他們對 Modal 發展前景的信心。自2025年9月以來，該公司收入實現了五倍增長，年化收入已突破3億美元大關。

Modal 的創始人指出，傳統雲平台是為傳統 Web 應用設計的，根本無法滿足 AI 工作負載的需求。這一認知在生成式AI革命之前就已形成，而隨着模型和技術的不斷進步，這一差距變得更加明顯。因此，Modal 構建了一個專為 AI 設計的雲平台，它並非單一用途的 GPU 雲，而是提供了一組正確的原語（primitives），使開發者能夠構建極其多樣化的應用。目前，這些原語包括低延遲彈性推理、動態智能體運行時、強化學習以及大規模批處理作業等。

在模型所有權方面，從 DoorDash 這樣的數字原生企業到 Reducto 這樣的 AI 原生公司，領先的團隊都在積極掌握自身模型的控制權。他們利用自有數據進行微調，運行強化學習，並根據自身的延遲、吞吐量和成本需求優化推理。來自 DeepSeek、Qwen 等公司的開放權重模型已達到生產質量，而 vLLM 和 SGLang 等推理引擎也隨之成熟。現在，首次能夠在不犧牲能力的前提下，擁有完整的模型提供和服務的整個技術棧。

智能體需要更好的執行環境。2023年，Modal 開始觀察到用户在其平台上運行 AI 生成的代碼。他們意識到這將成為普遍需求，因此構建了沙箱（Sandboxes）——一種用於隔離不可信代碼的一流原語。經過兩年的發展，這一領域迎來了爆發。在過去六個月裏，智能體的普及趨勢變得清晰：智能體將無處不在，而當它們擁有運行環境時，其能力將大幅增強。DoorDash 正在為商家構建 AI 智能體，Ramp 的 Inspect 等編碼智能體編寫了70%的合併PR，強化學習工作負載並行運行數千個環境，自動研究智能體則大規模執行自己的訓練實驗。目前，Modal 上已啓動了超過10億個沙箱。

AI 的形態不斷擴展。Modal 是一個為 AI 工作負載底層需求構建的通用計算平台：彈性計算、安全隔離和編程控制。開發者將這些原語組合成截然不同的應用。例如，Physical Intelligence 為實時機器人運行邊緣推理；Chai Discovery 將藥物發現流程從蛋白質嵌入擴展到抗體設計；Suno 每天生成數百萬首歌曲，計算規模可擴展到數千個 GPU 然後降回接近零。相同的原語，完全不同的應用形態。

展望未來，Modal 將在低延遲推理、訓練和推理的整合以及智能體計算層三大領域持續發力。在低延遲推理方面，他們組建了一支由推理工程師組成的團隊，致力於 Flash Attention、vLLM、SGLang 等開源項目的貢獻。在訓練-推理閉環方面，強化學習是一個艱鉅的基礎設施挑戰，而 Modal 的多節點訓練、彈性推理和沙箱已經提供了全面支持。在智能體計算層方面，沙箱已佔公司收入的三分之一以上，他們正在擴展沙箱的功能和並行運行能力，並計劃推出細粒度的 RBAC（基於角色的訪問控制），使客户能夠安全地賦予智能體各種能力。

Modal 團隊目前擁有120多名成員，分佈在紐約、舊金山和斯德哥爾摩。公司強調，AI 基礎設施層才剛剛起步，而他們也將繼續前行。