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Mirendil 發佈首個模型 Fern 0.1,支持 1000 萬 token 上下文

Mirendil 推出其首個模型 Fern 0.1,從零預訓練,上下文窗口達 1000 萬 token,面向代理式 AI 研發工作。該模型在 1000 萬長度下的 RULER 單針檢索中取得 100% 成績,但在代理式編碼基準上落後於前沿模型。

來源MarkTechPost作者: Michal Sutter
Mirendil 發佈首個模型 Fern 0.1,支持 1000 萬 token 上下文
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文章情報

工程師進階

要點

  • 上下文窗口最高達 1000 萬 token,約合 23MB 代碼或約 50 萬行代碼
  • 在 32K 至 10M 各長度下的 RULER 單針檢索均達 100%,但 10M 處的多跳 QA 降至 45%
  • 代理式編碼表現偏弱,Terminal Bench 4.0 僅 6.1%,而 Claude Opus 5.5 為 66.4%
  • 基礎模型由一名研究員藉助 AI 代理在 3.5 個月內完成預訓練,總計算成本低於 1000 萬美元

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