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vLLM Semantic Router 發佈 d3-ultra:一個 27B 開源多模態決策模型

vLLM Semantic Router 團隊發佈 d3-ultra,這是一個 27B、Apache-2.0 許可的多模態決策模型,不生成文本,而是一次性讀取輸入併為每個問題返回所有答案的概率,在團隊自建的 SR-Text 測試中得分 87.2。

來源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
vLLM Semantic Router 發佈 d3-ultra:一個 27B 開源多模態決策模型
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工程師進階

要點

  • d3-ultra 參數量為 26.09B,採用 Qwen3.5 架構,上下文長度為 131,072 個 token,以 Apache-2.0 許可開源。
  • 它不生成文本,只讀取輸入一次,並針對多項選擇、是/否、評分、框選和跟蹤類問題返回概率。
  • 在團隊自建的 SR-Text 測試中得分為 87.2,領先 GLiDE V1.2 的 85.1,但在 SR-Box 上落後於 d3-turbo(58.2% 對 60.0%)。
  • 所有基準測試成績均為團隊在私有測試集上自行報告,模型可在 AMD Instinct MI325X 上以 BF16 權重運行。

要點與分析由自動化流程生成,可能有誤,請結合原始來源核實。

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