MEMO：一個模塊化框架，通過訓練專用記憶模型在不修改LLM參數的情況下整合新知識

新加坡國立大學、MIT和A*STAR的研究人員提出MEMO，這是一種模塊化框架，將語料庫知識編碼到一個可單獨訓練的記憶模型中，使大型語言模型能夠無需重新訓練或微調即可吸收新知識。