我用AI智能體玩起了“外交”遊戲

近日，開發者Brenden Ehlers在GitHub上發佈了一個名為“diplomacy-ai”的開源項目，該項目利用大型語言模型（LLM）驅動7個AI智能體，在經典桌遊《外交》中相互對抗。該遊戲以複雜的談判和背叛機制著稱，現在完全由AI自主進行。

項目基於官方外交引擎運行，每個移動階段都包含指定輪數的談判回合（支持私人消息和全局廣播），隨後各勢力提交指令。系統會記錄每個勢力的私密推理、所有消息和最終指令，以便事後覆盤——包括那些從未公開的陰謀。

架構方面，項目模塊化設計清晰：orchestrator.py負責遊戲循環和消息路由，agent.py將棋盤狀態轉化為消息和指令，provider.py封裝了異步LiteLLM調用（支持重試、退避、令牌/成本/延遲記錄）。配置文件game.toml使用TOML格式，可指定模型、温度、超時，甚至為不同勢力分配不同的LLM模型。

安裝簡單，要求Python 3.11+，支持Google Gemini（推薦免費體驗）、OpenAI、Anthropic等商業模型，也可通過LM Studio運行本地模型（如Qwen3）。運行前需設置API密鑰，並通過just test-smoke進行快速驗證。

遊戲輸出保存在runs/<timestamp>/目錄下，包括game.json（可在官方Web UI中加載回放）、每個階段的詳細記錄以及運行日誌。用户還可通過官方Web UI（需額外配置）可視化棋盤和談判過程。

這個項目不僅展示了LLM在複雜多智能體博弈中的潛力，也為研究AI談判策略、隱藏信息遊戲提供了實用工具。開發者表示，項目仍在完善中，歡迎社區貢獻。