小型AI，大賭注：新興市場如何打造最具影響力的AI初創公司

在尼日利亞的一家醫院裏，每名醫生需要照顧9000名患者——這是世界衞生組織建議比例的15倍。醫生每花一分鐘在行政工作上，就意味着患者少了一分鐘的診治時間。一家尼日利亞初創公司為此開發了一種基於語音的工具，能夠實時轉錄和整理臨牀記錄，無需聯網，只需在病房安裝一個小型計算機盒子。醫生得以節省時間，患者也能得到更多關注。這家公司沒有照搬為波士頓或柏林醫院設計的工具，而是根據當地條件和語言量身打造。結果不僅吸引了投資者，還找到了可持續的增長路徑。

這個故事並非特例，而是藍圖。人工智能正以驚人的速度發展，但並非所有人都能平等受益。到2025年初，高收入國家近四分之一的互聯網用户已在使用生成式AI，而低收入國家的這一比例不到1%，且差距還在擴大。這不僅僅是連接問題，而是生態系統問題。大多數AI工具是為發達國家設計的，依賴穩定電力、高速互聯網和大量專有數據集，而這些條件在新興市場大多不存在。然而，最需要AI解決的醫療、農業、教育和小企業問題恰恰集中在這些地區。這正是機遇所在，而它屬於本地企業家。

我們所説的“小型AI”並非野心變小，而是為特定任務專門構建的AI：足夠高效以在有限能源下運行，足夠靈活以應對間歇性網絡，並紮根於當地語言和現實。它提出的問題不是“如何將世界上最強大的模型帶到這裏”，而是“在現有條件下，AI能為發展中國家的農民、教師和小企業主做些什麼”？

成果已經令人矚目。在加納，世界銀行支持部署了一款基於WhatsApp的數學輔導工具，僅用八個月就實現了相當於一年的學習成績提升，每個學生成本僅5美元。在肯尼亞，一家初創公司將AI解決方案嵌入M-Pesa應用程序，為小商户提供交易數據洞察，幫助他們無需學習新應用即可提高收入。在印度，一款基於咳嗽聲的結核病篩查AI應用已檢測超過12萬名患者，使正確診斷率提高了16%。

技術並非限制——這些企業家已經證明了這一點。他們需要的是與之匹配的生態系統。AI促進發展的最大難題不是技術是否有效，而是為什麼有可行解決方案的初創公司很少能規模化。缺失的是允許它們從有前景的想法成長為可規模化、吸引資本並持久發展的生態系統。

建立這一生態系統是將技術時刻轉化為持續經濟轉型的關鍵。對許多國家而言，這意味着更新政策和投資方式，從打基礎轉向構建幫助AI初創公司啓動和成長的生態系統。政府需要為負責任的AI增長創造條件，包括數據基礎設施、數字公共產品以及支持創新的監管。國際合作夥伴可以幫助降低新興市場的早期投資風險，而本地AI初創公司則需要更強的聯繫，以獲得指導、合作伙伴、客户和融資，從試點走向規模化。

世界銀行正在與合作伙伴開發一項全球加速計劃，支持新興市場的AI初創公司從早期階段到可銀行化和商業規模化。該計劃的經驗教訓也將為各國和多邊開發銀行提供信息，幫助它們調整投資和政策，加強本地AI生態系統。

信任是基礎。隨着AI工具惠及更多人，確保其安全可靠對於推動採用和持續使用至關重要。人們需要知道他們的數據受到保護，影響健康或財務決策的工具是安全的，並且出現問題時有責可追。在保護措施仍在建設中的地方，出錯不僅會減緩進展，還會導致人們被排除在外。

這是一個歷史性的發展機遇。正確應對AI的國家不僅能幫助公民受益，還能賦能企業家構建和規模化解決方案，創造就業、提高生產力並解決本地挑戰。通過這樣做，它們可以發展新產業、擴大出口，並確保AI的收益轉化為更廣泛的繁榮。

世界銀行致力於幫助各國為這一未來奠定基礎——擴大數字接入和可負擔性、加強技能、調動投資，並支持將AI轉化為實際發展解決方案的創新者。機遇不僅僅是採用AI，而是以創造增長、就業和數百萬人的機會的方式適應AI。

隨着全球領導人齊聚日內瓦AI for Good峯會，共同規劃AI發展路線，現在做出的決策——誰構建AI、誰管理AI、誰從中受益——將決定這一技術轉型是否能為所有人帶來福祉，而不僅僅是少數人。