Headroom：為AI代理壓縮上下文，削減50-90%的token成本

Headroom是一個開源的上下文壓縮層，可在AI代理讀取的內容到達大語言模型之前進行壓縮，包括工具輸出、日誌、RAG塊、文件和對話歷史。它提供多種集成方式（庫、代理、MCP服務器等），支持多種代理（Claude Code、Codex、Cursor等），並聲稱在保持答案質量的同時將token使用量減少50-90%。項目已在社區中節省超過600億token。