GPU計算緊縮指數
截至2026年6月29日，綜合計算緊縮指數降至43.8/100，進入寬鬆區間，月環比下跌13.7點。H100、B200和H200的現貨折扣分別為55%、47%和31%，表明AI基礎設施供應過剩，訓練和推理需求不足。
GPU計算緊縮指數（Compute Tightness Index，簡稱CTI）是由Bargo推出的實時AI GPU容量衡量指標。截至2026年6月29日，該綜合指數跌至43.8/100，標誌着市場進入“寬鬆”區間。過去30天內，指數下降13.7點，跌破此前44至64的波動區間，表明AI基礎設施出現顯著供應過剩。
具體來看，各型號GPU的CTI與現貨折扣反映了不同的供需狀況：H100的CTI為36.8，現貨折扣高達55%（現貨價1.64美元/小時，按需價3.62美元/小時）；B200的CTI為46.6，折扣47%（現貨價3.43美元/小時，按需價6.42美元/小時）；H200的CTI為56.9，折扣31%（現貨價2.84美元/小時，按需價4.13美元/小時）。折扣擴大意味着閒置GPU正被拋售至現貨市場。值得注意的是，AMD MI355X因上市數量過少而被排除在綜合指數外，但其現貨折扣高達100%（實際無現貨報價）。
指數的計算方法基於每日GPU租賃數據，綜合考慮現貨價格與可用性指標。具體公式為：CTI = 100 × (0.8 × 現貨均價 / 按需均價 + 0.2 × 不可用列表數 / (不可用列表數 + 按需列表數))。其中稀缺性項反映已下架容量的佔比，當供應商實際下架時指數會飆升。綜合指數為B200、H200、H100按按需列表數量的加權平均值。該系列數據始於2026年5月7日，閾值將隨歷史積累而校準。
該指數作為AI計算經濟的“輸入側”指標，與衡量代幣消耗與推理有效價格的“代幣需求指數”（輸出側）互補。用户可通過CSV下載完整的日度序列，或通過Bargo的MCP端點查詢底層數據。此外，CTI還提供了不同GPU的詳細對比，幫助科研人員和工程師判斷算力市場的走向。隨着指數進入寬鬆區域，模型訓練和推理成本有望進一步降低，但同時也反映出AI資本支出可能超過當前實際需求。